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更新于 10-28 00:17
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Oral Paper Skill 是一个面向论文作者的写作与学习辅助技能，帮助作者从 ICLR、ICML、NeurIPS 等会议的优秀论文中提炼可复用的写作与实验实践，并转化为具体的修改建议或学习反思。它提供两种服务：一是比较并改进稿件，二是学习并反思某一实践。其知识库包含对 884 条官方活动记录中 883 篇摘要的语义提取、来源核查与跨论文综合，属于摘要级证据，而非全文精读，也不解释 Oral 录用标准。该技能强调从作者的研究目的出发，保留作者的判断，按需选择相关实践与范例，精确标注来源，区分观察、推断与建议，默认最多给出三项高优先级改进，并避免编造引用、结果或录用预测。
article 是 aeonfun/aeon 仓库中的一项写作技能，用于生成可直接发布的文章。它提供三种写作角度：标准长文（趋势综述或技术解析）、围绕被关注仓库的论点驱动文章，以及用特定视角解读项目的随笔。可通过参数选择角度，并可选生成 Replicate 主图。
digest 是一个用于生成并发送每日摘要的技能，可围绕可配置的主题运行，并可选地把 RSS/Atom 订阅源作为输入来源，与网页搜索和 X（Twitter）信号一起使用。它通过变量选择摘要主题和来源类别：空值表示使用默认来源（WebSearch + xAI/Grok + 聚合器）且不做主题过滤；纯主题词表示基于默认网页来源做主题过滤；rss 表示仅用 RSS；rss: <topic> 表示仅用 RSS 并按主题过滤；<topic> +rss 表示网页来源与 RSS 合并并按主题过滤。技能强调“信号而非数量”，目标是在 60 秒内让读者获得三条此前不知道的信息，其中一条应能改变本周的决策。流程包括：读取记忆与日志做去重、解析选择器、按来源类别采集候选、过滤噪音、提炼并结构化输出、发送前自检、最后发送并记录日志。RSS 源从 memory/feeds.yml 读取，X 信号优先通过 xAI API 的 x_search 获取，失败时才回退到 WebFetch/WebSearch。输出为 Markdown，无表情符号，统一格式不超过 3000 字符，分组 RSS 格式不超过 4000 字符。
glim-mcp 是一个基于 glim.sh MCP 服务器的实时数据研究技能，用于围绕一个研究问题通过联网检索与平台原生访问获取实时信息，并综合成一份带来源引用的摘要。它支持网页搜索、整页内容提取，以及对 X/Twitter、Reddit、GitHub、Amazon 和 YouTube 字幕的平台级访问。每次调用都会消耗运营者预付的 glim 余额，因此检索范围受到预算限制。该技能为按需触发，运行完成后通过 ./notify 交付结果，包含答案、证据、可点击来源列表和调用次数统计。
last30 是一个跨平台社交研究技能，围绕某一话题在 Reddit、X、HN、Polymarket 及网页上做「叙事优先」的情报整理。它不使用「每个平台 Top N 帖子」的平铺做法，而是先把同一故事在多个平台的讨论聚类为叙事（narrative），再以平台之间的观点分歧作为主要信号。用户需提供必填的 var 变量作为研究话题，可选附加 --quick 进入轻量模式（来源不超过 15 个），或 --days=N 调整回看窗口（默认 30 天）。若 var 为空，技能会中止并提示 last30 需要 var= 话题。它在运行时解析出话题相关实体（子版块、X 账号、搜索变体、锚点词），依次抓取 Reddit、X、Hacker News、预测市场与网页长文，做规范化 URL 去重、锚点词聚类与叙事排序，并与上一次快照对比标出 NEW/FADED/FLIPPED/HEATING，最后输出包含结论、叙事、反向观点、情绪地图、数据点、独立信号、关键声音、预测市场与开放问题的报告，保存为 Markdown 文件。
shiplog 是一个用于生成“发布回顾”的技能：它会汇总自上次运行以来跨仓库的 PR、安全修复、星标变化以及 X（推特）上的传播数据，综合成一篇主题化的摘要文章，并生成一条可直接发布的要点式帖子。该技能以“自上次运行以来”为时间窗口，因此运行频率由外部调度决定，可日更、周更或按需触发。它通过 gh 读取 GitHub 活动，通过 X.AI 的 x_search 读取 X 动态，并维护状态文件以保证窗口不重叠。配置缺失的部分（如 X 账号、生态侦察账号）会被优雅跳过而非报错。
strategy-builder 是一个用于从目标出发起草 STRATEGY.md 的技能。它读取操作者的简要说明（目标、仓库、链接），并结合仓库 README 与记忆文件，生成一份紧凑、具体的战略文档。该文档会被导入 CLAUDE.md，随每次技能运行进入上下文，因此要求精炼且可执行。它也是仪表盘 Strategy → Build my strategy 按钮背后的智能体。
