synthesis
synthesis 是一个研究综合技能，用于通读多份笔记、文档或 wiki 页面，跨来源提取反复出现的主题、非显性的意外关联、尚未解决的问题与高层洞察，产出单个来源看不到的整体结论，并附质量要求。
Skill 广场
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更新于 10-26 00:15
写作与研究
14,166 个结果
validation
根据研究假设生成详细实验方案的技能，每个方案涵盖自变量、因变量、控制变量、样本量与功效分析、时间线、步骤流程及预期结果，可区分能证实或推翻假设的情形。
writing-outline-creator
依据安·兰德《非虚构写作的艺术》方法，为写作创建大纲的智能体技能。区分主题与题材，主张先确定目的再筛选要点，并用大纲约束全文。
verifying-changelog-in-framework
该技能用于检查面向外部公开的框架中 CHANGELOG.md 的内容是否恰当，适用于更新或评审 CHANGELOG.md 的场景。它要求从框架使用者视角出发，在 src/ 下非 private 的类或方法发生变更时更新 CHANGELOG，并遵循 Keep a Changelog 格式，记录用户可见的功能新增、变更与修复，而非实现细节。涉及破坏性变更时需按 SemVer 调整 minor 或 major 版本，内部缺陷修复若影响较小可允许 patch 版本更新。条目需以系统、代码或类为主语，PR 与 Issue 编号以链接形式给出，类名使用 FQCN，并说明替代手段。
efficient-web-research
用于节省 token 的网页研究协议，适用于访问 URL、GitHub 仓库或执行搜索查询，通过按需分层抓取避免整页抓取浪费，尽量在信息足够回答问题时立即停止。
yann-lecun-filosofia
yann-lecun-filosofia 是一个以 Yann LeCun 的哲学与教学风格为核心的角色化技能子模块。它围绕开源哲学（LLaMA、技术主权、与 Linux 的类比）、Meta 与 OpenAI、Google 之间激励结构的分析、NYU／法兰西公学院式的教师模式（苏格拉底式提问、物理类比、按受众调整讲解深度）、LeCun 特有的术语与表达风格、法式幽默，以及他如何看待开放科学等内容展开。该技能在使用场景上被定义为：当你需要在此领域获得专门协助时使用；当任务与 yann-lecun-filosofia 无关，或可由更简单、更具体的工具处理，或用户只需要不涉及领域专长的通用协助时，则不建议使用。它属于 sickn33/agentic-awesome-skills 仓库下的技能，源地址为 https://www.skills.sh/sickn33/agentic-awesome-skills/yann-lecun-filosofia。它被描述为 LeCun 的“哲学与教学子技能”，官方正文为空，未提供进一步的官方说明。需要注意的是，其资料本身大量以第一人称自述形式编写，属于技能设定的内容范式，而非独立第三方事实陈述，具体功能的实际实现与调用方式暂未提供。
learning-material-writer
这是一个为不熟悉某个代码仓库的程序员编写或维护仓库学习材料的技能，输出位置在 docs/learning 目录下。它沿用“teach”的教学优先级：先建立心智模型，先讲清角色与边界，再讲底层细节，只在确实有助于理解时使用小段代码，只在能减少解释篇幅时使用紧凑的 ASCII 图。与“teach”的区别在于输出形态：不是聊天里的一节课，而是在 docs/learning 里创建可导航的文档集。默认范围为整个仓库，假定读者不熟悉该仓库但熟悉编程，文档追求快速阅读、具体、可略读，偏向稳定的设计说明而非实现琐碎细节。它会明确说明 docs/learning 仅用于入门和理解，不是实现行为、决策或项目政策的权威来源，并在 INDEX.md 中提示读者在关心准确性或当前行为时应优先参考权威来源。工作流程包括：确认范围与现状、先构建教学地图再写文件、创建清晰的 docs/learning 层级、按学习顺序讲解、保持文档耐久可读。文档集通常覆盖系统整体目的与形态、代码库结构与主要目录、主要模块职责、模块交互、重要运行时或数据流、边界与接缝、关键设计决策与取舍、易混淆之处。
seo-team-the-researcher
SEO 关键词研究技能，将主题、域名、竞品或关键词列表转化为带搜索量、难度、意图与漏斗阶段的分层关键词地图，依赖 seocli 与 DataForSEO API。
doc-sync
