slack-release-announcement
该技能把 cli/CHANGELOG.md 中一个或多个已发布 CLI 版本整理成一段简短的西班牙语 Slack 公告，供用户手动复制到 Slack。仅依据变更日志内容撰写，不虚构技能、参数或版本号。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,148 个结果
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个用于方案审问与文档沉淀的技能，它会围绕一个计划进行持续追问，直到双方形成共识。该技能按设计树的各个分支逐一推进，逐个解决决策之间的依赖关系，每次只提一个问题，并在收到反馈后再继续。它能对照现有领域模型挑战你的方案、打磨术语，并在会话过程中内联更新文档（CONTEXT.md、ADR）。在探索代码库时，它还会查找已有文档，识别仓库是单一上下文还是多上下文结构，并以惰性方式创建文件——只有在确实有内容要写入时才创建。它适合在方案评审、领域建模讨论和技术决策梳理时使用，帮助澄清模糊术语并记录难以逆转的权衡决策。
research-assistant
Research Assistant 是一个用于系统化研究、信息综合与结构化总结的技能，可拆解研究问题、识别关键来源与视角、整合多来源信息，并输出带来源、数据表、局限与结论的研究摘要。
requirements-engineering
需求工程（Requirements Engineering）是一套将原始需求转化为结构化、可测试规格说明的方法与模板集合。它帮助团队把干系人需求整理为功能需求文档，包含用户故事、验收标准、业务规则、数据模型、权限要求与待澄清问题等要素。适用于创建功能需求文档、编写带验收标准的用户故事、定义业务规则与约束、记录流程流、使用 MoSCoW 或 RICE 方法对功能排优先级，以及分析干系人需求。该技能提供用户故事格式、验收标准模式（正常路径、校验错误、授权、边界情况）、业务规则格式、数据模型模板、流程流模板，并附带质量检查清单，确保需求可测试、可追溯。
blueprints-maintenance
该技能用于在修改现有系统后同步更新蓝图（blueprint）文档，防止文档与实现脱节。它要求在改动前先阅读相关蓝图、了解现有文档内容，改动后重新核对并更新蓝图，涵盖新增功能、修改行为、移除功能和重构等场景，并提供文档债务识别、优先级划分与验证清单。
edit-article
一个用于编辑和改进文章的 AI 技能，通过重新组织章节结构、提升表达清晰度并精简行文来优化文章草稿。适用于用户希望编辑、修订或改进文章草稿的场景。该技能先按标题将文章划分为若干章节，思考各章节要表达的核心观点，并以有向无环图的方式处理信息依赖关系，确保章节顺序和内容符合信息之间的依赖。随后与用户确认章节划分，再逐节重写，以提升清晰度、连贯性与流畅度，每段最多 240 个字符。
ubiquitous-language
从当前对话中提取 DDD 风格的统一语言术语表，识别同一词多义、同义异词和模糊术语，提出规范用词并写入本地 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md 文件。
q-methods
q-methods 是一个用于撰写学术论文方法部分的技能，以叙事风格起草方法章节，并通过交叉引用将技术细节归入附录，面向广泛的学术读者。该技能提供方法章节的结构指导、附录模板与 APA 格式参考，强调用概念性语言描述数据收集、预处理、分析与验证流程，避免在正文中出现代码级实现细节或研究发现。适用场景包括撰写方法部分、描述数据收集与预处理步骤、说明分析方法和验证方案等。使用方式为按工作流程收集研究背景后逐段起草，并区分正文逻辑与附录可复现性细节。
changelog
用于更新 CHANGELOG.md 的写作规范技能，遵循 Keep a Changelog 风格，强制统一条目格式，包括粗体条目名、短横线分隔符与固定章节顺序。
market-research-edp
面向 B2B 服务公司（代理、开发/IT 外包、AEC/BIM 外包、咨询）的垂直市场研究技能，用于挖掘“存在性数据点”（EDP）：能促使买家当季必须处理的合规期限、人才缺口、积压、利润挤压等事实，并附来源与分级。
shipping-across-surfaces
一套面向“同一事实在多处表达”的变更落地技能，用于枚举落地页、文档、机器可读摘要、变更日志徽章等全部表述面，避免同一产品事实在不同副本间漂移。
write-script-bigquery
