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更新于 11-01 00:15

写作与研究

14,529 个结果

arkcli-docs

arkcli-docs 是方舟 CLI 生态中专注于官方文档检索与整理的技能,用于将方舟(ark.volcengine.com)官方文档转化为可引用的事实来源。它支持浏览文档目录、按关键词筛选、通过路径或 URL 直接读取文档正文、搜索文档内容,以及列出和读取公开 API 契约与 OpenAPI schema。该技能适用于整理豆包模型接入教程、调用指南、第三方客户端(如 CC Switch)图形配置说明等场景,即使用户未提供官方链接也能先核实产品事实再交付。它不用于账号资源查询、CLI 自身用法查询或通用网络搜索。

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plain-visual-docs

这是一套编写技术文档的约定,面向混合受众解释技术工作:先用不含行话的通俗段落说明,再用 ASCII 字符画展示文件树、数据流前后对比或流程时间线等结构,并用经过渲染验证的 Mermaid 图表达行为,例如请求经过检查的流程、参与方的交互顺序、表关系、生命周期状态和决策表。目标是让读者30秒内理解目的、2分钟理解结构。约定要求 Mermaid 块交付前逐块渲染校验,并提供基于 mermaid-cli 的校验脚本及容器或云环境下的浏览器路径配置方案;无法使用 Node.js 时应声明图未渲染并先在代码托管预览中检查。图只展示代码或规格定义过的行为,不得虚构路由、字段或检查项。

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simplified-technical-language

该技能是 webreactiva/yesyak 项目中的一个语言与写作风格入口约定,用于在产出文档、规格、计划、报告、ADR、Pull Request、Issue 等文本时统一语言和文风。它规定不同产物使用何种语言与风格:仓库文件、PR 描述与评论、Issue、工作项使用文档语言并以简化技术英语(ASD-STE100)书写;对话回复使用用户语言,英文用 STE、西班牙文用 ETS;.scratchpad/ 中的工作笔记跟随用户语言。文档语言默认为英语,除非 AGENTS.md 或用户另有规定。标识符、命令、文件路径、错误消息和引用的界面文本保持原样不翻译。若 AGENTS.md 对本主题有不同约定,以 AGENTS.md 为准。

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bibtex-management-guide

BibTeX 管理指南是一项用于维护 LaTeX 学术写作参考文献的技能,帮助用户清理、格式化、去重和管理 .bib 文件。它提供期刊文章、会议论文和书籍等条目的字段规范,介绍基于 DOI、标题和作者年份的去重策略,字段标准化处理(作者名、页码、标题大小写、DOI 前缀),以及通过 CrossRef 依据 DOI 自动生成完整 BibTeX 条目,并给出引用键命名约定和投稿前的校验清单。

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chatpaper-guide

ChatPaper 是一个开源工具,借助大语言模型自动总结、搜索和分析来自 arXiv 的学术论文。它针对现代研究中一个根本性难题:新发表论文数量庞大,研究者仅靠人工阅读几乎无法跟上所在领域的进展。该工具连接 arXiv API,按关键词查询检索论文,再用大语言模型能力生成结构化摘要,覆盖研究动机、方法、主要发现和局限性,帮助研究者快速筛选大量论文、找出最相关者进行精读。ChatPaper 在 GitHub 上已获超过 19000 颗星,支持多种大语言模型后端,并提供命令行与网页两种界面,适合不同技术水平的研究者使用。

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edit-article

edit-article 是一个用于编辑和改进文章草稿的技能。它会先依据标题把文章划分成若干章节,梳理每个章节想要表达的核心观点,并按信息依赖关系调整章节及其内容的顺序。技能强调信息之间存在有向无环图的依赖关系,因此在重写前会先与用户确认章节结构。确认后逐节改写,以提升清晰度、连贯性和行文流畅度,并限制每段不超过 240 个字符,从而收紧文字。适用于用户希望编辑、修订或改进文章草稿的场景,例如对已有初稿做结构梳理与表达优化。

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documentation-writer

Flue 文档编辑器技能,用于重组、重写、审阅或批准文档页面与导航。它把粗糙或 AI 生成的 Flue 文档转化为经过人工编辑把关的清晰文档。人类编辑负责产品叙事,包括信息架构、页面目的、范围、重点、术语和最终判断;智能体负责执行,包括定位相关源材料、对照代码库验证事实、将已批准的章节要点写成精炼文字、更新明确范围内的导航与链接,并根据编辑反馈忠实迭代。该技能基于 Diátaxis 模型区分教程、操作指南、参考和解释四类文档,强调单一权威叙事、范围克制、先验证行为再陈述,并遵循先确定页面与范围、再商定信息架构、调查事实、撰写、迭代、仅验证范围内结果的协作流程。

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sumeru-deconstruct

sumeru-deconstruct 是一个面向网文创作者的拆书与仿写分析技能,用于从结构层面解剖参考小说,而非复制文本。用户提出“帮我拆书”“分析这本书为什么火”“拆黄金三章”“分析爽点节奏”“对标书分析”“这本书的钩子怎么设计”等需求时适用。它通过必跑的统计脚本与模型分析,产出结构骨架、节奏曲线、人物功能位、伏笔台账和抽象化仿写模板,并用原创性检查脚本确保报告不出现原作专名、不复制原文。

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