用途：在拿到多步任务的规格或需求后、开始写代码前，编写完整的实施计划。计划假设执行工程师熟悉开发但不了解本项目工具链与问题域，因此需要写清楚每个任务要改哪些文件、代码、测试与文档。
主要能力：以“小步任务”粒度组织计划，每步约 2-5 分钟，典型顺序为编写失败测试、运行确认失败、写最小实现、运行确认通过、提交。计划文档要求包含固定头部（目标、架构、技术栈），任务中给出精确文件路径（创建/修改/测试）、完整代码、带预期输出的确切命令。规范上遵循 DRY、YAGNI、TDD 和频繁提交。
使用方式：开始前声明“I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan.”；建议在由 brainstorming 技能创建的专用 worktree 中运行；计划保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。生成完整计划后，只向对话输出摘要表格，并以“Full plan saved to ...”结束，不把完整计划打印到对话中。随后提供两种执行方式选择：本会话内的 Subagent-Driven（配合 software-forge:subagent-driven-development）或另开会话的 Parallel Session（配合 software-forge:executing-plans）。
经验查询：计划定稿前要求从 neo4j-agent-memory 查询过往经验，先提取 3-5 个关键技术概念，再对每个概念执行 memory_search，并用给定的 Cypher 查询检索跨项目原则，把矛盾或有帮助的结论转为任务约束或警告，并在计划头部的 Experience Applied: 中记录；若 neo4j-agent-memory 不可用则跳过，不影响计划生成。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、支持平台或具体效果数据；上述经验查询依赖外部 neo4j-agent-memory，缺失时相关步骤会被跳过。