copywriting-awareness
基于 Eugene Schwartz《Breakthrough Advertising》(1966) 的五阶段认知框架，用于诊断受众认知水平并据此撰写文案。适用于落地页、邮件序列、广告与内容营销，帮助文案匹配受众所处阶段并推动其进入下一阶段。
Skill 广场
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更新于 10-18 00:12
写作与研究
13,606 个结果
obsidian-markdown
obsidian-markdown 是一个用于创建和编辑 Obsidian 风格 Markdown 的技能，适用于处理 .md 文件。它在标准 Markdown（标题、加粗、斜体、列表、引用、代码块、表格）之外，专门覆盖 Obsidian 的扩展语法，包括 wikilinks、嵌入、标注（callouts）、属性（properties）、注释等。资料说明该技能只处理 Obsidian 专有扩展，常规 Markdown 属于前提知识。使用该技能可以按工作流创建 Obsidian 笔记：在文件顶部添加含属性的 frontmatter，用标准 Markdown 组织结构，使用 [[wikilink]] 链接库内笔记或使用标准 Markdown 链接指向外部 URL，用 ![[embed]] 语法嵌入其他笔记、图片或 PDF，使用 > [!type] 添加标注，最后在 Obsidian 阅读视图中验证渲染。资料还详细列出 wikilinks、嵌入、callouts、属性、标签、注释、高亮、LaTeX 数学、Mermaid 图表、脚注等语法示例，并配有完整的笔记示例。适用于需要维护 Obsidian 知识库、编写库内互链笔记、使用 Obsidian 扩展语法进行内容组织的场景。
jtbd-framing
面向产品团队的 JTBD（用户待办任务）框架方法论技能，用任务陈述、挣扎时刻、雇用与解雇标准指导发现、优先级排序和定位，并区分真正有效的应用与流于形式的仪式。
codex-claude-academic-skills
面向中文学术研究的 Codex/Claude 技能合集，含论文写作、学术 Office 文档生成与 MATLAB/Python 科学计算三个技能，覆盖从数据分析到论文写作再到演示文稿的科研流程，同时支持 Claude Code 与 Codex 平台。
auto-empirical-research-skills
Auto-Empirical Research Skills 路由器技能：当整个 AERS 仓库作为单个技能安装时，用于把实证研究请求路由到合适的子技能，涵盖因果推断、计量经济、复现、数据获取、论文写作、同行评审、引文检查、去AIGC编辑及端到端论文流程。
trademark-search
USPTO商标查询技能用于查询美国专利商标局（USPTO）商标数据库，帮助判断某个名称或品牌是否已被注册，并获取注册详情。由于多数USPTO与商标数据库网站会拦截自动化请求，该技能以网页搜索作为主要方法，通过搜索引擎检索被索引的商标记录。适用于用户想确认某名称是否已被注册商标、在命名产品前研究商标可用性、查询已有商标注册详情，以及询问“某名称是否被注册商标”“我能否使用某名称”等场景。该技能仅提供信息性数据，不构成法律建议，并强调商标可用性受相似性、混淆可能性、商品或服务类别等多重因素影响，建议用户咨询商标律师获取权威意见。
Course Creator
Course Creator 是来自 jmsktm/claude-settings 的技能，用于设计教育课程与课程体系，涵盖学习目标与评估。适合需要创建书面内容、组织信息、制定沟通策略的场景，不适用于技术实现或复杂数据分析。
Script Writer
Script Writer 是一个用于撰写视频、播客和演示文稿脚本的技能，目标是让内容在口播时自然、有吸引力。它可以服务于 YouTube 视频、播客节目、演示演讲、网络研讨会、广告以及短视频等需要口语化表达的场景。该技能围绕不同媒介提供了分步骤的工作流：YouTube 视频脚本包含钩子设计、价值承诺、内容结构、视觉提示、互动触发和行动号召；播客脚本包含开场定位、问题流、段落过渡、声音设计、故事穿插和节目笔记；演示脚本包含开场冲击、幻灯片配合、过渡语句、故事编织、观众互动和节奏标记；短视频脚本包含注意力打断、快速价值传递、视觉叙事、声音整合和平台适配。技能还给出了常用触发命令速查表，例如撰写 YouTube 脚本、播客开场、演示脚本、广告脚本、采访问题、网络研讨会脚本、视频钩子和结尾行动号召。其最佳实践强调为耳朵写作、使用口语化短句、前置价值、主动语态、标注重音、标记停顿、控制节奏、去除口头禅、加入视觉同步提示，并通过冷读测试脚本是否易于表演。适用人群包括内容创作者、营销人员、教育工作者、播客主和演讲者。该技能的具体收费、价格、平台限制、运行环境或依赖条件暂未提供。
