inquest
Inquest 是一个并行取证式调查技能：围绕意图、历史或来源提出问题，横扫各类证据源，返回带引用的答案与覆盖地图，明确标注推断、分歧与未知项。
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更新于 11-02 00:09
写作与研究
14,580 个结果
ma-manuscript-quarto
用于元分析论文定稿的中文整理：以 Quarto 搭建 IMRaD 结构稿件，先在 07_manuscript/ 生成大纲与核对清单，再按大纲撰写各章节，并渲染为 HTML、PDF（Typst）与 Word，同时嵌入图与表。
init-physics-intern
PhysicsIntern 初始化技能，用于在当前文件夹中搭建 PhysicsIntern 研究工作区。它通过运行插件自带脚本完成目录脚手架与首次 git 提交，需要一次权限批准。
equity-research-analyst
面向公开公司、ETF 或 TradingView 可解析代码的机构级股票研究技能，覆盖首次覆盖、财报分析、财报前瞻、催化剂日历、晨报、行业概览、论点跟踪、模型更新与选股九类工作流，以 tradingviewapi 为主要结构化数据源。
timbre
Timbre 是一个用于检查文本写作习惯与风格特征的工具，可对 Markdown、MDX、Astro 及纯文本进行 lint，并支持由智能体主导的编辑审查；还能从既有写作中提取风格，生成可复用的写作技能。
show-math
show-math 是一个用于在命令行环境中渲染 LaTeX 数学公式的工具，通过生成 KaTeX 浏览器预览来解决 CLI 无法排版数学的问题，适用于编写或解释公式、方程和推导过程的场景。
earnings-call-analysis
该技能用于分析财报、电话会议记录、管理层评论、分析师问答、指引变化和措辞转变，服务投资研究。强调把电话会议当作证据而非事实，需区分准备稿、问答与解读，并标注缺失材料。
anti-ai-copy
anti-ai-copy 是一个写作编辑技能，用于把文本改得更具体、更像真人写的，去掉 AI 式的套话与过度打磨。适用于产品页、文档、README、邮件、社交帖、简介、UI 文案等。
ia-compound-docs
ia-compound-docs 是 iliaal/whetstone 中的文档化技能，用于把已解决的问题沉淀为团队可复用的知识。它按症状分类生成单文件 Markdown 文档，带 YAML frontmatter，并校验格式、交叉引用相关问题。
ia-linux-bash-scripting
面向 Linux 的防御性 Bash 脚本编写技能，强调安全基础、参数解析、生产级模式和 ShellCheck 合规，目标是产出通过 shellcheck --enable=all 与 shfmt -d 零告警的脚本，适用于 GNU Bash 4.4+ 环境。
ia-md-docs
管理项目文档的 AI 技能，可创建、更新并校验 CLAUDE.md、AGENTS.md、README.md、CONTRIBUTING.md 与 DOCS.md，所有内容均对照真实代码库核实后生成，避免凭空编造。
deslop
Deslop 是一个用于清理 AI 生成代码噪音的技能：删除无意义注释、死代码、冗余逻辑，并通过重命名让代码自解释。适用于用户要求清理代码、去除 AI 痕迹的场景。
officecli-academic-paper
基于 OfficeCLI 的学术论文 .docx 生成技能，用于期刊、会议、学位论文等正式排版：支持 APA、Chicago、IEEE、MLA 引文样式、公式、图表自动编号与交叉引用、参考文献悬挂缩进、摘要与关键词版块及多栏期刊版式。
deep-research-read-me
用于创建、改进和审阅 GitHub 开源项目 README.md 的技能，围绕“项目是什么、为什么、如何开始、获取帮助、维护者”组织内容，让读者快速理解项目并上手。
query
用于从 LLM Wiki 知识库中回答问题的技能。当用户调用 /query、询问 wiki 对某主题的了解，或需要基于证据的回答时使用。
research
面向 LLM Wiki 知识库的研究技能：当用户调用 /research 或需要带来源的深度调研时，先查询现有 wiki 确定已知内容，再收集 5–10 个高质量来源并归档，最后将结论写入 wiki 页面。
hunter-cover
