用途：对学术论文进行结构化、双模式的深度阅读。可从本地PDF或URL等来源解析论文，兼顾文献综述阶段的快速筛选与核心论文的精读需求。
主要能力：模式A（概览模式）提取关键元数据、核心论点、方法摘要与关键发现，适合快速筛查；模式B（深度分析模式）逐节展开，涵盖方法论评价、统计评估、图表解读以及与 broader 文献的关联。解析流程处理双栏排版、脚注、页眉页脚、公式与补充材料等常见学术PDF难点，输出结构化笔记、BibTeX条目，并支持批量生成对比矩阵。
使用方式：输入来源包括本地PDF路径、DOI（经CrossRef/Unpaywall解析）、arXiv ID、URL及OpenAlex ID。可用PyMuPDF（示例代码：import fitz）进行基础解析，或通过GROBID获取更高质量的结构化解析。GROBID启动命令：docker run --rm -p 8070:8070 lfoppiano/grobid:0.8.0；解析命令：curl -X POST "http://localhost:8070/api/processFulltextDocument" -F "input=@paper.pdf" -F "consolidateHeader=1" -F "consolidateCitations=1" -H "Accept: application/xml" -o parsed_paper.xml。批量处理可循环调用解析与概览函数，并用create_comparison_table生成对比表。
适用场景：文献综述筛选、核心论文精读、系统综述批量处理、引用网络梳理。
限制：URL来源可能需要机构访问权限；PDF解析质量受排版影响，简单文本抽取在复杂版式上不如GROBID；其余具体收费、平台与运行环境等资料暂未提供。