tech-article-extractor
从50多个技术信息源检索并分析指定技术的文章、视频、幻灯片与论文，帮助跟踪趋势、收集学习资源、进行技术选型与问题排查。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
写作与研究
14,416 个结果
nemotron-customize
NVIDIA Nemotron 仓库原生的模型定制技能，用于规划、配置并串联数据整理、翻译、SFT/PEFT、RL、转换、优化与评估等步骤，支持单步命令与多步流水线，通过 YAML 配置和 uv run nemotron steps 命令执行。
nat-path-checks
用于修复 NeMo Agent Toolkit 文档路径检查失败（ci/scripts/path_checks.py）的技能，指导按含义处理被误判为路径的斜杠文本，并重新运行检查验证。
review-doc-style
用于审查 NVIDIA NeMo Fabric 文档、示例及面向公众文本的技能，依据 NVIDIA 技术写作风格与仓库约定检查术语、链接、命令准确性和命名规范，并按严重程度输出可执行的修改建议。
nemoclaw-contributor-update-docs
NemoClaw 贡献者技能，用于在行为变更合并后更新文档，或按请求做文档漂移审计。以已签入源码、测试和已接受的产品范围为行为依据，定位并更新拥有该行为的文档页面。
nemoclaw-maintainer-evening
NemoClaw 维护者晚间收尾技能：完成当日文档与发布交接，仅在维护者明确要求时创建发布标签。含版本选择、累积文档变更、发布交接、标签创建与交接完成五个步骤。
text-analyzer
Text Analyzer 是 nvidia/skillevaluator 中的文本统计技能，可对纯文本输出词数、行数、字符数、句子数、平均词长及高频词等结构化统计，支持内联文本或文件输入，并可选择 JSON 输出。
maintaining-documentation
用于创建、检查与维护项目文档的技能，核心是先区分“常青文档”与“时点文档”，只自动修复可确定的机械性内容，模糊之处交由人工确认，避免改写历史设计记录。
changelog
用于维护 CHANGELOG.md 的规则技能，基于 Keep a Changelog 格式，在编写或更新变更日志时触发，帮助按统一结构和固定类型记录版本变更。
copywriting
用于撰写、改写或优化营销页面文案的技能，覆盖首页、着陆页、定价页、功能页、产品页与关于页。强调先理解受众与目标，再写作；要求清晰、具体、可验证，禁止编造数据、证言或保证。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
documentation
面向技术文档写作的技能，提供 PRD、BRD、SRS、架构与技术文档等模板，并按需引导填写占位内容生成文档。
notebooklm
NotebookLM 研究助手技能，用于在 Claude Code 中直接查询 Google NotebookLM 笔记本，获取由 Gemini 提供、基于来源并附带引用的答案。每次提问会打开新的浏览器会话，仅从用户上传的文档中检索答案，然后关闭。支持认证管理、笔记本库管理（添加、列表、搜索、激活、删除、统计）、提问接口和数据清理，所有脚本通过 run.py 包装器自动管理虚拟环境与依赖。
plan-writing
一个用于结构化任务规划的技能，把工作拆解为清晰、可执行、可验证的小任务，并标注依赖关系与验证标准，适用于实现功能、重构或多步骤工作。
prompt-library
Prompt Library 是一个经过筛选的高质量提示词（Prompt）集合，灵感来自 awesome-chatgpt-prompts 与社区最佳实践。它提供可直接使用的提示词模板，涵盖角色扮演类提示（如“扮演 X”）、任务专用模板以及提示词优化技巧。适用场景包括：需要现成提示词模板、想要角色化提示词、寻找提示词示例或灵感、需要特定任务的提示词模式，以及希望改进自身提示词写法。内容按类别组织，包括角色类、任务类、分析类、创意类、转换类提示，以及思维链、少样本学习、人格模式、结构化输出等提示工程技巧，并附有提示词改进检查清单。
research-engineer
一个以学术研究工程师身份运作的规则型技能，强调科学严谨、零幻觉与客观批判，用于把理论计算机科学转化为高性能实现，并给出语言选型、优化层级与实现标准。
writing-skills
用于创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效的技能编写指南，将测试驱动开发（TDD）应用于流程文档，强调先写失败测试再写技能。
readme-best-practices
用于撰写、重写或审查开源项目 README 的写作规范技能。主张 README 是落地页，需 5 秒内抓住读者，强调先写结论、用真实徽章、功能用表格呈现、提供可直接复制的 Quick Start，并列出应避免的写作反模式。
deep-research-pro
Deep Research Pro 是一个多来源深度研究智能体技能（skill），可自动完成从规划、检索到成稿的完整研究流程。它通过 DuckDuckGo 搜索网页与新闻，对不同子问题执行多关键词检索，抓取重点来源的完整页面内容，再综合整理成带引用来源的研究报告。该技能强调所有论点均需附带来源、交叉验证、优先采用近 12 个月内的资料，并在资料不足时明确说明，而非编造结论。整个流程无需付费 API 或 API 密钥。
technical-documentation
Technical Documentation 是一个面向开发仓库的技术文档技能，用于编写和审查面向人类与 AI 智能体的高质量技术文档。它同时覆盖产品文档与治理类文档，包括贡献者治理文件（CONTRIBUTING.md）和智能体指令文件（AGENTS.md 及各类别名文件）。该技能支持在既有代码库中进行文档改造，也支持构建可长期保持准确、可复用的常青文档；可对文档差异进行结构、清晰度和操作正确性的审查，也能执行覆盖治理文件与产品文档表面的全仓库文档审计。使用时通过分类任务（构建或审查）和上下文（遗留改造或常青文档）驱动，先清点完整文档范围、检测多语言范围，再读取相应参考文件（如 agent 与贡献规则、原则、构建与审查手册、工具选型等）执行。对于大型或多框架仓库，支持通过子智能体（清单、治理、文档框架、综合）进行有界并行发现与审查，再合并为统一交付物。最终输出包含更新草稿或审查发现、验证说明、导航与维护建议、治理文档对齐摘要、指令表面映射、文档覆盖面映射、自动检测问题清单及已应用修复、多语言对等情况等。除上述资料外，其具体收费、价格、平台与使用效果暂未提供。
gsd
gsd（Get Shit Done）是移植自 Claude Code 的项目规划与执行全流程工作流技能，覆盖项目初始化、调研、需求定义、路线图、阶段规划、并行执行与验证等环节，并配套多个子代理与命令。
PersonaLingo
PersonaLingo 是面向雅思口语的个性化语料生成 Skill，可在支持该协议的 Agent 内完成问卷、引导对话、七步蒸馏、个人画像到静态语料网站的全链路，零后端依赖、一键安装。
deslop
deslop 是一个用于去除文稿中“AI 写作痕迹”的技能，针对否定式排比、堆叠模糊限定、意义夸大、格式惯性、时代词汇和节奏单一等问题，在有确定性工具约束下改写，尽量保留原意与作者语气。
paw-mkt-pricing
面向定价策略的营销技能，用于设计基于价值的定价结构、套餐分层、定价页面与支付意愿研究，覆盖免费增值、价值指标、van Westendorp 等场景，并提供竞品定价调研与结构化交付物。