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面向美国K-12学区组织的战略规划技能,采用基于研究证据的4阶段流程,整合调研数据分析、焦点小组逐字稿处理、SWOT生成、方向制定、实施计划与进展监测等能力。
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更新于 10-28 00:17
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面向美国K-12学区组织的战略规划技能,采用基于研究证据的4阶段流程,整合调研数据分析、焦点小组逐字稿处理、SWOT生成、方向制定、实施计划与进展监测等能力。
bible-bread 是一个与 bible-buddy 配合使用的每日灵修(QT)引导技能,用第一世纪犹太教学法帮助用户默想经文,产出约十分钟可读完的灵修内容,输出为台湾繁体中文。需先安装 bible-buddy 技能。
search 是一个迭代式多工具引用研究技能,按问题类型选择 WebSearch、WebFetch 及已安装 MCP(Exa、Perplexity、Tavily、Context7、DeepWiki)进行检索,最多三轮并附加引用来源。
用于将任意语言的各类法律文档翻译为出版级美式英语的文档翻译技能,可在保留原有 .docx 字体、样式、页眉页脚、表格、编号等格式的前提下,输出格式与原文件一致的英文 .docx。
一个通过访谈方式捕捉项目愿景与长期决策的技能,遵循仓库既有文档约定,仅在用户批准后写入文档。
面向亚马逊卖家的免费关键词研究与市场机会分析技能,无需API密钥。可挖掘长尾关键词、分析竞争格局、检测季节性趋势并给出机会评分,支持12个亚马逊市场。
基于 Exa 或同类网页搜索/MCP 工具开展公司、竞品与市场情报调研的技能,适用于研究某家公司、构建竞品清单等请求,强调引用高质量来源、去重合并与标注不确定性。
用于以数据最小化和同意为导向规划、执行与综合客户研究的 Claude 技能,支持访谈提纲、问卷、公开来源分析与研究简报,默认输出研究计划或聊天内综合,强调目的限定、来源授权与不擅自访问私人系统。
用于合规规划、创建和检查潜在客户磁铁与获客路径的 Claude 技能,强调同意、数据保护、权利、无障碍与真实表述。默认仅在对话中产出策略或草稿,不自动发布、跟踪、发送或采集真实线索。
面向学术研究的技能:结合 OpenAlex、论文搜索 MCP、PDF 抽取与网页搜索(Tavily)开展综合调研,要求产出 5 张以上证据卡,并对冲突观点进行加权证据综述,最终生成研究报告。
to-prd 是一个将当前对话内容直接综合为 PRD(产品需求文档)并发布到项目 issue tracker 的技能。它不进行用户访谈,而是基于已有的对话上下文和代码库理解来生成文档。该技能会先探索仓库以了解代码库现状,使用项目领域词汇表,并遵循相关 ADR;随后勾勒测试接缝(seam),优先复用现有接缝、使用尽可能高的接缝,并与用户确认接缝是否符合预期;最后按模板撰写 PRD 并发布到项目 issue tracker,同时打上 ready-for-agent 分类标签。PRD 模板包含问题陈述、解决方案、用户故事、实现决策、测试决策、范围外事项和补充说明等部分。使用前需已提供 issue tracker 与分类标签词汇,否则需先运行 /setup-matt-pocock-skills。
lcs-research 是 lean-coding-skills 中的研究技能:针对高可信一手来源(官方文档、源码、RFC)调查技术问题,并把带引用的发现写入 Markdown 文件,供后续技能接续使用。
TextKit 2 完整参考文档,覆盖架构(内容管理器、布局管理器、视口布局)、从 TextKit 1 迁移、Writing Tools 集成与 SwiftUI TextEditor 结合 AttributedString 的用法,涉及至 iOS 26。
基于 MCP 的领域研究技能,用于在需求获取阶段补充外部知识。它通过 perplexity、context7、firecrawl 等 MCP 服务器调研行业标准、最佳实践、监管要求、竞品功能与技术约束,并把研究发现整理为可追溯的需求。
用于开展系统性文献综述的技能,可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库,按主题综合发现、核验引用并生成 Markdown 与 PDF 文档。
面向长篇虚构写作 AI 工作流的写作前强制检查清单技能,在每次执行 /write 前自动激活,强制重读创作宪法、故事规格、创作计划、任务清单及角色状态、关系网络、情节追踪等文件,重新加载完整上下文,避免长对话中 AI 遗忘设定、角色走样、情节矛盾。
docs-sync 是 microsoft/apm 仓库中的一项技能,在 PR 打开、重开或同步时评估文档是否需要变更,并生成一条可编辑的咨询性评论。它仅提供建议,不阻断合并、不写入贡献者分支。
用于分析 Power Automate 解决方案 .zip 导出文件并生成技术参考文档的技能:逐条盘点每个流的触发器与动作,解析连接引用与子流调用,输出数据读写、HTTP 调用及流程说明。
用于撰写和审阅 Visual Studio Code Insiders 与 Stable 版本发布说明的技能,依据仓库中的模板、示例和写作规范,结合 GitHub 已关闭的 issue 与 PR 生成对应版本的 release notes。
Microsoft/vscode-team-kit 提供的深度研究技能,可将查询拆分为并行研究线程,委派子代理检索多来源信息,反复迭代至通过质量门禁,再综合成带引用的报告。适用于技术专题、市场分析、架构深入与竞品分析等。
docs-site 是一个用于把项目分析类 Markdown 文档搭建为 GitHub 风格文档站点的技能,基于 TanStack Start,支持多项目中心页、按项目侧边栏与增量更新。
面向营销与产品文案的品牌一致性写作技能,强制品牌语气、反AI套话规则、具体数字与按区块输出的JSON结构,适用于落地页、关于、服务、定价、联系等页面。
Paper Siphon 是一个把学术 PDF 转换为干净 Markdown 的命令行工具,通过 uvx 运行,无需安装。支持本地文件与远程 URL(如 arXiv),默认输出同名 .md 文件,适合需要把论文作为文本读取、分析或引用的场景。
tk-autoresearch 是 tiger-kit 中面向“持续自主研究”的技能,用于请求对开放式目标进行长期研究,或恢复既有自动研究项目。它会随证据更新研究方向、问题、假设与实验,仅在出现有意义的状态变化时推进下一轮。