用途
analyze-paper 用于对一篇论文做深度分析。用户提供论文 URL、PDF 路径或标题后，技能自动并行采集七个维度的信息，交叉分析后输出结构化研究笔记。触发场景包括："分析这篇论文 https://arxiv.org/abs/..."、"paper analysis: Attention Is All You Need"、"读这篇 paper"、"帮我分析下这篇论文"、"这篇论文讲什么"、"论文笔记 xxx"。
主要能力
技能通过七个并行子代理分别采集：背景与动机、团队与作者背景、技术方法与创新点、实验与结果评估、价值判断与边界分析、社区反馈与影响力、术语表与延伸阅读。随后在主线程完成信息汇总与事实校验、论文位置映射表汇总、交叉关联、技术地图定位和核心结论提炼，最终输出 Markdown 格式报告。
报告结构包括核心判断、背景与动机、团队与作者背景、技术方法与创新点、实验与结果评估等章节。核心判断要求给出领域级定位而非摘要复述，包含这篇论文改变了什么、关键技术选择、关键结果、价值边界和证据成熟度。
使用方式
技能根据输入类型执行不同流程：URL 输入时抓取页面提取标题、作者、摘要、机构；PDF 路径时读取前几页提取信息；标题或关键词时先搜索定位再抓取详情。进入分析前必须尝试获取论文原文作为一手事实源，优先使用 arXiv HTML 全文，其次 PDF 或会议官方页面。
技能会从论文原文提取结构骨架生成定位映射，包含 Section 编号与标题、Figure 编号与标题、Table 编号与标题、Algorithm 编号与标题以及被引用两次以上的前置论文编号与标题。所有子代理引用时必须使用该映射中的编号。
来源可信度规则
技能采用来源分层：L1 一手源（论文原文、会议官方页、作者主页）可支撑关键事实；L2 强可信（Google Scholar、Semantic Scholar、DBLP、OpenReview 官方评审、实验室主页）可支撑引用量等指标；L3 补充解读（技术博客、社区讨论）仅作补充解读并标注外部解读；L4 低可信（新闻稿、聚合站、媒体转述）不得用于支撑关键事实。所有关键断言需在行文中就地标注来源，禁止末尾堆链接模式。时间敏感指标必须标注抓取日期和来源 URL。
适用场景
适合需要快速理解一篇论文的研究背景、技术方法、实验结果和领域定位的读者，例如研究人员、工程师或学生。技能强调区分论文原文事实与分析者推断，分析推断必须用"分析认为"或"推断"等措辞标记。
限制
技能要求关键数字和方法描述必须能定位到论文的具体章节、图表或公式，无法定位的数字不写，改为定性描述或省略。团队背景维度禁止使用新闻稿和媒体报道，入职时间、实习经历等履历细节除非作者主页明确写明否则不写。社区反馈维度中，新论文（发布少于 6 个月）社区反馈可能不充分，需如实标注数据有限。若无法获取论文全文，需在变量中标注并通过搜索补充。