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面向美国法律学生与教授的案例摘要技能:按固定九部分结构生成司法判决详细 brief,并支持 LaTeX 文章、Beamer 幻灯片和案例书章节三种输出格式。
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更新于 10-31 00:15
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面向美国法律学生与教授的案例摘要技能:按固定九部分结构生成司法判决详细 brief,并支持 LaTeX 文章、Beamer 幻灯片和案例书章节三种输出格式。
面向波兰商业法合同的 AI 技能,用于分析与起草 B2B、知识产权和 IT 类合同(如 body leasing、NDA、实施、SaaS、权利转让),依据 KTZR 律师事务所的模板与规则运作,并强调结果须由律师复核。
面向受监管金融科技协议的起草方法技能,覆盖从接案、监管映射、架构设计、核心条款起草到签署前检查的端到端流程,强调先厘清牌照边界再动笔,并区分可协商条款与合规硬条件。
面向 AI 助手的直布罗陀法律、监管与合规研究参考文件,由直布罗陀大律师 Philip Vasquez 编写,用于纠正模型在直布罗陀法域上的系统性错误,梳理官方法律渊源、法院结构、公司合规与公开信息检索路径。
ISDS 研究技能:按需检索投资者—国家争端解决(ISDS)裁决与决定原文,并以段落/页码精确定位引用,确保每条法律陈述都有检索文本支撑。属研究辅助,非法律意见。
面向东帝汶帝力地区法院重罪特别审判分庭(SPSC)的引用核验方法技能,要求逐案引用前先经权威来源核实,适用于战后过渡司法与国际刑法研究写作。
X Article Publisher 是一个用于将 Markdown 文章发布到 X(Twitter)Articles 编辑器的技能,借助 Playwright MCP 自动化浏览器,可保留富文本格式,并处理图片、视频、分割线、表格与 Mermaid 图表的转换和上传。
Concept Forge 是一个用于概念开发的技能,通过多视角辩证质询,将模糊的直觉转化为锐利、可检验的框架。其核心理念是:概念通过质询而非解释而浮现。它遵循“反思、抵抗、精炼”的偏好,挑战而非肯定、提问而非回答、通过压力揭示结构、通过辩证进行构建,不是一味说“是”的机器,而是一个锻造炉。工作流包括:摄入与阶段识别(从直觉、表述、维度化、映射、操作化、精炼、原则到传播共八个发展阶段,并判断所需的质询模式)、原型选择与编排(如战略家、构建者、制图师、伦理学家、实用主义者等主要原型,以及反叛经济学家、理论家、探索者等次要原型,可采用独奏、二重奏、合奏、委托、转化等编排方式)、质询执行(真实体现所选原型的语言风格与压力技巧,如澄清、挑战、结构化、重新框定)、结晶与文档化(使用输出模板,并进行质量检查)、集成与后续步骤(可衔接深度研究、制品创建、应用测试、文章开发等)。该技能提供五种质询模式:辩证发展、多原型三角测量、对抗性压力测试、探索性挖掘、快速原型测试。适用于模糊想法、需要挑战思考、压力测试框架等场景。当概念可在1-2句话内清晰陈述、具有可观察维度、映射具体实例、可证伪、有明确边界、承认张力、用户可独立应用时,即为成熟。当经过3次以上精炼仍无清晰度、现有概念更好完成相同工作、原则上不可证伪、用户失去信心时,应放弃该概念。同时列出了反模式、集成点、常见概念类型、示例触发语和成功指标。
fmway-docs 是一个面向既有代码库(brownfield)的架构与功能文档生成/刷新流程,属于 fmway 工作流的一部分。它通过分阶段的 Gate 机制,先只读盘点代码,再提出文档地图供用户确认,然后编写可追溯到源码的文档与 Mermaid 图表,最后交由用户评审,并可由 fmway-pr 推送 docs/{slug} 分支开 PR。产出位于 docs/architecture/,必要时含 docs/functional/,可作为其他 fmway 流程的上下文。
