用途：把草稿中的 AI 写作痕迹清掉，让它读起来更像人写的，同时用确定性工具限制修改范围。它针对纯提示式“人味化”的两个失败：一是“改进”过程中悄悄改坏事实、引文和代码，二是过度纠正，把真实作者（尤其非母语写作者）磨平。
适用场景：发布前清理 AI 辅助草稿，并证明没有改坏内容；触发说法如“deslop / de-AI this”“strip the AI slop / tells”“make it read human without changing meaning”。不适用：只想评分或出报告用 slop-lint；检查已发生的编辑用 deslop-verify；语法错字、语气调整、缩写、翻译是另外的工作，不应混入 de-slop 过程；遇到“绕过 AI 检测器”的请求应拒绝该框架，改为提供编辑清理。
使用方式与工作流（资料中的关键命令保持原样）：随技能安装的兄弟脚本为 LINT="${CLAUDE_SKILL_DIR}/../slop-lint/scripts/slop_lint.py"、VERIFY="${CLAUDE_SKILL_DIR}/../deslop-verify/scripts/verify_edit.py"。若兄弟脚本缺失属部分安装，不要盲改，应说明缺哪个工具，给出基于 playbook 的建议清单而非直接改写，并指向完整安装。先 lint 作空操作闸门：保存原文到临时文件，运行 python3 "$LINT" original.md --genre <genre> --json > lint.json；若干净（分数低于 25）则原样返回并说明理由；若低于 150 词置信度低，分数闸门不适用，只对明确标记的片段做有界编辑并注明低置信度，仍在第 5 步验证。编辑前清点：受保护片段（引文、代码、数字、URL、人名）、作者自身习惯（其破折号、三段式即其声音）、一致的方言或二语特征；读 references/tells-playbook.md，它是编辑契约而非建议。有界编辑：只改 lint 标记的片段及其所在句，未标记句子逐字保留；按 playbook 对每个活跃族做变换，优先删冗余而非换同义词；绝不编造事实、轶事、错字或俚语来“加人味”。重新 lint：分数下降 ≥15 分或已干净才通过，否则对剩余标记做一次受限处理，最多两轮，然后停下报告剩余项而非反复折腾。验证失败要闭锁：python3 "$VERIFY" original.md edited.md --lint-report lint.json；退出码 2（硬不变量破坏）则恢复丢失内容或回退原文；退出码 1（验证无法运行）则视为未验证，不得当作完成；绝不把失败或跳过验证的改写当作成品交付。报告需附：前后分数、修好的族、验证结果（表述为表层完整性而非已证明含义），以及故意留下项（方言特征、作者习惯、承载意义的模糊限定、仍处 warn 档的项）。
输出规格：改动尽可能少，deslop-verify 全部硬不变量通过，编辑比例 ≤ 0.30（干净输入接近 0），长度在 ±25% 内，lint 分数降 ≥15 或已干净，未标记散文逐字节相等，并报告前后分数与验证状态；干净输入则返回原文不改并解释空操作。
注意事项：方言/ESL 保护不可妥协，绝不把非标准、地区性或二语英语改成标准美式英语，拿不准是方言还是错误就保留；承载意义的模糊限定是内容（如“可能引起嗜睡”“不确立因果”必须保留），只有堆叠限定才是痕迹；零破折号本身就是痕迹，应减少被标记的聚集而非彻底清除；不要追求 0 分，低于 warn 即完成，刷满分会让 linter 被 Goodhart 化并压平声音，两轮即停；对自己输出再 deslop 若变化不小于 2%，说明首轮过度编辑，应回退并报告；长会话后期草稿往往痕迹更多，应在新的 pass 中对最终文本 lint 和 deslop；以“通篇像 AI”为由整篇重写会被设计拒绝，编辑预算用于保护作者。
相关指针：references/tells-playbook.md（各族变换、不应标记项、方言保护、带原始出处的证据）；兄弟工具 slop-lint（评分与阈值来源）和 deslop-verify（不变量与过度纠正闸门）。价格、平台支持范围等资料暂未提供。