用途：识别读起来像 AI 生成的文本，诊断常见的“AI 味”风格模式，并改写为更自然、具体、像真人的表达。适合让 AI 起草的邮件、消息、文档等更贴近真人语气。
主要能力：改写前先确认受众、渠道和目标语气；逐项标注可疑模式并打分（high/medium/low/none）；检查企业客套腔、重复措辞、过度结构化、过于完美、冗长空洞、词汇与意图不匹配、缺乏个性、上下文错误、空洞强调词、公式化开头结尾、个人习惯（破折号滥用、“Would you like me to...”结尾）以及 AI 高频词汇密集度；随后按“具体替换笼统、删冗余、少用修辞模板、保持词汇水平一致、变化句长、放大作者原有声音、不虚构个人经历”等规则重写，并做最终清理。
使用方式：提供待处理文本；若缺少上下文，默认受众为同行专业人士、渠道为短篇书面消息、语气为 clear-neutral，也可指定推荐语气（如 warm-professional、direct-confident、conversational-casual 等）。输出结构包含 AI-Likeness Diagnosis（含 diagnosis-confidence 及各模式评分）、Key Fixes Applied、Voice Choices、可选 Author Insert Opportunities 和 Revised Text。
适用场景：让 AI 草稿更自然、降低模板感、提升具体性与可读性。限制：所有信号均为概率性判断而非证据；短文本诊断置信度低；若原文已足够自然则只做最小修改；不虚构经历或观点；法律、合规、安全通知等高利害正式内容不提供个性化插入建议。非英文文本可套用同一模式，但英文词汇表不直接适用。