linkfox-zhihuiya-abstract-data-translated
该技能用于从智慧芽（PatSnap）专利数据库获取专利标题和摘要的翻译版本，支持中文、英文、日文三种目标语言。用户可通过专利ID（patentId）或公开号（patentNumber）查询一个或多个专利，批量查询时用逗号分隔。当原专利无摘要时，可选择用同族专利摘要替代（replaceByRelated=1）。返回结果包含专利ID、公开号、翻译后的标题和摘要、替代同族专利公开号及本次消耗的算力。该工具仅返回标题和摘要，不提供全文、权利要求或说明书，也不支持关键词检索。调用方式包括 API 端点 POST /zhihuiya/abstractDataTranslated 和 Python 脚本，脚本默认将完整响应落盘并按大小决定 stdout 输出摘要或全量。计费按 81 × 返回数据条数动态计算，可能一次性消耗大量算力。
latex-build
latex-build 是一个用于 LaTeX 文档构建与实时预览的技能，基于 latexmk 自动检测依赖、处理交叉引用，并配合 Skim 实现 PDF 自动重载。适用于编译文档、管理多文件项目、排查构建失败与清理构建产物。
wechat-article-formatter
微信公众号 Markdown 排版与发布工具。它读取本地 Markdown 文件（通常为文章目录下的 wechat.md），通过 media/uploadimg 官方接口把本地或远程图片上传到微信 CDN 并替换 Markdown 中的图片路径，再调用 bm.md 渲染服务将 Markdown 转换为带自定义 CSS 样式的 HTML，最后通过微信官方 draft/add 接口发布到公众号草稿箱。工具强调必须使用微信官方接口而非第三方发布 API，以避免内联 CSS 样式被剥离。凭据从 ~/.env 读取 WECHAT_APP_ID 与 WECHAT_APP_SECRET，若缺失会提示用户填写并保存。还提供新手引导模式，用演示和编号选项帮助首次使用者快速上手。
Blog Post Writer
Blog Post Writer 是一款用于创建 SEO 优化博客文章的技能，可根据任意行业或主题生成吸引读者、促进流量的结构化内容。它覆盖选题、研究、大纲、标题、初稿、SEO 优化、行动号召与润色，也支持现有文章改进和系列规划。
epub
EPUB 阅读技能，用于读取 EPUB 电子书文件并提取内容。通过 epub-reader CLI 工具，可查看书籍元数据（标题、作者、出版社、日期、描述）、列出目录结构、按章节编号读取指定章节、提取整本书为 Markdown，以及搜索文本并显示上下文。适合需要阅读、分析或引用 EPUB 电子书内容的场景。
2026-legal-research-agent
面向美国各州封存（expungement）法律研究的专家型智能体技能，用于定位权威法律来源、按州构建 URL 模式、配置 Firecrawl 抓取法院与立法机构站点、校验抓取数据并识别覆盖缺口，还可核查 2026 年 Clean Slate 及大麻封存相关法律变化。
sci-extract
用于端到端阅读学术论文并提取专业研究洞见、图表、元数据与批判性分析的技能，支持原创研究与综述类文献两种提取模式，可将 DOI、PMID、PMCID、arXiv ID、标题或查询抓取为含全文与图片的 raw.md，并附带 Python CLI 脚本。
teach-me
teach-me 是一个把当前 AI 智能体变成私人导师的技能，基于学习科学提供结构化的互动学习。它适用于学习概念、接受测验、制定学习计划、生成结构化课程，或产出可复习的 HTML 课程。通过 /teach-me [topic] 调用。核心原则是让学习者自己思考，而非导师单向灌输：在学习者已有可用先验模型并希望互动时，优先采用检索、应用和解释；对真正的新手、直接索要参考资料或受可访问性/时间限制时，直接讲解也是合理的，但被动信息倾倒仍是反模式。技能包含发现式访谈、学习计划生成、可信来源支撑、会话流程（复习、目标、教学、检查、练习、反思、课程、记录）、节奏规则、教学技巧（苏格拉底提问、具体先于抽象、布鲁姆阶梯、交错练习、代码演示、费曼技巧、图表）以及持久化模型（每个主题一个工作区，含计划、资源、术语表、速查表、会话日志、HTML 课程等）。
prd-writing
