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deep-research-pro

写作与研究

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更新于 10-15 18:37

技能介绍

用途

Deep Research Pro 用于围绕任意主题开展多来源深度研究,并输出结构化的、带引用的研究报告。典型场景包括技术选型调研(如后端服务中 Rust 与 Go 的对比)、行业现状梳理(如核聚变能源现状)、商业策略研究(如 SaaS 冷启动策略)、时事分析(如美国住房市场动态)等。

主要能力

  • 多来源检索:使用 DuckDuckGo 同时进行网页搜索与新闻搜索,每个子问题使用 2-3 组不同关键词变体,目标覆盖 15-30 个独立来源。
  • 来源优先级:学术、官方、权威新闻 > 博客 > 论坛。
  • 深度阅读:对最有价值的链接抓取完整页面内容并提取正文,而非仅依赖搜索摘要,通常完整阅读 3-5 个关键来源。
  • 报告撰写:按固定结构输出,包含执行摘要、若干主题章节、关键要点、来源列表与方法论说明,并标注置信度(高/中/低)。
  • 质量约束:每条论断需附来源;单一来源的信息标记为未验证;优先采用近 12 个月内的资料;对信息不足的子问题如实说明;不编造结论。

使用方式

技能按以下工作流执行:

  1. 明确目标:向用户提出 1-2 个澄清问题(如目标是学习、决策还是写作,是否有特定角度或深度);若用户表示直接研究,则采用合理默认值继续。
  2. 规划研究:将主题拆解为 3-5 个研究子问题。
  3. 执行多源搜索,示例命令:
    • 网页搜索:/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg "<sub-question keywords>" --max 8
    • 新闻搜索:/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg news "<topic>" --max 5
  4. 深读关键来源,抓取正文示例: curl -sL "<url>" | python3 -c " …(含正则去标签并输出前 5000 字符的脚本)
  5. 综合并撰写报告,报告结构如下:
    • 标题与元信息:生成日期、来源数量、置信度
    • Executive Summary(执行摘要,3-5 句)
    • 各主要主题章节(含行内引用)
    • Key Takeaways(可执行要点)
    • Sources(来源列表)
    • Methodology(检索查询数、分析来源数、所调查子问题列表)
  6. 保存与交付:保存路径 ~/clawd/research/[slug]/report.md;短报告直接在对话中发布全文,长报告发布执行摘要与关键要点并提供文件。

作为子智能体使用时,可通过 sessions_spawn 传入完整研究请求与上下文,并指定先阅读 SKILL.md,完成后保存报告并唤醒主会话。

适用场景

需要跨多来源整理信息、需要引用可追溯、且不希望依赖付费搜索 API 的研究任务。

限制与要求

  • 依赖 DDG 搜索脚本:/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg
  • 依赖 curl 用于抓取完整页面。
  • 无需 API 密钥。
  • 报告质量与来源可得性相关;若某子问题缺乏可靠资料,会标注为信息不足。