用途：面向技术调研，帮助查找库、API 与代码模式的真实实现，强调“用代码说话”，优先真实代码、生产用法与官方文档，而非教程或泛泛建议。
主要能力：提供三类工具。searchGitHub 用于在 GitHub 仓库中做字面代码搜索（类似 grep），应使用代码片段式查询，如 "useState("、"betterAuth({"，而非 "react tutorial" 等关键词。web_search_exa 提供实时网页搜索与内容抓取。get_code_context_exa 获取高质量库、SDK、API 文档与示例。
使用方式：先判断需求类型（如何实现、最佳实践、方案对比、调试），再选择工具组合。例如“如何使用库 X”先用 get_code_context_exa 再用 searchGitHub 验证真实用法；“真实案例”直接用 searchGitHub；“最佳实践”用 web_search_exa 加 searchGitHub 交叉验证；“X 与 Y 对比”用 web_search_exa 分析并用 searchGitHub 核实；“最新文档”用 get_code_context_exa 并指定版本或年份。执行时保持查询具体，用代码验证观点，优先 2025 年内容，多源交叉确认。
输出与保存：按固定结构输出研究结果，包含核心结论、真实代码证据、官方上下文、推荐做法与注意事项。随后必须保存到 docs/research/，文件名为 <YYYY-MM-DD>_<topic-slug>.md，若目录不存在则创建，用 Write 工具写入，并向用户确认保存路径。
适用场景：技术选型、库与 API 用法调研、代码模式查找、方案对比与调试。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台或效果数据；工具详细用法见 REFERENCE.md，策略示例见 EXAMPLES.md。