market-research-analyst
该技能用于市场研究：围绕市场规模信号、品类研究、客户研究、画像构建、社交聆听、评论分析、叙事情报、需求信号与机会映射，将分散的市场信号转化为可执行的战略洞察。适用时需要品牌简报、细分市场、竞品清单或URL、客户评论与调研笔记、分析或社交数据、地域与目标人群等信息。
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更新于 10-28 00:17
写作与研究
14,319 个结果
ln-91-engineering-baseline-builder
该技能用于从项目实际技术栈出发，创建或校准经批准的技术指导文档和本地重复性流程，只编辑授权范围内的文档、智能体指令与本地技能工件，不修改产品代码、测试、CI 或基础设施。审计部分保持只读。工作流程包括：确定适用性（项目类型、运行时与版本、部署拓扑、信任边界、运维约束等）、构建项目指导（映射到原生技术栈机制、复用现有文档、仅在无所有者时新建、按需创建本地技能）、验证所有权与可用性。结果判定分为 READY、INCOMPLETE、PASS/CONCERNS/FAIL、BLOCKED，并按固定五字段输出报告。
amazon-store-research
用于对亚马逊卖家店铺进行深度研究的技能：用户提供店铺URL后，自动抓取storefront数据并并行分析，生成中文调研报告包。
writing-best-practices
用于创建结构化、可维护的最佳实践文档的技能，帮助团队或智能体建立从快速参考到详细指南的分层知识库。
re0
re0 是一个用于将已有产物刷新为当前最佳 v0 版本的技能。当用户要求清理、同步、去重、降噪、重写或更新某个产物时使用。其目标是把目标产物当作首次干净版本重新整理，使结果比输入更轻量、更新、更准确，且不应读起来像变更日志、清理说明或对旧草稿的补丁。工作流程包括：从用户请求或当前上下文中识别目标产物，编辑前完整通读，检查需与其保持一致的相关产物，移除脚手架残留、过时增量、重复的过程噪音、已弃用信息和过度具体的历史，将持久经验折叠到本应从一开始就存在的位置，在追加会保留噪音时选择重写而非追加，保留产物有用的语气与结构并简化其余部分，最后重读结果并再次删减。规则要求优先编辑现有章节而非新增，将“改了什么”转换为“现在什么是真的”，只保留能提升未来执行、准确性或回忆的细节，除非产物明确是变更日志否则不留下旧/新痕迹，除非用户要求否则不创建额外文件。完成前需重读改动章节，确认相关产物方向一致，确认输出更小或更干净（除非用户明确要求扩展），并报告移除了哪些噪音、保留了哪些持久事实。
lov-style-clone
文风复刻（Voice Replica）技能：输入一篇或多篇样本文章，提取结构化文风画像，再将目标文章改写成该文风，并把画像存档为可复用文件。
write-to-human
这是一个面向 AI 智能体的写作规范技能，用于让 AI 在与人类沟通时使用简化技术英语（ASD-STE100，第 9 版，2025 年 1 月）。核心目标：让忙碌的操作人员读一遍就能行动。该技能把业务结果放在回复开头，先说明现在能做什么、仍被什么阻塞、人类下一步该做什么，而非先讲文件、函数或代码差异。语言规则包括：一词一义、一种词性、主动语态、简单时态、一句一意、指令句不超过 20 词、描述句不超过 25 词、名词簇不超过三个词、不用缩写、不用分号、用动词而非名词表达动作、三个以上步骤用纵向列表、一段一个主题且不超过六句。当概念复杂时，用一个具体示例讲解，示例包含人物、地点和时间，先写结论再写示例。该技能不适用于源代码、引用文本、面向智能体的文档，也不附带官方词典，需要完整词表时应从官方站点获取。
narrative-evidence-ledger
用于叙事写作前建立证据账本的技能：锁定口径（单位、分母、时间窗、边界），把材料拆成可核查的发现并标注证据等级与来源指针，对因果关系分级，再单向晋升为论点与叙事节拍，最后做机械完整性检查。
narrative-fidelity-audit
面向事实类叙事写作的保真审计流程：以来源指针为核心，检查无据添加、内省状态归属、误导性删减与因果越级，输出“仅经来源支撑”的裁决与缺陷清单，不宣称核实事实。
prose-force-and-rhythm
这是一个用于英文写作改稿的 Claude 技能，按 Jack Hart《Wordcraft》的思路，把修改拆成十个严格顺序的独立轮次：结构、力度、简洁、清晰、节奏、人性、色彩、声音、机械规范，最后再做一次机器腔调审查。核心规则包括：每轮只改自己那一类问题、主张强度在编辑中保持不变、区分可删词表与受保护词表、指标只用于诊断而非优化目标。适合需要精细打磨的分析、说明或叙事类英文稿件。
absolute-documentations
面向 AI 智能体的 Diátaxis 文档写作、改进与审计技能。按教程、操作指南、参考、解释四类读者需求撰写或重写文档，并对照代码库核验事实，支持 Fumadocs、Docusaurus、Starlight、MkDocs、VitePress、Mintlify 等文档栈。
