SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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prpm-dbp 是一个用于校验马来语（Bahasa Melayu）与爪夷文（Jawi）拼写的命令行工具，以马来西亚语文出版局（DBP）的 PRPM 在线词典为唯一权威来源，而非依赖模型记忆。它提供 lookup、audit、audit-jawi、warm、check-glosari、banding 等命令，支持 Rumi 与 Jawi 双向转换，并在转换时标记未确认词、可疑拼写、同形异义词及阿拉伯文引用。工具可安装为 PostToolUse 钩子或用于 CI，在写入或编辑 .md、.txt、.json 文件时自动运行校验，发现错误时以退出码 1 报告。适用于撰写、审校或转写马来语与爪夷文内容的场景，尤其适合教育材料等对拼写准确性要求较高的文档。
一个基于 use-agently CLI 的多源情报研究工作流，用于调查某一领域中前沿 AI 原生团队如何运作，抓取 X、Hacker News、新闻博客与开源项目的实时信号，交叉验证后输出结构化 Markdown 情报简报。
面向生物医学与临床研究的方案阶段混杂与偏倚控制规划技能：在研究设计阶段审查变量角色、找出潜在混杂因素与主要偏倚，给出最小充分控制集与控制策略，并做过度校正、碰撞偏倚等压力测试。
用于生物医学论文 Discussion 部分的写作技能，围绕主要发现、机制、临床相关性、文献对比与局限性生成可发表级段落，不改写引文或编造研究。
用于撰写和修订科研图注的写作技能，可按图表类型生成独立、自包含的发表级图注，提醒图注必备要素并用占位符标注缺失信息。
面向生物医学论文投稿与返修的报告规范合规检查技能，依据 CONSORT、STROBE、PRISMA、TRIPOD 等框架核查稿件是否完整报告核心条目，区分重大缺失、中等与轻微报告弱点及不适用项，并评估投稿风险。
用于生物医学论文标题与摘要优化的技能，在保持事实准确的前提下提升信息密度、结构清晰度、研究设计可见性与投稿适配度，避免夸大或模糊表述。
以“故事集”为核心的 PRD/需求文档撰写技能：先对齐用户旅程，再逐个用户故事澄清并以一问一答一确认方式定稿，UI 故事需先确认 ASCII 线框图。
依据 IEEE 830 标准结构编写正式软件需求规格说明书（SRS）的技能，提供章节模板、需求写作规范、编号约定、优先级划分与校验清单。
OpenClone 是一个基于公开资料创建与真实人物 AI 人格克隆对话的工具，可将公开访谈、写作与言论整理为本地 markdown 克隆，支持单独对话、群聊和按类别广播提问，用于多角度专家分析。
基于 Spec Kit 模板与脚本生成和更新需求定义与规格文档，按 specify→clarify→plan→tasks 流程产出 spec.md、plan.md、tasks.md，可新建规格或向已有 SPEC 追加内容，并支持 TDD 测试要求。
用于阅读、学习、分析和深入理解研究论文 PDF 的技能，支持本地路径、PDF 直链与 arXiv 链接，自动生成结构化学习材料、代码演示、交互式 HTML 探索页与图片提取，并维护论文索引。
用于快速概括研究论文核心思想与要点的技能，适合在决定是否深入研读前先了解论文主旨、主要贡献与结果，不提供代码演示或交互式可视化。
Claude Paper 的 Web 查看器启动技能，用生产版 Nuxt.js 服务器在本地浏览和研究论文。首次运行会安装依赖并构建，随后在 127.0.0.1:5815 启动服务。
knowledge-research 是一个面向音频 DSP、声学、AI/ML 与软件开发的知识库检索技能，可查询含 600+ 篇论文、StackOverflow 问答等内容的 SurrealDB GraphRAG 知识库，用于实现算法前调研、排错与查找最佳实践。
humanizer 是一个写作编辑工具，用于识别并去除文本中的 AI 生成写作痕迹，让文案读起来更自然、更像人写。它基于维基百科“AI 写作迹象”页面，适合在草稿完成后调用做一轮润色。
面向普通读者的技术解释文章写作技能，用于起草、改写或润色复杂技术概念、AI 等主题的科普内容，强调易懂且不牺牲机制、意义与权衡。
Mermaid 是一套在 GitHub Markdown 中创建图表需遵循的规则说明，涵盖代码块写法、常用图表类型、语法要点与限制，帮助生成的 Mermaid 图表在 GitHub 上正常渲染。
cs-ux-researcher 是 alirezarezvani/claude-skills 发布的、可安装给 AI 智能体的技能，来源标注为 UX 研究相关。当前公开资料仅有名称、来源和安装页链接，具体用途、能力与用法暂未提供。
Interview Mapper 是一个访谈转录分析技能，将单份访谈转录稿映射为逐字引用支撑、按视角编码的结构化结果，并检查分析结论在多次独立运行中是否一致。它通过脚本验证每条引用确实存在于原文，标记独立运行之间的分歧，并要求跨访谈模式在至少 k 个独立来源中经三角验证后才升级为洞察。该技能包含 16 种访谈视角模板、S0–S8 流水线、15 个仅依赖标准库的 Python 脚本，以及关于可靠性、伦理和验证的参考文档。
一个用于识别并改写“AI 味”文本的技能：先诊断常见 AI 写作模式，再按自然、具体、有人味的语气重写，输出诊断结果、关键修改与改写后文本。
一个用于向用户汇报状态、进度、结果、错误或摘要时保持极简表达的技能，强调先给事实、去掉铺垫与寒暄；不适用于撰写文档、代码、规格、PRD、计划或消息等交付物。
面向 Obsidian 知识库写作的技能，帮助兼容 skills 的智能体生成与编辑符合 Obsidian Flavored Markdown 的笔记，支持 wikilinks、嵌入、Callout、Frontmatter、LaTeX 数学与 Mermaid 图表等语法扩展。
一个技术写作技能，用于撰写、起草、审阅和改进技术文档，覆盖 RFC、设计文档、ADR、运维手册、事后复盘、单页提案、公告、PR 描述等类型，核心是结论先行、少写、按受众调整深度。