用于撰写结构化、以证据为先的产品需求文档（PRD）的技能，强调简短、可扫描、有明确优先级。适用于需要编写 PRD、产品规格或功能需求时。
researchers-historical
这是一个面向纪录片音乐项目的历史研究技能，用于围绕专辑主题检索档案、当时报道与时间线。它按来源层级（一手文献、当时报道、回顾性分析、参考资料）收集资料，输出带完整引用的历史来源、当代引语、时间线事件、历史背景、可用于歌词的时代语言与待核实事项。适用于灾难、历史犯罪、历史人物、特定年代故事等题材，帮助创作者获得可追溯的史料依据。
override-shader-chunks
PlayCanvas 技能：在 StandardMaterial 无法表达自定义着色（如风格化外观或顶点位移）时，通过覆盖着色器 chunk 实现自定义着色，同时保留雾、色调映射、阴影、蒙皮与实例化。
avoid-ai-writing
该技能用于审查并改写文本中的“AI 写作痕迹”（AI-isms），在不改变原意、证据与作者语气的前提下，修复重复、空泛或套路化的措辞。它覆盖 21 类模式，涉及格式问题（破折号、粗体滥用、表情符号标题、过度使用项目符号）、句式问题（模糊限定、空洞强调、三连排比）、词语替换（如 leverage→use、utilize→use、robust→reliable）以及模板化短语、过渡语、结构问题、意义夸大、回避系动词、同义词轮换、模糊引述、填充语、通用结论、聊天机器人残留、名气堆砌、表面化的 -ing 分析、宣传性语言、公式化挑战、虚假范围、行内标题列表、标题大小写、截断免责声明等。典型用法是在用 AI 起草内容后、发布前进行审查，或对文档、博客、营销文案、内部沟通材料进行“去 AI 味”处理。输出分为四部分：发现的问题（逐条引用 AI 化表达）、改写版本、修改说明、二次审查。限制：它只是编辑启发式，不能证明文本由 AI 生成；需保留事实声明、不确定性、署名引语、代码、标识符和既定范围；仅审查时只报告不改写；不应仅因某词在替换表中就替换精确技术术语；不检测 AI 生成的代码，只处理散文；模式匹配是指导性的，并非绝对；替换建议取决于上下文；无法核实事实或寻找真实引用。
stock_first_look_skill
用于首次研究某只股票时快速建立基础认知的技能：梳理公司业务、市场关注点、关键指标、估值位置与主要风险，适用于临时补课与候选标的初筛。
wechat-article-search
wechat-article-search 是一个用于搜索微信公众号文章的技能。它通过微信搜索获取文章列表，覆盖科技/AI、社会热点、财经、教育、职场等各类中文资讯。用户可按关键词检索，返回标题、概要、发布时间、来源公众号与链接。适用于查找公众号文章、整理参考资料或快速获取文章信息。该技能依赖 Node.js 与 cheerio，通过命令行脚本执行搜索，支持数量限制、结果导出为 JSON 文件，以及尝试解析微信文章真实链接。数据源为搜狗微信搜索，受反爬策略影响，偶发空结果或被拦截属正常现象。工具仅用于学习研究和个人资料整理，不建议高频调用或大规模商业爬取。
professional-communication
面向软件开发者的专业沟通技能包，提供在软件研发场景中进行高效职场沟通的框架与指导。内容涵盖邮件结构、团队即时通讯礼仪、会议议程与纪要、以及为不同受众调整技术表达。该技能提出多个核心框架：用“What-Why-How”组织任何职业信息，先说明主题或请求，再解释原因，最后给出下一步行动；三条书面沟通黄金法则强调明确主题、使用要点与可扫读排版、把关键信息前置；还提供受众校准方法，帮助判断读者是技术同行、技术管理者、非技术干系人还是客户，从而选择合适的技术深度。邮件部分给出主题行公式与结构模板，并区分状态更新、请求、升级、通知等常见邮件类型的关键要素。团队消息部分说明何时用聊天何时用邮件，建议使用线程、谨慎@提及、直入主题、编写异步友好消息，并给出“不要只说你好”的实践示例。此外还涵盖主动语态替代被动语态、去除冗余词、“So what?”检验、会议前中后的议程与行动项记录格式，以及技术术语到通俗表达的转换示例。附带的参考文件包括邮件模板、会议结构、术语简化对照。适用场景为撰写面向同事或管理者的邮件、团队异步沟通、准备会议议程与总结、向非技术受众解释技术概念、编写状态报告等，限制与收费信息暂未提供。
patina
patina 是一个用于去除 AI 生成文本痕迹的写作编辑工具，可检测并改写韩语、英语、中文、日语文本中的 AI 写作模式，使文字读起来像人类所写，并提供意义保留（MPS）校验。它既可以作为 CLI 运行（带签名校验的执行路径），也可以作为仅指令（--instruction-only）的提示词流水线运行。