用途：根据学习者画像生成学习想法，并将选定条目加入 ~/.claude/learning/backlog.md。想法可以是按里程碑组织的动手项目，也可以是阅读／文章推荐。
适用时机：想发现下一步学什么；已有具体主题希望被结构化；backlog 为空想开始学习；完成一课后寻找下一课。
前置条件：需存在 ~/.claude/learning/profile.md。若不存在，应提示用户：“No learning profile found. Run /init-learning first to set up your profile.”
流程：先读取 ~/.claude/learning/profile.md（gaps、goals、session_length）、~/.claude/learning/lessons/archive/（扫描 Still Fuzzy On 段落与已放弃课程主题）、~/.claude/learning/backlog.md（避免重复）。若用户传入参数（如 /new-learning "WebSockets"），聚焦该主题；否则使用画像中的缺口与归档中的模糊主题。通过网页搜索寻找最新文章、教程、文档与项目想法，优先近期且口碑良好的资源。提出 3-5 个想法，每个包含标题、对应缺口、所需会话数与风格（hands-on／reading）；动手项目给出里程碑，从最简单可运行开始，再逐步扩展与打磨。随后让用户以编号选择要加入 backlog 的条目并询问“Which ones should I add to your backlog? (e.g., 1, 3)”。写入时若文件不存在则创建并含 ## Backlog 标题，追加为复选框行：- [ ] <title> — gap: <gap> — effort: <N sessions> — style: <hands-on | reading>。
限制与注意：不要重新推荐归档中状态为 abandoned 的课程主题；里程碑大小需按画像中的 session_length 校准；建议应混合动手与阅读两类，不要只给一种；用户给出具体主题时仍需联网搜索当前最佳资源；postponed 课程不在此处重新建议，它们会在 /learn 中作为可恢复项出现。