用途：research-lookup 用于实时检索研究信息，通过 OpenRouter 访问 Perplexity 的 Sonar 模型，支持学术文献、近期研究、技术文档与统计数据查询，并返回引用与来源。
主要能力：可自动在 Sonar Pro（快速查找）与 Sonar Reasoning Pro（深度分析）之间选择模型；支持学术文献检索、文献核实、背景研究、引用来源查找、技术文档与方法学信息、统计数据和专家观点获取。响应通常包含关键发现摘要、带作者与期刊的引用、关键统计、研究空白或争议，以及全文链接（如可用）。
使用方式：需设置 OPENROUTER_API_KEY 环境变量，并确保账户有足够额度。可通过 Python 接口调用：ResearchLookup() 为自动选择；force_model='pro' 强制 Sonar Pro；force_model='reasoning' 强制 Sonar Reasoning Pro。命令行用法：python research_lookup.py "your query" --force-model pro 或 --force-model reasoning，省略 --force-model 为自动。自动选择依据复杂度评分，查询含 compare、explain、analyze 等推理关键词、多个问句或复杂句式时达到阈值会触发 Sonar Reasoning Pro。
适用场景：适合科研写作的文献综述、方法验证、结果语境化、讨论支持与引用管理，也适合快速事实查找或统计分析。建议查询具体且结构化，如主题加具体方面加时间范围加信息类型。
限制：响应受训练数据时间限制（通常为 2023 至 2024 年），可能无法访问付费墙全文、尚未索引的极新论文或专有数据库；可能出现 API 限流、配额超限、网络问题、查询模糊或模型不可用。不应将 AI 生成摘要当作原创研究，须核实一手来源并正确引用。