fmway-po 是一个面向产品负责人的技能流程,用于把原始需求、想法或客户请求转换为可供开发使用的工单。它先做只读的现状调研与可行性评估,再提出范围与工单拆分方案,经人工确认后按统一结构撰写 TICKET.md,并把未解决的问题登记为开放问题。产出位于 docs/requirements/{ticket-slug}/TICKET.md,供后续开发或缺陷流程使用;该流程本身不写代码,也不维护状态文件。
Citation Validator 是一个用于验证研究报告引用准确性的技能。它负责检查报告中每个事实性声明是否都有可验证的来源,评估来源质量(A-E 五级),检测无来源支持的幻觉声明,并确保引用格式统一。该技能适用于研究报告定稿、审查他人研究、发布或分享研究之前,通过声明检测、引用完整性检查、来源质量评估、引用准确性验证、幻觉检测以及关键声明的链式验证等步骤,输出包含执行摘要、关键问题、详细发现和修复建议的引用验证报告。
report-writer 是一个面向数据分析的报告撰写技能,可生成综合分析报告、执行摘要与技术文档,适用于需要把分析结果整理成文书的场景,支持 summary、complete、executive、technical、custom 五种报告类型。
wiki-aggregate 是一个纯 Markdown 协议技能,用于把同一主题下 3 至 30 份原始研究材料(笔记、播客摘要、深度研究转储、每日情报、论文分析等)聚合为一份结构化资料包。它不拼接、不逐份摘要,而是把来源当作可查询环境,由轻量智能体按需检索并保留 path:line 溯源。
Lovstudio 的付费学术翻译技能,用于把英文论文、arXiv、期刊或会议文章及技术 PDF 翻译成中文 PDF 或可发布的中文 Markdown,适合需要保留图片、公式、原版式和原文译文对照、页数对应的场景。
LovStudio 发布的付费 Skill,用于把 ASR 转写或带改口的口述草稿整理成简洁、逻辑清楚、层次舒展、可直接发送给 AI 的正文,并删除口癖、重复与被否定的旧版本。
TanStack Markdown 是一个框架中立的 Markdown 解析与渲染技能,用于将受控的博客和文档内容转换为 HTML。它提供 parseMarkdown、parseInline 解析函数,以及 renderHtml、renderDocument、renderBlock、renderInline 等渲染函数,支持 frontmatter、标题 ID、标题锚点、脚注、引用定义等配置。解析同步且确定,可生成可序列化的 AST,便于缓存后重复渲染。该技能强调受控内容场景,不追求完整 CommonMark、GFM、MDX 或任意 HTML 解析,原始 HTML 仅在 allowHtml: true 时识别,链接和图片会移除不安全协议。
搜索 arXiv 预印本论文的工具,可按关键词、分类或作者检索,返回论文标题、作者、日期、摘要、PDF 链接与 BibTeX 条目,免费且无需 API Key。
一个多步骤自主调研技能,可围绕任意主题迭代搜索、抓取网页、交叉验证并生成结构化调研报告,适用于市场分析、竞品研究、行业报告与文献综述等场景。
humanizer 是一款去 AI 味润色技能,用于去除 AI 生成文本的痕迹,让内容读起来更像真人写作,可调整语气、节奏和用词,避免机械化的套路表达。
跨 Semantic Scholar、CrossRef、DBLP 搜索学术论文的技能,返回标题、摘要、引用数与 BibTeX,使用开放 API 无需 API Key。
readwise-rival 是一个用于收集、整理和复习阅读高亮的技能,可从书籍、文章和网页中保存高亮与笔记,生成知识卡片并支持间隔重复复习。数据以本地 JSON 文件形式存储。
style-learner 是一个写作风格学习技能:从用户的对话历史和文本样本中提取语气、句式、用词、结构等特征,保存为本地风格画像,并在后续写作任务中复用,让输出贴近用户习惯。
writing-analyzer 是一款写作风格分析技能,可分析中英文文本的写作风格、可读性、语气与结构,并给出改进建议,支持多篇文本风格对比。
writing-assistant 是一个写作助手技能,用于润色、改写、扩写、缩写和结构化整理文本,可处理文章、邮件、报告和社交媒体文案。它直接调用 LLM 能力,无需额外工具。