用途：从 huggingface.co/papers 抓取热门论文，下载 arXiv PDF，提取摘要与引言并抽取图片，最终编译成格式化的 Word 报告。
主要能力：抓取论文列表（arXiv ID、标题、封面图 URL）；从 arxiv.org 下载 PDF；用正则提取 Abstract 与 Introduction；从 PDF 前 5 页抽取图片（每页最多 3 张，压缩至 600x400）；下载 HF 封面图并压缩至 800x600；生成含标题页、封面图、摘要、引言和最多 4 张插图的 .docx 文档，同时输出 papers_data.json。
使用方式：安装依赖 pip3 install PyMuPDF python-docx Pillow beautifulsoup4 requests，进入项目目录后运行 python3 scripts/process_papers.py，结果保存到 output/HF_Daily_Papers_Report.docx。默认处理 10 篇论文，可在 scripts/process_papers.py 中修改 PAPERS 列表；图片尺寸可调整 thumbnail() 调用。
适用场景：需要快速汇总每日 HF 热门论文并生成可读 Word 报告的研究或信息整理场景。
限制：仅处理 PDF 前 5 页；摘要提取依赖正则，PDF 结构不同可能失败；大文件（20MB+）仅部分处理；脚本会自动清理 0x00-0x1F 控制字符以规避 XML 编码错误。具体收费、平台支持等信息暂未提供。