用途：该技能用于围绕研究问题开展基于证据的学术调研，并通过加权证据综合产出综合报告，适合需要依据证据做技术或方案决策的场景；若只需快速查询，官方建议改用 search 技能。
主要能力：支持学术检索（OpenAlex 的 get_top_cited_works、search_works、get_citation_network，Paper-search 的 search_arxiv）、PDF 内容抽取（read_pdf）、非学术来源检索（经 search 技能调用 Tavily）以及 zai-zread 的 search_doc、webfetch、look_at。要求至少产出 5 张证据卡，主动寻找相互冲突的观点，并按来源类型加权（50+ 引用学术论文与实际案例权重高，博客与教程中低）。
使用方式：核心流程为 Step 0 先搜集代码库上下文，Step 1 拟定研究问题并创建 .ada/data/research/{topic}/ 目录及 research-question.md、references.json，Step 2 发现 25+ 来源，Step 3 增量创建 5+ 证据卡，Step 4 生成 research-report.md。强调