用途：针对指定兴趣领域 ${AREA_OF_INTEREST}，调查该领域内前沿 AI 原生团队的运作方式，输出可供个人创业者或团队参考的情报简报。
主要能力：分三阶段执行。第一阶段做多源实时信号收集，分别用 X Search、Exa Search、Brave Search、Tavily Search 检索 X/Twitter 从业者观点、Hacker News 讨论、近一周新闻博客、开源与工具动态，并用 Exa deep-search 做深度综合；第二阶段用 Firecrawl 提取重点文章全文；第三阶段输出简报，含 Top Signal、团队在构建什么、如何协作、如何组织、从业者原声（表格附链接）、新兴模式与预测、阅读清单七部分，并用 Markdown by Agently 渲染。
使用方式：需先安装 use-agently：npx skills add https://github.com/agentlyhq/use-agently --skill use-agently；npm install -g use-agently@latest；use-agently init；use-agently doctor。用 use-agently balance 检查余额，余额为零需在 Base 上用 USDC 充值。命令默认 dry-run，加 --pay 才授权付款；完成后需再次查询余额并报告花费。若工作流中的变量未定义，运行前要先向发起者询问取值。
限制：依赖 use-agently 技能与 CLI，调用需付费资金；未提供定价、可用平台与效果数据；仅描述了研究工作流本身，未说明产出准确率或覆盖范围。