hunter-cover 是一个求职信写作技能，为每份申请撰写针对性求职信，而不是替换公司名称的模板。它从 hunter/pipeline.json 读取职位与招聘经理联系人，从 hunter/companies/<company>.md 读取公司研究简报，从 hunter/resumes/<role-id>.md 读取定制简历作为唯一证明点来源，并据此生成 150 至 400 词的英文求职信，写入 hunter/covers/<role-id>.md。写信前会先向用户询问一个开放问题：为什么选择这个团队，由用户用自己的话回答，作者不代拟。信件结构依次为：称呼具体的人或团队、具体说明写信缘由、用简历中的数字证明匹配度、说明为什么是这个团队、提出下一步交流请求并署名。技能附带 cover.py 检查脚本，可通过 check 与 cliches 子命令校验字数、称呼、公司/职位/团队名称、证明句、禁用陈词、占位符、是否混入其他公司名、数字是否都来自简历、可读性等级、结尾请求以及以“I”开头的句子比例。该技能不虚构任何成就、数字或与公司的联系，不自动发送或提交，需用户明确确认后在本人账号中发出。
hunter-research
hunter-research 是一个面向求职者的公司调研技能：它会为用户正在申请的每家公司生成一页简介，写入 hunter/companies/。简介中的业务信息来自公司自身的 SEC 文件，最新动态来自公司 RSS 源，面试流程来自公司官方招聘页面，并标注社区来源。其核心规则是每条事实都必须附来源链接，无来源处标注“(fill in)”，财务数字只从 10-K、10-Q 或 8-K 业绩附件引用并注明期间，绝不凭记忆填写。
cite
cite 是一个面向“可发布、带来源标注”写作的 Claude 技能，适用于从 URL 或给定材料生成研究摘要、文章、简报等内容。它强调先登记来源、建立主张台账，再写作并逐条核对引用，确保每条事实性主张都有出处。
how-to-read-a-book
将 EPUB 电子书按章节拆分为 Markdown，并连同“如何阅读一本书”分析型阅读人设一起上传到 NotebookLM 的技能，用于深度阅读非虚构书籍。
write-article
write-article 是一个用于撰写专栏评论（op-ed）风格文章的写作技能，属于 jbrukh/skills 技能集。它根据用户提供的要点，按照特定的语气、结构与修辞规则生成一篇完整、可直接发布的文章。该技能强调权威但口语化的表达、渐进式叙事、具体细节与领域专业性，并内置了严格的禁用词与禁用标点规则。
writing-for-humans
一份关于如何撰写供人快速阅读并执行的短文档的技能指南，适用于工单、Pull Request 正文、提交信息和交接备注，内容涉及标题写法、文档结构、证据引用、脱敏以及去除 AI 痕迹。
writing-specs
writing-specs 是 jetbrains/thinkrail 工作流家族中关于规格文档写作质量的共享准则。它在工作流步骤起草或修订规格产物（目标与需求、架构或模块 SPEC）时被引用，规定所有规格都应做到简短、诚实、有据可依。该准则强调只写已确定的内容、不虚构占位、推断内容需标注未确认、新规格在用户审阅前保持 draft 状态；同时要求规格成为决策理由的唯一归宿，并让各步骤链接引用而非重复陈述。它本身不规定何时起草，只提供质量标杆。
writing-workflow-skills
这是一个用于向 pi-thinkrail-workflow 包添加或修改工作流技能的编写检查清单，属于 thinkrail 仓库中的 packages/pi-thinkrail-workflow。该技能提供“做什么”的步骤，而概念模型、三种角色和元规则等“为什么”内容则位于同目录下的 skills/SPEC.md 规范中。清单首先要求确认工作区包含该包，否则停止。设计阶段包括阅读规范、将技能范围限定为一个外部可到达的工作流或主题、选择角色（路由器、工作者或概念）、确定结尾方式等。编写阶段要求命名使用动词优先、主动语态、kebab-case，创建带有 frontmatter 的 SKILL.md，描述仅包含触发条件，保持文件约150行以内，将内部节点和参考材料放在兄弟文档中，每个规则只说一次，在纪律关键处设置门禁，持久输出到规范图，临时文件放在 .thinkrail/context/ 中。注册阶段需要在拥有该技能的路由器中添加路由行，并在 SPEC.md 的工作流家族表中添加或更新行。验证通过使用进行，但规则14当前暂停作为完成门禁。红色标志列出常见错误，完成状态为清单结束，技能文件存在并通过检查，路由行和家族表行已就位，且在使用验证前标记为未验证。