video-script 是一个把代码仓库、产品页面或更新内容转化为可直接录制视频脚本的技能，采用“凭证优先”（receipts-first）格式。它会在写作前实时抓取并核实来源，确保脚本中的每个数字、地址和日期都经过验证，而非凭记忆填写。输入支持三种选择器：repo:<owner/repo> 针对仓库最新更新波次（依据 README 与近期发布/提交判断“更新”内容）；<url> 针对产品页、文档或公告；<topic> 针对任意主题（先做研究）。可通过 --minutes N 指定目标时长（默认 4 分钟，约每分钟 150 个口语词）。脚本包含冷开场、背景/问题、工作原理、新内容或演示、直白说明（限制）以及结尾行动号召等章节，并附带通俗术语表、素材清单、反套路检查表、录制前核实清单和凭证来源。它只生成脚本，不录制、剪辑或生成画面。
write-tweet 是一个多格式推文创作工作室技能，支持三种输出格式：独立推文草稿（覆盖 5 个长度层级共 10 条）、5-10 条推文组成的推文串（thread），以及对历史推文的 10 条改写（remix）。通过 ${var} 变量选择格式并传入参数。该技能会读取记忆文件与日志获取上下文，匹配所有者语气，并支持通过 Telegram 强制回复对最近草稿进行修订（revise:<instruction>）。
用于撰写或更新 CHANGELOG.md 的技能，遵循 Keep a Changelog 约定，可从 git 历史、提交范围或 diff 生成变更日志，适用于新版本发布、更新 [Unreleased] 段落或整理自动生成的草稿。
writing-plans 是 software-forge 技能集中用于编写多步任务实施计划的技能，适用于已有规格或需求、尚未动代码的阶段。它把实施计划拆解为可执行的小步任务，强调 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。
Humanizer 是一个写作编辑技能，用于识别并去除文本中的 AI 生成痕迹，让文字读起来更自然、更像真人所写。它基于维基百科“AI 写作迹象”页面整理，涵盖内容、语言、风格与沟通等多类模式。
Humanizer 是一个用于改写文本的工具，专门消除 AI 生成文本的特征，使文字读起来更像人类作者所写，同时保持原意不变。它识别并修正 AI 写作中常见的模式，如“不是X而是Y”的对比、戏剧性收尾、堆砌的修饰语、过度的三段式排比、破折号滥用、空洞的深度说辞、虚假的让步、重复的句式开头等。该工具强调不编造事实，只调整表达方式，可应用于博客、散文、技术文档等场景，并支持纯文本粘贴、文件模式和嵌入模式。
面向阿拉伯语应用与网站的 UX 写作样式指南技能，提供声音与语调、按钮、错误与成功提示、空状态、可访问性及术语表等规则，用于规范阿拉伯语数字内容。
该技能可将 Google Drive 文件、Granola 会议记录与网络信号整合为每周 Markdown 研究摘要，包含趋势、竞品、想法和风险四部分，并保存回 Drive。需配置 Google Drive、Granola 与浏览器 MCP。
该技能用于以首次接触项目的新手视角，真实按仓库 README、安装或快速开始文档执行一遍，审查文档能否走通、哪里会卡住、安装启动说明是否友好，适用于仓库 onboarding 审计与文档 UX 评审。
autoresearch 是一个在代码库上运行自主“保留/丢弃”实验的技能，用于在固定时长内优化单一指标，风格类似 karpathy/autoresearch。由子代理提出并运行实验，指标决定保留什么，时钟决定何时停止。
Persona 是一个写作风格与社会情报工具：抓取 X 帖文生成写作风格档案，管理关注用户池，通过 xAI Grok 扫描社媒动态，并按风格生成草稿与预览。
学术论文全流程质检工具，支持全局检查及标题、摘要、引言、方法、结果、讨论、结论七个部分的专项审查，适用于 Gemini 和 Codex CLI，通过命令行调用。
一个用于深度掌握单个英文单词的 AI 技能：解析单词的语义画面、现代用法、易混点与记忆钩子，目标不是翻译而是真正掌握词义边界。
通过清晰文档与注释说明代码意图和上下文，并与团队共享知识。该技能强调编写可维护的注释、项目级文档，并随代码变更同步更新，帮助新人上手和后续维护者理解设计决策。
research-tech-stack 是一个可选的规划步骤技能，用于在实现任务拆分前，针对受计划工作影响的技术，研究当前且版本匹配的文档、建议与最佳实践，并把网络证据整理成项目相关的 wiki 指南。
Research Guide 是一个用于调研开发主题最佳实践、指南与库推荐的技能，借助 /sc:research 命令进行深度网络调研，并结合项目技术栈生成结构化报告，保存到 claudedocs/ 目录。
autoresearch 是一个面向转化型内容的 Karpathy 风格优化技能：无需真实流量，通过生成 50+ 变体、由 5 位模拟专家打分并多轮进化，输出最佳版本与完整实验日志，适合上线前内容优化。