research
一个技术研究技能：用 searchGitHub 与 Exa 工具查找真实代码实现与文档，而非教程，并将结构化研究报告保存到 docs/research/。
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更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,362 个结果
story-explanation
story-explanation 是一个用于把文章、访谈或视频等内容改写成引人入胜故事式摘要的技能。它借助 UltraThink 做深度叙事分析，探索多种叙事角度并选出最有说服力的一种，支持多种输出格式。
docs-product-alignment
用于审计并更新 VS Code Copilot 文档，使其准确反映当前产品能力的技能。强调只写可验证事实、最小化修改，聚焦高流量页面、术语一致性与内容定位。
frontmatter-description
用于检查与优化 VS Code 文档 Markdown 文件中的 MetaDescription frontmatter 字段，可按规则生成可执行的修改建议，适用于审计、新增或改进页面描述。
xhs-content
xhs-content 是小红书选题采集与内容生成工具，按关键词采集热门笔记、汇总选题报告，并生成小红书风格笔记草稿。
natural-writing-ja
日语自然写作规范技能，用于写出来不像机器生成的日语说明文。核心判据是句子在更新“状况”还是更新“文档”，并给出句式长度、语体纯度、主观标记频率等可量化校准值及起草后检查流程。
moai-domain-humanize
moai-domain-humanize 是一个面向韩、英、日、中四种语言的 AI 文本“去 AI 味”后期编辑技能，在保留事实、数字与立场的前提下改写生成文本，使其读起来更像人写。覆盖散文与营销文案两类文体，提供严重度分级、质量评级与过度编辑防护。
ai-feature-prd
用于为 AI/LLM 功能撰写 PRD 的技能，补充普通 PRD 容易遗漏的 AI 专属内容：不确定性 UX、评估门槛、护栏、模型出错时的降级与回滚。适用于需要规格化 AI 功能、规划 AI 能力的场景。
edu-visual-trace
edu-visual-trace 是一个用逐步 ASCII 可视化追踪、框图、对比表和公式推导来解释概念的教学技能，适用于计算机、数学、科学等领域。
scholar-search
学术论文搜索与引用管理技能，通过 uvx 调用 Semantic Scholar、OpenAlex、arXiv 与 DBLP 工具查找论文、探索引用网络并导出 BibTeX，用于研究论文、参考文献与书目查询场景。
exa-unified-research
Exa 统一研究技能（agent-skills 仓库），用于各类网络调研任务：查找公司、人物、代码示例与 API 文档、技术博客、学术论文、财报与社交媒体讨论等，核心思路是按需加载最小必要的参考文件并遵守工具限制与降级重映射策略。
inkos-long-market-research
面向长篇网文的市场、榜单、平台趋势与对标研究技能，基于当前证据回答选题、受众期待与作品对比问题，而非用于普通写作。
inkos-long-writing
InkOS 长篇写作技能，用于长篇小说创作中的场景构造、人物因果、信息释放与连载节奏控制，供 InkOS 长篇写作工作者作为共享创作方法使用。
inkos-short-market-research
inkos 系列技能之一，用于商业短篇小说的市场与平台样本研究，分析标题、开局、压力链、证据链、情绪缺口、反转、回报、章节标题与移动端阅读密度，帮助判断可测试的商业方向；研究本身不授权生成正文。
inkos-short-story-analysis
用于拆解商业短篇故事的技能，分析情绪链、证据链与反转机制，帮助提炼可迁移的写作方法。适合在用户提供完整短篇或样稿并询问其为何有效、如何结构时使用。
inkos-short-writing
用于商业短篇小说的构思、一次写完、整篇审改与包装。适合用户需要完整独立短篇（非长篇连载或仅讨论）时使用，保留用户设定并输出标题、章节、正文、梗概、卖点与封面方向。
inkos-story-deslop
inkos-story-deslop 是一个用于识别并修复空泛、模板化、总结腔等 AI 写作痕迹的写作技能，强调语义层面的散文清理而非关键词删除，并在修改中保留作者声音。
inkos-story-review
inkos-story-review 是一个面向已有文稿的审稿技能，按题材、目标读者、语气、平台和用户标准诊断问题，展示具体问题、严重度、证据与读者影响，并在用户要求时协作修订。
revision-coordinator
revision-coordinator 是用于协调学术稿件修订的编排型技能：它把审稿或编辑反馈拆解为可执行条目，映射到各章节并通过 Task 智能体调用专用写作技能完成修订，自身不撰写或改写正文。
nasa-technical-writing
面向科学与工程报告写作的参考型风格指南，用于起草、重构或审查以证据为主线的技术文档，强调保留测量、单位、不确定度与可追溯性，并区分数据、结果、解释与建议。
docstring
用于按 PyTorch 约定编写函数与方法 docstring 的技能，适用场景包括在 PyTorch 代码中新增或更新文档字符串。
deslop-zh
去除中文写作中的 AI 腔调，让文本更像人写的。覆盖博客、技术文档、推文、发行说明、科学论文等场景。触发词：去 AI 味、改写、润色、审稿、翻译腔重、像人写的、自然一点。英文去 AI 味见 deslop-en。
humanizer-zh
humanizer-zh 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的中文编辑技能，基于维基百科“AI 写作特征”指南，识别并修复夸大意义、宣传性语言、-ing 肤浅分析、模糊归因、破折号滥用、三段式法则、AI 高频词、否定式排比等问题，使文本更自然、更像人写。
reddit-reading
reddit-reading 是一个无需浏览器即可读取 Reddit 内容的技能，支持浏览子版块、站内或子版块搜索、完整帖子及评论、用户动态。默认走公开 Atom feed，无需账号或 API 密钥；可选注册应用凭证提升速率与数据完整度。仅供读取，不支持发帖、投票或登录。