update-changelog
依据 git 标签与提交历史生成或更新 CHANGELOG.md 的技能，遵循 Keep a Changelog 1.1.0 格式，以人类可读的方式归纳变更内容。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,236 个结果
seo-images
该技能用于图片的 SEO 优化，覆盖 alt 文本、文件名、格式、懒加载与响应式尺寸等检查项。它逐项核对页面中的 <img> 元素：是否有描述性 alt（装饰性图片才用空 alt），文件名是否使用描述性的 kebab-case，格式是否采用 WebP/AVIF 并提供 JPG/PNG 回退，首屏以下图片是否使用 loading="lazy"，是否通过 srcset 与 sizes 适配不同视口，以及是否设置 width 与 height 以避免 CLS。技能还给出文件优化目标参考，包括首屏大图、内容图与缩略图的格式、最大体积与质量建议，并附带 alt 文本与图片相关的参考文档路径。
ux-writing
UX Writing 技能用于撰写和审查产品界面中的用户可见文案，包括按钮标签、错误提示、空状态、确认对话框、设置项、占位符和通知等，也覆盖 README、文档页、发布说明等文档性文字。强调文案是界面的一部分，清晰优于巧妙，一致优于多变。
troubleshooting-docs
troubleshooting-docs 是一个用于把已解决的问题自动整理成可检索文档的技能，按症状分类存放，并带 YAML frontmatter 便于快速查找。适用于用户确认“that worked”“it's fixed”等修复成功场景，或手动执行 /doc-fix 命令。
econ-review
econ-review 是一个面向经济学论文、工作论文、学位论文与投稿的评审技能，强调以审稿人级别的严谨性给出经核实、可执行的修改意见。适用于评估、审阅经济学研究稿件。
bro
bro 是一个用于改写消息的 AI 技能，其核心功能是把上一条消息用通俗易懂的人类语言重新表述，去除术语和行话。它强调表达要连贯、简洁，像一个人对另一个人说话那样自然。该技能适合在沟通中遇到晦涩表达、专业术语过多或需要向非专业读者解释内容时使用。资料未提供其具体实现方式、安装命令、收费模式或平台支持信息。
principle-model-the-domain
一条编码原则：把领域知识编码进数据结构，而不是散落在条件分支里。适用于编写有状态逻辑、代码分支过多或跨文件重复形状假设的场景，让非法状态不可表示并减少分支。
teach
teach 是一个用于讲解工作成果的技能，目标是让提问的人真正理解某样东西是什么、怎么运作、为什么这样设计。它建立在 how 和 why 两个技能之上：先定位这段工作是什么、涉及什么，再运行 how 获取运作方式、运行 why 获取设计原因，最后把两者的发现整合成一份通俗讲解。讲解会从一句朴素的定义开始，再结合用户当前的具体场景展开，只讲用户需要带走的少数几个要点，深度落在用户提问的地方。讲解过程强调对话而非单向授课，先给最小完整答案，用户追问时再逐层展开。适用于即将改动它、在做审查、在调试或刚接触某段工作等场景。
technical-writing
一套分层技术写作规范，结合 Diátaxis 文档结构、Google 开发者文风、STE 指令规则与 Global English 句法，目标是让疲惫的工程师一次读懂。适用于文档、提交信息等写作场景。
deep-wiki
DeepWiki 技能用于通过 AI 生成的文档和问答快速理解 GitHub 仓库，适合探索陌生代码库、了解项目架构与功能实现。
hai-rewrite-doc
hai-rewrite-doc 是一个文档重写技能：先建立当前有效结论的锚点，再逐块核验旧文档，保留已验证内容、删除被证伪内容，并输出重写文档、每块处置结论与待确认问题。
draft
面向人类的草稿写作技能：生成 Slack 消息、邮件、提案、摘要、架构文档、产品简报等供用户审阅后再分享的文本，先加载写作技能，再按场景选择格式，输出到临时 Markdown 文件并用 VS Code 打开。
openai-whisper
Whisper 命令行工具可在本地转写音频，无需 API 密钥；支持转写与翻译、多种输出格式；首次运行会下载模型，模型越大越准但越慢。
research-intake
research-intake 是写作项目中的调研入库技能，用于在创作前递归读取与索引全部素材，构建结构化知识地图，标注主题覆盖深度、关键论点、来源与跨文件关联，并按四类模型识别研究空白，供人工选择后再补充调研。
