用途：面向写作者与内容创作者，从写作样本中提取可量化的“声音指纹”，生成 Style DNA 报告，强调“测量而非猜测”。
主要能力：先剥离代码块、行内代码、标题、引用、分隔线、元数据与链接 URL，仅保留正文；随后测量句子总数、平均/中位/最短/最长句长、短句比例与四档句长分布，并描述长短句交替节奏；统计逗号、分号、冒号、破折号、感叹号、括号插入语、反问句的数量与每百词密度；统计段落数、平均段长与单句段落比例；分析词汇总量、去重数、词汇多样性、长词占比、常用词占比与高频长词；分析人称视角、模糊限定语、情绪温度与缩写词；识别句首词、连词开头、碎片句、反复出现的句式结构、修辞手法与时间标记；最后描述开篇、主体与结尾的宏观结构。
使用方式：以 $ARGUMENTS 指定待分析文本，按阶段执行测量，建议用 Python 做精确计数，独立测量可并行；报告保存为源文件同目录下的 [source-filename]-style-dna.md，包含指标表、句长分布表、词汇表、语气、标志性手法、结构蓝图与速查卡；多文件同作者时增加跨文章对比。保存前需询问用户确认。
适用场景：为 style-writer 提供写作声音、为 humanizer 在去除 AI 痕迹时保留风格、为 copy-editor 在编辑时尊重原声。建议先准备 1-5 份写作样本（优先 AI 之前）。
限制：不适用于定性品牌指南（用 brand-voice）或语法审校（用 copy-editor）；资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。