Humanizer 是一个文本改写技能，旨在去除 AI 生成文本中的典型特征，让重写后的文章读起来更像特定作者（而非聊天机器人）所写，同时严格保留原文的事实内容。它基于一个核心观察：语言模型倾向于选择最可能、最通用的表达，从而产生一系列可识别的模式；人类作者则为特定读者和主题做出具体、不均衡的选择。
用途
Humanizer 主要用于编辑或审阅文字，识别并修正 AI 写作的“破绽”，适用于博客文章、散文、观点文、个人写作等需要体现作者声音的场景。对于参考、技术、法律和事实性文本，则保持中立平实的风格。
主要能力
该工具将 AI 写作模式分为五类，并提供了具体的识别与改写方法：
- 摆架势而非陈述：包括“不是X而是Y”的对比、戏剧性的一句话收尾或碎片、听起来深刻的格言、铺垫性的开场白（如“让我们深入探讨”）、与无人争论的辩护。
- 按规则制造节奏：如强制三段式、重复的句子开头、将破折号作为万能连接符、堆叠限定词、到处使用连字符、被动语态和缺失主语。
- 夸大与借用权威：如过度使用的 AI 词汇（actually、crucial、delve 等）、夸大重要性、格式化的加粗和标题大小写。
- 格式残留：如聊天包装语、草稿阶段的痕迹。
- 其他模式：如弱化模式需结合其他特征判断。
每个模式都附有“注意”清单、问题解释、改写前后示例，便于用户理解和应用。
使用方式
- 默认模式（粘贴文本）：用户粘贴文本后，工具返回草稿、剩余模式列表和最终改写稿。
- 文件模式：当用户指定文件时，工具执行完整流程但仅将最终文本写入文件，保持代码块、内联代码、命令、路径、YAML 元数据、数据和链接目标不变，最后给出简短总结。
- 嵌入模式：当其他任务（如拉取请求、提交信息、文档）使用此技能时，仅返回最终文本。 工作流程包括：标记所有模式（从最强到最弱）、起草改写（保留所有有依据的主张，不添加事实、名称、数字、日期、引文或引用）、检查草稿（朗读并检查是否仍像 AI 生成，查找五类最常残留的特征）、写出最终版本。
适用场景
适用于需要将 AI 生成的文字改写为更像人类写作的场合，如博客、文章、个人陈述、观点表达等。用户可提供写作样本，工具会优先匹配样本的句子长度、用词、标点、开头和过渡方式。
限制
- 不添加原文或用户未提供的事实、名称、数字、日期、引文或引用。
- 小说类文本豁免，因为虚构细节是任务本身。
- 需保持中立平实的文本类型（参考、技术、法律、事实）不添加个人观点或反应。
- 模式列表基于观察，可能随模型更新变化，但结构性模式相对持久。
- 部分模式（如连字符、被动语态、堆叠限定词）单独出现时较弱，需结合其他特征判断。