amazon-memo
Amazon Memo 是一个帮助撰写、改编和修订亚马逊式叙事决策备忘录的技能，适用于六页备忘录、PR/FAQ、短决策简报以及阅读会议和异步评审场景。它强调用连贯的散文推理帮助读者理解问题、质疑推理并做出或记录决策，而非装饰性叙事。该技能提供形式路由（决策/战略叙事、PR/FAQ、短决策简报等），指导建立阅读契约、构建论证（区分事实、假设、预测和虚构示例）、按受众起草、修订以利于人类阅读，以及设计评审和闭环。它包含明确的不使用场景（如架构决策用 adr-authoring、事故分析用 incident-learning 等），并声明这些是原创脚手架而非亚马逊官方模板。
style-forensics
对写作样本进行取证式风格分析，量化句子长度、节奏、标点特征、词汇、语气、修辞手法与口头禅，输出 Style DNA 报告，供 style-writer、humanizer 等技能复用。
professional-communication
面向软件开发者的专业沟通技能包，提供在软件研发场景中进行高效职场沟通的框架与指导。内容涵盖邮件结构、团队即时通讯礼仪、会议议程与纪要、以及为不同受众调整技术表达。该技能提出多个核心框架：用“What-Why-How”组织任何职业信息，先说明主题或请求，再解释原因，最后给出下一步行动；三条书面沟通黄金法则强调明确主题、使用要点与可扫读排版、把关键信息前置；还提供受众校准方法，帮助判断读者是技术同行、技术管理者、非技术干系人还是客户，从而选择合适的技术深度。邮件部分给出主题行公式与结构模板，并区分状态更新、请求、升级、通知等常见邮件类型的关键要素。团队消息部分说明何时用聊天何时用邮件，建议使用线程、谨慎@提及、直入主题、编写异步友好消息，并给出“不要只说你好”的实践示例。此外还涵盖主动语态替代被动语态、去除冗余词、“So what?”检验、会议前中后的议程与行动项记录格式，以及技术术语到通俗表达的转换示例。附带的参考文件包括邮件模板、会议结构、术语简化对照。适用场景为撰写面向同事或管理者的邮件、团队异步沟通、准备会议议程与总结、向非技术受众解释技术概念、编写状态报告等，限制与收费信息暂未提供。
conditional-docs-setup
用于配置条件式文档加载的 Claude Code 技能，仅在任务条件匹配时才读取相关文档，减少上下文污染，适用于整理项目文档、实现渐进式披露和优化智能体上下文。
kf-g-agent-planning-design-as-final
用于撰写或修订规划文档、设计文档与 issue/PR 规划 HTML 等设计文本的技能：把即将公开的设计文字改写成自始即按最终形态规划的成品文档，只保留最终设计，不写修改差分、讨论过程、被否决方案或对话引用。
html-rich-communication
用于制作供人阅读的可分享 HTML 讲解、简报、报告、评审辅助材料或证据包等富媒体沟通材料。默认走「十分钟快速通道」：把已有答案、笔记或素材转化为更清晰的阅读体验，产出单一受众、单一认知任务的只读页面。
docs-impact-architect
docs-impact-architect 是 microsoft/apm 中的文档结构设计技能，仅在 docs-impact-classifier 判定 PR 需要结构性文档变更时启用，负责设计目录（TOC）增删改、新页面大纲与 persona 路径影响，不撰写正文。
docs-impact-classifier
docs-impact-classifier 是 microsoft/apm 中的一项技能，用于判断某个 PR diff 对文档的影响，输出 no_change、in_place 或 structural 等分类结论，作为 docs-sync 系统的成本闸门。
analyzing-architecture
微软 GitHub Copilot 现代化技能集中的架构分析技能，用于重写/迁移前生成结构化架构产物与全局文字研究视图，如项目结构、技术栈、数据模型等，帮助实现代理按契约完成迁移。
content-redirect
用于 VS Code 文档站点的重定向管理技能：在文档页面被移动、重命名或删除时，编辑对应内容区的 redirection.json，添加 301 永久重定向并修复内部链接，保持旧 URL 可访问。
docs-interrogator
docs-interrogator 是一个文档质量与完整性技能，通过反复提问“新工程师需要什么”来推动开发者自己撰写真正有用的文档。它不代写文档、不提供措辞建议，只负责提问与暴露文档缺口。
paper-reading-zh
中文论文深读辅助技能：基于用户提供的 PDF、链接、标题、摘要或图表，输出精读、总结/TL;DR、工程拆解、复现实现、比较与证据审计。不用于仅翻译、解释单个术语、生成 BibTeX、找或下载论文。
gitlab-docs
用于起草、改写或审查产品与工程文档的技能，采用对 GitLab 文档风格的独立诠释，强调简洁、直接、可作可信事实来源，并保留命令、代码、产品名、界面标签、版本与默认值等技术事实。