doc-sync 是一个用于在代码仓库中同步文档的技能，主要维护 CLAUDE.md 导航层级和 README.md 隐形知识文档。它会先确定作用范围（全仓库、指定目录或单文件所在目录），然后依次执行发现、审计、内容迁移、索引更新和验证五个阶段。该技能会检查每个目录是否存在 CLAUDE.md、是否采用表格索引结构、索引与实际文件是否漂移，并把 CLAUDE.md 中属于架构、设计决策、不变量等解释性内容迁移到 README.md，使 CLAUDE.md 保持为纯导航索引加操作性命令。适用于需要批量整理仓库文档结构、消除文档漂移、区分“为什么”与“怎么做”内容的场景。
translate
这是一个多语言翻译技能，触发命令为 /translate，触发关键词包括翻译、translate、英文、中文、多语言、本地化。支持中文、英文、日文、韩文、法文、德文、西班牙文等多种语言互译，提供直译、意译、专业术语、口语化等翻译风格，可选择保留格式、翻译后自动去AI味和自动润色。适用于将中文内容翻译为英文发布到国际平台、将英文内容翻译为中文供国内用户阅读，以及多语言内容创作和本地化等场景。
grill-me
grill-me 是一个面谈式技能，用于在设计或计划阶段对用户进行持续追问，直到双方达成共识。它会沿着设计决策树的每个分支逐层推进，逐一解决决策之间的依赖关系。使用方式为每次只问一个问题，并在每个问题后给出推荐答案；若某个问题可以通过查看代码库回答，则改为直接探索代码库，而不是询问用户。该技能适用于用户希望在被反复追问中理清方案、暴露未决假设与遗漏细节的场景。关于平台支持、安装命令、收费与价格等信息，资料中暂未提供。
research
面向 GitHub issue 的实现前技术调研技能，聚焦事实收集：整理验收条件、影响范围、实现方法候选及推荐度、参考实现与盲点候选，并输出 research.md 与 research.html，实现方案的选择交给 /plan。
code-research
code-research 是一个代码与架构决策的研究方法论技能，核心是来源权威分级、来源评估、研究流程、质量标准与发现汇报规范，规定研究应优先标准规范、大厂工程实践、公认专家和治理良好的开源参考实现，并明确冲突处理与置信度标注方式。
docs-plugin
docs-plugin 是 udecode/plate 项目中的一项技能，用于规范 Plate 富文本编辑器插件文档的撰写。它专注于插件页面文档的具体细节，规定插件文档采用 headless（无头）视角，不假设用户直接使用 Plate UI 文件或组件，而是围绕插件本身的能力、API 与 transforms 展开。该技能要求说明插件功能、安装方式（Kit 用法与手动用法）、配置选项、工具栏按钮以及 API 与 Transforms 等，并遵循统一的章节顺序和书写风格。它强调只记录源码中真实存在的选项与行为，避免编造功能，并优先通过链接复用既有文档以减少重复。该技能职责范围较窄，通用的文档规则归 docs-creator 所有。
internal-comms
Internal Comms 是一个用于撰写专业内部沟通文案的 AI 技能，适用于备忘录、公告、简报和公司动态等员工沟通场景，例如员工沟通与政策通知。它帮助用户明确沟通类型、选择语气、套用模板结构，并以倒金字塔方式先呈现关键信息，最后给出明确的下一步行动或行动号召。资料提供了主题行格式和公告模板示例。该技能来源于 vamseeachanta/workspace-hub，包含公司级公告、政策备忘录、按沟通类型选择语气、快速公告模板、渠道选择等子技能，以及执行清单、常见问题、指标等章节。版本历史显示 1.0.0 于 2024-10-15 首次发布，2.0.0 于 2026-01-02 升级到 v2 模板并新增快速开始、何时使用、执行清单、错误处理、指标等章节。相关技能包括 doc-coauthoring、brand-guidelines、slack-gif-creator。具体收费与价格信息暂未提供。
copywriting
面向营销文案写作的 AI 技能，用于撰写、改写或优化首页、落地页、定价页、功能页、关于页等页面文案。强调清晰胜过创意、利益胜过功能、具体胜过笼统，并提供标题公式、CTA 写法与页面结构建议。
customer-research
客户研究技能，帮助分析访谈、问卷、工单、评论等现有资料，或从 Reddit、G2、论坛、社区等线上来源收集情报，提炼客户真实痛点、触发事件、期望结果与原话用词，并整理为主题报告、人物画像、VOC 引语库等交付物。
write-like-me
