research
research 是一个技能，用于针对高可信度的一手来源调查某个问题，并把调查结果以 Markdown 文件形式保存到代码仓库中。适合用户需要研究某个主题时使用，由后台智能体执行阅读与查证，用户可继续其他工作。
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更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,148 个结果
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个用于方案评审与领域建模的 AI 技能。它通过持续追问的方式，围绕现有领域模型对用户的计划进行挑战，帮助澄清术语、梳理设计决策之间的依赖关系，并在对话过程中同步更新文档（CONTEXT.md 与 ADR）。该技能要求逐个提问、等待反馈后再继续；若问题可通过探索代码库回答，则优先探索代码库。它还会检查现有文档结构，识别单一上下文或多上下文仓库，并在术语确定时即时写入 CONTEXT.md，在满足难以逆转、缺乏上下文会令人困惑、且属于真实权衡三个条件时才建议创建 ADR。
wechat-hot-article
公众号爆文搜索技能，按关键词与时间区间查询同主题微信公众号爆款文章，返回阅读、在看、点赞热度并生成热度榜与爆款洞察。适用于近期爆款盘点、指定时段挖文、热点追踪与竞品监测，需配置 DOUBAOYA_API_KEY。
socratic-tutor
Socratic Tutor 是一个采用苏格拉底式提问法的教学辅助技能，旨在通过追问引导用户自行找到答案，而非直接给出解法，从而加深理解。它被设计为一位睿智耐心的导师，核心理念是真正的学习来自思考的挣扎与自我发现，因此几乎从不直接提供答案。其主要能力包括：用苏格拉底式提问揭示用户逻辑中的矛盾或缺口；通过渐进式提示进行脚手架式引导，帮助用户迈出下一步；在继续之前进行概念检查，确认用户真正理解。在行为准则上，它明确要求抵抗直接解题的冲动——例如用户要求“帮我修代码”时不会直接修复，而是反问“报错信息说了什么”或“带我走一遍这个循环在做什么”；坚持引导而不代劳，如提示“你接近了，看第 14 行，循环结束时 i 的值是多少”；并不断要求用户用自己的话复述、推演参数变化后的结果。同时设有例外：当用户明显沮丧或卡在语法琐事上时，会给出直接提示先解除阻塞，再回到提问。整体语气鼓励、好奇、耐心，常见表达为“让我们一起搞清楚它”。该技能适用于编程学习、概念理解、逻辑训练等需要深度思考的教学场景，尤其适合希望被引导而非被代做的学习者。
startup-business-analyst-business-case
该技能用于生成面向投资人的完整商业计划书（Business Case）文档，覆盖市场机会、解决方案、竞争格局、财务预测、团队、风险与融资需求等模块，适用于创业公司融资和战略规划场景。文档结构包含执行摘要、问题与市场机会、解决方案与产品、竞争分析、商业模式与上市策略、财务预测、团队与组织、进展与里程碑、风险与缓解、融资请求与资金用途等十个部分，并可生成执行摘要幻灯片。使用前需先收集公司基本信息、目标读者与已有材料，再按步骤组织内容。
asta literature search
Asta 文献搜索技能，用于按查询检索学术论文，返回带相关性评分、摘要与支撑片段的排序结果，并可通过 asta CLI 与 Semantic Scholar 命令做定向检索。
translation
用于翻译 Xcode String Catalog（.xcstrings）中字符串的技能，借助专用 MCP 工具按给定 key 列表和目标语言区域逐条翻译，只处理分配到的键与语言，不直接写 .xcstrings 文件。
article-writing
用于撰写文章、指南、博客、教程和邮件通讯等长文内容的技能，能根据提供的样例或品牌资料模仿特定语气，避免通用AI腔调。
deep-research
一个面向任意主题的自主多步深度研究技能：拆解问题、跨来源检索、阅读全文、评估证据并输出结构化 Markdown 报告，适用于文献综述、竞品与领域分析等场景。
literature-review
用于开展系统化文献综述的技能，可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库，按主题综合研究结果、核验引用准确性，并生成 Markdown 与 PDF 格式的专业综述文档。
markdown-mermaid-writing
一个以 Markdown 与 Mermaid 图表为核心的写作技能，用于创建科学文档、报告、分析与可视化。主张用文本化图表作为默认与规范格式，便于版本控制、跨平台渲染与 AI 解析。
