用途：将同一主题下 N 份（建议 3-30）分散的原始研究材料，聚合为一份结构化资料包，包含 brief.md（200-400 字概览）、findings.md（带溯源的主张）、sources.tsv（来源编号映射）和 _aggregation_log.md（审计日志）。
主要能力：不把全部来源拼接进一个提示，也不逐份摘要后合并，而是把 N 份来源视为可查询环境，由聚合智能体按需检索。核心工具为 inspect_file、inspect_section、search_sources、cross_pack_check，可用 Read 与 Grep 实现。每条笔记必须带 source_id 与 path:line 溯源，无溯源不写主张。默认工具调用预算 25 次，满足子主题覆盖、预算耗尽或连续两次无新信息即停止。
使用方式：先确定来源范围并计数；N<3 硬性中止，N>30 建议按子主题拆分。随后对每份来源做一次廉价略读（≤200 行读全文，>200 行读前 80 行）建立来源地图，再进入聚合循环，最后写出资料包并追加一行索引提示，并打印处理报告。
适用场景：同一主题存在多份平行研究产出、需要可审计的 path:line 溯源、需要显式暴露跨来源矛盾时。
限制：N<3 时协议开销大于收益；N>30 会耗尽预算；来源尚未收集时不适用（这是综合工具而非研究工具）；仅需一次性问答时应改用 wiki-ask 类技能。该技能为纯 Markdown 协议，不含 Python 或 MCP。若来源产出低，应如实记录为空，不得凭先验知识编造。