Write Like Me 是一个用于英文写作的 AI 技能，目标是把用户起草或需要重写的英文文本，改写成读起来像用户本人所写、且达到母语者流畅度的文字。它适用于用户署名的各类英文内容，包括 README、PR、issue、PR 与 issue 评论、代码注释、邮件、博客文章以及面向人的文档。该技能强调保留用户的句子结构、语域和标志性表达，只修正语法、冠词、一致性、词序和用词等第二语言失误，不改变作者身份。核心规则是：从用户的句子结构出发，把语法和用词打磨到母语流畅，句子保持简短平实。长度和密度被视为声音的一部分，重写不应显著加长原文，一个想法用一句话表达，压缩时删修饰语而非句子所作用的名词。技能还提供替换表，把助手式表达换成用户习惯的形式，并规定用户删除的内容不再加回。工作流程包括加载声音、收集来源、按用户结构写作、全文自检和交付，另可选把用户改写前后的文本对保存到本地语料库作为校准数据。该技能仅处理英文，不输出中文。
abstract-writing-guide
面向科研论文写作的技能，用于撰写结构化与非结构化摘要，并给出标题撰写建议。资料包含摘要结构、写作流程、按比例分配字数的代码框架、示例摘要、标题评估代码与常见错误清单。
write-script-csharp
Windmill CLI 的 C# 脚本编写技能：说明如何编写可部署的 C# 脚本，如何使用 wmill 命令做本地预览、已部署运行、元数据生成与部署，以及依赖同步与限制。
notes-to-lesson-plan
该技能用于把 WPS 学习笔记整理成可讲给别人听的讲解结构、迷你教案或 teach-back 提纲。它既适合老师准备面向学生的迷你教案，也适合自学者用“能不能讲出来”来检验自己是否真正掌握。输入为一篇或多篇 WPS 学习笔记，另可附带讲解对象、使用场景、teach-back 目标，或时间限制与输出形式要求。输出为结构化的、WPS 就绪的迷你教案或 teach-back 讲解提纲。重点不在完整的教学设计模板，而在通过“讲出来”来检验掌握程度，通常包含教学目标、学习者应能清楚讲解的内容、可能难以讲解之处、示例流程、teach-back 问题以及练习任务。该技能同时兼容老师视角与自学者视角，更强调讲解顺序与表达清晰度，而非教研级完备度。
arxiv-search
arXiv Search 是一个可安装到 AI 工具中的技能，用于通过自然语言查询检索 arXiv 上的预印本论文，覆盖物理学、数学、计算机科学和定量生物学等领域。其语义搜索由 Valyu 的语义搜索 API 提供支持，能够理解查询的含义而非仅做关键词匹配。该技能无需手动构造复杂的搜索参数，直接传入自然语言即可；返回结果包含完整文章全文、图片链接和相关性评分，而不仅是摘要。使用前需要 Node.js 18+ 环境（依赖内置 fetch）以及来自 platform.valyu.ai 的 Valyu API 密钥（提供 $10 免费额度）。首次调用如返回 setup_required，需先通过 scripts/search setup <api-key> 完成密钥配置，然后重试搜索。常见用途包括查找预印本、同行评审前的早期研究、跨学科研究、跟踪 AI 与理论物理等领域的快速进展、检索新想法的先前工作以及追踪新兴研究趋势。文档还提供 jq 处理结果、错误处理（JSON 的 success 字段与退出码）以及通过 Valyu Python/TypeScript SDK 将 arXiv 搜索集成到自有项目中的示例。
biorxiv-database
bioRxiv 数据库检索技能，提供基于 Python 的工具，用于搜索和获取 bioRxiv 预印本平台上的论文。支持按关键词、作者、日期范围以及学科分类进行检索，返回包含标题、摘要、DOI 和引用信息在内的结构化 JSON 元数据，并支持下载 PDF 全文。该技能适用于检索特定研究领域的最新预印本、追踪某位作者的发表记录、开展系统性文献综述、分析研究趋势、获取文献管理所需的元数据、下载预印本 PDF 进行分析，以及按 bioRxiv 学科分类筛选论文等场景。所有检索结果以统一的 JSON 格式输出，便于后续处理与整合。
biorxiv-search
bioRxiv Search 是一个用自然语言查询 bioRxiv 生物学预印本的技能，语义检索能力由 Valyu 提供。使用前需要 Node.js 18+ 环境以及 Valyu API key（官网提供 $10 免费额度）。用户可以直接输入自然语言检索词，无需构造复杂的 API 参数；返回结果包含完整文章正文（不仅摘要）、图片链接和相关性评分，覆盖 bioRxiv 全部生物学预印本。安装后需先定位脚本全路径，再执行搜索命令；若返回 setup_required，可通过 scripts/search setup <api-key> 完成密钥配置后重试。