wjs-voicedrop-post-processing
VoiceDrop 文章后处理技能，由 5 分钟轮询器无人值守调用，通过 voicedrop MCP 读取指定 stem 的文章全文与元数据并做基础检查，目前为骨架版，仅检查不改动文章。
research-lookup
research-lookup 是一个通过 OpenRouter 调用 Perplexity Sonar Pro 或 Sonar Reasoning Pro 模型进行实时研究信息检索的技能，能按查询复杂度自动选模型，获取学术文献、统计数据和引用来源。
doc-writing-best-practices
中文技术文档写作规范技能，涵盖中西文混排空格与标点、标题层级、代码块语言标注、表格与列表取舍，以及写清原因、示例可直接抄用等内容要求，适用于编写或修改 README、设计文档、运维手册、变更说明与注释块等中文技术文档。
analyze-paper
analyze-paper 是一个用于深度分析单篇论文的 AI 技能，输入论文 URL、PDF 路径或标题后，通过并行子代理采集背景动机、团队背景、技术方法、实验评估、优缺点、社区反馈、术语与延伸阅读七个维度，交叉分析后输出结构化研究笔记。该技能强调一手源优先，要求关键数字与方法描述能定位到论文具体章节、图表或公式，并区分事实与推断。触发词包括：分析论文、paper analysis、读这篇 paper。
family-history-planning
家谱与家族史研究规划技能，强调先规划后检索：先向用户收集已知信息、明确研究目标并制定结构化研究计划；仅在计划获批且用户明确要求时才执行检索。支持引文生成、证据分析与冲突解决、研究日志记录，遵循家谱证明标准（GPS）。
obsidian-markdown
obsidian-markdown 是一个用于创建和编辑 Obsidian 风格 Markdown 的技能，适用于处理 .md 文件。它在标准 Markdown（标题、加粗、斜体、列表、引用、代码块、表格）之外，专门覆盖 Obsidian 的扩展语法，包括 wikilinks、嵌入、标注（callouts）、属性（properties）、注释等。资料说明该技能只处理 Obsidian 专有扩展，常规 Markdown 属于前提知识。使用该技能可以按工作流创建 Obsidian 笔记：在文件顶部添加含属性的 frontmatter，用标准 Markdown 组织结构，使用 [[wikilink]] 链接库内笔记或使用标准 Markdown 链接指向外部 URL，用 ![[embed]] 语法嵌入其他笔记、图片或 PDF，使用 > [!type] 添加标注，最后在 Obsidian 阅读视图中验证渲染。资料还详细列出 wikilinks、嵌入、callouts、属性、标签、注释、高亮、LaTeX 数学、Mermaid 图表、脚注等语法示例，并配有完整的笔记示例。适用于需要维护 Obsidian 知识库、编写库内互链笔记、使用 Obsidian 扩展语法进行内容组织的场景。
documentation-inversion
Documentation Inversion（文档反转）是一种面向 AI 智能体的文档组织方法，将传统“代码→人类 wiki”的文档流程反转为“代码→CLAUDE.md→智能体技能”。传统文档因与代码分离而容易过时，该方法把指导信息直接放在代码库中，按智能体可解析的方式结构化，使 AI 能按需探索源码并获取最新信息。核心做法包括：在每个模块放置 CLAUDE.md 文件（说明用途、入口点、关键文件、约定、交叉引用），创建导航技能（教智能体如何探索而非描述当前状态），打包为插件按需加载。文档分为三层：CLAUDE.md（按目录自动加载）、导航技能（按库按需加载）、插件包（可分发安装）。该方法还提供从 wiki 迁移的路径、文档健康度指标与常见反模式。
auto-research-repo
用于累积型研究仓库的技能：把资料以 ref/ 证据、docs/wiki/ 综述、docs/public/ 发布单向流水线管理，支持创建、审计、维护、摄取、查询与起草，强调来源可追溯与证据分级。
chinese-copyfix
去AI味改写助手，把AI生成的中文内容改写成自然人话，去除套路化表达、加入个人风格。适用于社交媒体、公众号、工作文档等场景的中文改写，不涉及英文改写与从零创作。
copywriter
营销文案创作助手，可撰写广告、着陆页、邮件、社交媒体、品牌故事与产品描述等文案，提供卖点提炼、受众洞察、AIDA/PAS 等框架应用及多版本 A/B 测试文案，并附优化建议。