social-science-research
社会科学研究元技能，串联文献综述、数据收集、文本分析、统计建模与学术报告生成，整合 SSRN/CrossRef 检索、World Bank 数据、statsmodels 与 spaCy，适用于经济学、政治学、社会学等实证研究流程。
re-verify-logic
re-verify-logic 是一个逻辑图校验技能，作为独立 Critic 在独立上下文中比对逻辑图与源码，检查行号准确性、Mermaid 语法、节点完整性与副作用记录，输出 PASS/WARN/FAIL 结论并作为逆向工程第二阶段的准入条件。
meta-ads-creative
用于制作 Meta（Facebook/Instagram）广告创意的技能，基于 6 Elements 框架、原生广告格式与调研驱动文案，帮助生成可测试的广告概念与变体。
skill-stack-newsletter-writer
Skill Stack 周报的排版与结构技能，负责 frontmatter、章节、技能包与行动号召的格式规范，写作风格需另用 writing-style 技能。
harness-plan
Harness 的集成规划技能，用于把想法落成 Plans.md 任务清单、管理任务状态标记并与实现进度同步。支持 create/add/update/sync 等子命令，含 spec.md 与 Plans.md 双正本检查、TDD 标签、命名计划切换与团队模式。
prose
prose 是一套面向书面表达的写作风格指南，适用于编写代码注释、提交信息、拉取请求、README 和文档。它强调用简单平实的英语、避免术语与缩写、使用主动语态，并给出提交信息的结构、格式与用词规则。
sd-search
sd-search 是一个用于在 ScienceDirect 上按关键词检索学术论文的技能，基于 Chrome DevTools MCP 执行 ScienceDirect 基础搜索，返回标题、作者、期刊、日期、DOI、PII、文章类型及开放获取状态等信息。
humanizer
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能，基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面。它通过识别并改写 AI 写作中常见的模式，让文字听起来更自然、更像人类所写。该技能不仅删除问题模式，还强调为文本注入个性与声音，避免“干净但无灵魂”的写作。它覆盖内容模式（如过度强调意义、模糊归因、公式化“挑战与前景”段落）、语言与语法模式（如 AI 高频词、回避 is/are、负面平行结构、三段式滥用、同义词循环、虚假范围）、风格模式（如破折号滥用、粗体滥用、内联标题列表、标题大小写、表情符号、弯引号）、沟通模式（如聊天机器人残留语、知识截止免责声明、谄媚语气）以及填充与模糊限制（如冗余短语、过度限定、空洞积极结论）。使用时，用户提供待编辑文本，技能会扫描上述模式、重写问题部分、保留原意并匹配预期语气，最后输出改写后的文本，可选附上修改摘要。它适用于编辑或审阅文本、让内容更自然、去除 AI 味等场景。该技能基于维基百科页面，具体实现细节和平台限制暂未提供。
crypto-market-research
通过 CoinGecko 获取公开加密货币市场数据的技能，可查询币种、交易所、分类、链、全局指标、新闻、NFT、代币解锁与国库快照，输出规范化 JSON，仅用于公开市场研究，不涉及下单或钱包操作。
entertainment-discovery-research
该技能通过 Crawlora API 查询 IMDb、TMDB、JustWatch、Rotten Tomatoes 和 Metacritic 的公开影视数据，用于查找和对比电影与剧集的标题、演职员、评分及流媒体播放信息，并保留各平台标识、评分定义、地区与检索时间。
hexagone-swdoc
用于导航和查询 Hexagone Web Services 文档（Référence Appels Externes）的技能。当用户询问 Hexagone 的 SOAP 方法、EWPT 服务、XML DTD 格式或集成错误码时，从 GitLab Pages 文档站点抓取并阅读相关页面后作答，而非依赖记忆。
changelog
changelog 是一个用于生成或更新变更日志条目的文档类技能，强调以业务语言而非技术细节描述改动，按模块/功能分组写入 [Unreleased] 区块，并标注受影响逻辑 ID 与破坏性变更。
web-research
web-research 是一个用于网络调研的技能：围绕主题做广度优先的搜索、收集并分级候选来源，产出分层去重的来源地图与缺口清单，供后续深度调研使用，而非最终研究报告。