用途：面向学术文献检索，当用户提出“找论文”“搜索论文”“文献怎么说”“找某主题研究”等需求时使用。查询可较长且复杂，运行前可先向用户提问澄清主题、细化查询。
主要能力：Paper Finder 返回排序后的论文列表，含相关性评分、摘要与支撑片段；结果结构为 LiteratureSearchResult，顶层含 query 与 results，每篇论文含 corpusId、title、abstract、year、authors、venue、url、citationCount、relevanceScore，以及 relevanceJudgement（relevance、relevanceSummary、relevanceCriteriaJudgements 及 relevantSnippets），开放获取论文还含 snippets（text、sectionTitle）与 citationContexts（text、sourceCorpusId）。Semantic Scholar CLI 支持快速定向检索：查看论文详情、按年份与数量搜索、获取引用、作者搜索与作者论文列表，推荐字段为 --fields title,abstract,year,authors,venue,citationCount。
使用方式：需先安装 asta CLI，要求 Python 3.11+ 与 uv 包管理器。安装/重装命令为 PLUGIN_VERSION=0.16.0 后执行 uv tool install --force git+https://github.com/allenai/asta-plugins.git@v$PLUGIN_VERSION。综合搜索建议后台运行：asta literature find 'query' -o /tmp/literature-search-result.json --timeout 300；完成后将文件移至 .asta/documents/literature/find/ 并用 asta documents add file://... 索引。可用 jq 浏览结果，例如按 relevanceScore 排序取前 10 篇。定向检索示例：asta papers get ARXIV:2005.14165、asta papers search "transformers" --year 2023- --limit 20、asta papers citations ARXIV:2005.14165、asta papers author search "Geoffrey Hinton"。
适用场景：需要系统检索学术文献、评估论文相关性、提取摘要与引用语境，或为后续 Literature Report 技能提供输入。
限制：综合搜索耗时约 30-60 秒，需后台运行并显式指定 -o 参数；snippets 仅在论文开放获取时提供；资料未说明收费、价格与平台支持范围。