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Skill 广场last30

last30

写作与研究

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更新于 10-15 10:06

技能介绍

用途

last30 是一个跨平台社交研究技能，目标是对某个话题做「叙事优先」（narrative-first）的情报梳理，回答「过去一段时间里人们都在怎么说这件事」。它覆盖 Reddit、X（Twitter）、Hacker News、Polymarket 等预测市场以及网页长文。

它刻意区别于两种常见做法：一是像 Google 那样聚合编辑观点，二是按「每平台 Top N 帖子」罗列——后者只是聚合噪音。last30 的两点差异是：把同一故事跨平台的讨论聚成叙事，而不是按平台割裂地做摘要；把平台之间的分歧当作主要信号，例如 Reddit 看空而 X 看多同一故事时，这种分歧通常是最可行动的发现在。

主要能力

  • 通过 2-3 次 WebSearch 做实体预解析，找出相关子版块、X 账号、搜索变体与锚点词（专有名词、项目名、具体数字、URL 域名）。
  • Reddit 抓取：使用 old.reddit.com 的 .json 接口，按子版块与跨版块搜索指定窗口内的热门帖子，支持对高互动帖子拉取热门评论。
  • X 抓取：主路径直接调用 https://api.x.ai/v1/responses 的 x_search 工具（需 XAI_API_KEY），完整模式下可再对已解析的 X 账号做一次限定查询；WebSearch 仅作最后兜底。
  • Hacker News 抓取：使用 search_by_date（而非 /search）保证时间窗口真实，并加 points 阈值降噪，同时抓故事与评论。
  • 预测市场：通过 Polymarket /events 接口按关键词匹配，并对美国政治/事件类话题检查 Kalshi。
  • 网页长文：多组 WebSearch 加 WebFetch，优先 Substack 与个人博客，其次技术文章，跳过 SEO/联盟内容。
  • 分析处理：规范化 URL 去重合并跨平台事件、按平台生成 ≤300 token 简报、用锚点词（而非词袋）聚类叙事、按跨平台覆盖度/合计互动/分歧信号/时效排序，并对出现在 ≥2 平台的叙事做逐平台情绪分类（bull/bear/mixed/neutral）。
  • 快照对比：读取 memory/topics/last30-<topic>.md 中的上次快照，标出 NEW、FADED、FLIPPED、HEATING，并在报告完成后覆盖写入新快照。
  • 报告产出：保存 Markdown 文件，包含 Verdict、What Changed、Narratives（含引用与链接）、Contrarian/Minority View、Sentiment Map、Data Points、Standalone Signals、Top Voices、Prediction Markets、Open Questions。

使用方式

调用时传入话题变量：${var} — Topic to research (required)。可附加 --quick 进入轻量模式（≤15 来源、更短报告），或 --days=N 修改回看窗口（默认 30）。若 ${var} 为空，技能中止并提示："last30 requires var= set to a topic"。

关键参数解析（来自资料）：

DAYS=30  # 或来自 --days
FROM_DATE=$(date -u -d "${DAYS} days ago" +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -u -v-${DAYS}d +%Y-%m-%d)
TO_DATE=$(date -u +%Y-%m-%d)
YEAR=$(date -u +%Y)
TOPIC_SLUG=$(echo "$TOPIC" | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | sed -E 's/[^a-z0-9]+/-/g; s/^-+|-+$//g')

Reddit 请求需带描述性 User-Agent，格式为 aeon-bot:last30:v1 (by /u/aeon-agent)。X 部分需环境中的 XAI_API_KEY，Bash 超时建议 ≥180000，curl 带 --max-time 150。

模式差异：Quick 模式只做 Reddit 广泛搜索（15 帖）、X 仅话题调用、HN 仅故事 Top 10、网页 2 次搜索 3 篇文章；Full 模式做全部已识别子版块 + 广泛搜索、X 账号限定二次调用、HN 25 故事 + 15 评论、网页 4 次搜索 8 篇文章。

适用场景

适合需要快速掌握某话题在过去 30 天（或自定义窗口）内跨社区真实讨论动态的研究工作，尤其是当关心的是「不同平台的看法是否一致」以及「叙事相比上期发生了哪些变化」时。

限制与注意事项

  • X 层依赖 XAI_API_KEY；若失败会记录真实原因（api | websearch | key-unset | http-<code> | empty | timeout），完全失败时发出 LAST30_DEGRADED 并继续 Reddit/HN/Web。
  • Reddit 公共 .json 未认证时约每 IP 每分钟 10 次请求，且需描述性 User-Agent，否则返回空 {} 200；空结果可能是限流而非真的没有内容，需退避重试或改用 WebFetch。
  • 内容安全：所有抓取内容视为不可信数据，若文章含针对代理的指令（如 "ignore previous instructions"）则丢弃并记录警告。
  • 反话题漂移：标题与前 200 字不含话题词或实体锚点的帖子会被丢弃。
  • 若无匹配的预测市场则整节省略，不强行写「未找到市场」。
  • 若无一致的少数派观点，则写「本窗口未出现成体系的反向观点」，不编造。
  • 报告默认保存路径为 output/articles/last30-${TOPIC_SLUG}-${TODAY}.md，快照覆盖 memory/topics/last30-${TOPIC_SLUG}.md。
  • 具体收费、价格、运行环境与效果承诺：暂未提供。