用途：帮助发现客户真实的想法、感受、说法与困难，让定位、产品与文案建立在事实而非假设之上。有两种模式：分析已有资料（访谈/销售通话记录、问卷、客服对话、成单与流失记录、NPS），或从线上来源（Reddit、G2、Capterra、论坛、社区、评论站、领英、招聘信息、SparkToro 等）搜集情报。开始前若存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md、旧版 product-marketing-context.md）会先读取，跳过已回答的问题。
主要能力：提取 Jobs to Be Done（功能、情感、社交）、痛点、触发事件、期望结果、客户原话与词汇、考虑过的替代方案；按主题聚类，做频率与强度评分，按客户画像分层，挑出代表性引语，标记矛盾；为洞察标注高/中/低置信度，优先近 12 个月资料，并提示样本偏差（评论偏重度用户、工单偏问题、Reddit 偏技术）。
使用方式：先确认采用哪种模式与目标，再按资产类型提取，最后综合。交付物可选研究综述报告、VOC 引语库、人物画像文档、JTBD 地图、竞品情报摘要、研究缺口分析；生成前会询问用户需要哪种。人物画像需至少 5–10 条同细分数据点，不要凭空编造，缺失信息留空。
适用场景：改进信息传达、构建人物画像、发现产品缺口、理解流失、竞品对比、为文案/落地页/广告/外联提供依据。限制：不得从少于 5 条独立数据的细分下结论；线上评论、工单等来源存在偏差；旧资料可能对应不同产品与买家。该技能的源代码、具体安装方式、收费与平台信息暂未提供。