Windmill 官方技能文档，规定在编写 BigQuery 查询脚本时必须遵循的约定，包括参数用 @name 语法声明、S3 对象参数与结果流式导出 S3 的写法，以及配套 wmill CLI 的预览、运行与元数据同步命令。
write-script-duckdb
Windmill 中编写 DuckDB 脚本的 CLI 技能：用注释声明参数、以 $name 引用，支持 Ducklake、外部数据库、S3 读写，并说明 preview、run、generate-metadata 与部署的用法区别。
clinical-decision-support
该技能用于生成面向药企与临床研究场景的专业临床决策支持（CDS）文档，专注群体层面的循证分析。主要输出两类文档：患者队列分析，支持基于生物标志物的分层（分子亚型、基因表达、IHC），报告OS、PFS、ORR、DOR、DCR等结局指标，并进行亚组间统计比较（风险比、p值、95%置信区间）、Kaplan-Meier生存曲线与log-rank检验、疗效表与瀑布图，适用于试验亚组与真实世界证据；治疗推荐报告，提供特定疾病状态的循证指南、GRADE推荐强度分级（1A/1B/2A/2B/2C）、证据质量评估、TikZ治疗算法流程图、基于生物标志物的治疗线序。文档以LaTeX/PDF输出，采用0.5英寸紧凑页边距，首页为整页执行摘要，含3-5个彩色信息框，通常5-15页。技能要求每份文档至少包含1-2个由scientific-schematics生成的图表，如决策算法、患者流程、生物标志物分层树等。适用于药物开发、监管提交、医学事务、临床指南制定与真实世界研究，不适用于个体患者床旁治疗计划。
hypothesis-generation
该技能用于从实验观察或数据出发，系统性地提出可检验的科学假设。它适用于生物医学及更广泛科学领域的研究，流程包括理解现象、检索文献（PubMed 与通用网络搜索）、综合已有证据、生成 3-5 个相互竞争的假设、按可检验性/可证伪性/简约性等标准评估假设质量、设计实验方案并提出可检验的预测。最终产出一份 LaTeX 报告，主文本控制在 4 页内，包含带彩色方框的竞争假设、可检验预测和关键比较，详细文献综述、实验设计和评估表放入附录。报告要求至少包含 1-2 张通过 scientific-schematics 技能生成的示意图。
literature-review
用于系统化文献综述的技能：可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库，去重筛选、主题综合、核验引文并生成 Markdown 与 PDF 文档，还可配合 schematics 技能生成图表示意。
patents-search
Patents Search 是一个通过自然语言查询检索全球专利数据库的技能，基于 Valyu 的语义搜索 API 实现。它无需手动构造复杂 API 参数，直接传入自然语言即可理解查询意图，返回包含权利要求、说明书、技术细节以及专利附图链接的完整信息，覆盖全球多个司法辖区的专利数据。可用于先前技术检索、专利态势分析、技术趋势分析、竞争对手创新追踪、专利自由实施分析以及权利要求解读和申请策略研究。使用需 Node.js 18+ 和 Valyu API 密钥（平台提供 10 美元免费额度）。运行搜索脚本后输出 JSON 结果，包含标题、URL、内容、来源、相关度评分和图片，并附带费用字段，可通过 jq 提取所需字段。
pubmed-database
该技能提供对 PubMed 的直接 REST API 访问，用于检索生物医学与生命科学文献。它支持使用布尔运算符、MeSH 主题词和字段标签构建高级检索式，可通过 NCBI E-utilities API 程序化访问数据，适用于系统综述、文献分析和批量处理。支持按文章类型、出版日期、免费全文等条件过滤，可通过 PMID、DOI、PMC ID 或部分引文信息定位文献，并支持引文导出与引用管理。资料提到 Python 工作流可优先考虑 biopython。
research-grants
面向 NSF、NIH、DOE、DARPA 与台湾 NSTC 的研究经费申请书写作技能，提供各机构格式、评审标准、预算编制与影响力论述的指导，并强制要求配合科学示意图能力生成配图。
scholar-evaluation
Scholar Evaluation 是一个基于 ScholarEval 框架的学术评估技能，用于系统性地评价学术与研究作品。它围绕研究质量维度提供结构化评估，覆盖问题提出与研究问题、文献综述、方法与研究设计、数据采集与来源、分析与解释、结果与发现、学术写作与呈现、引用与参考文献等核心维度。每个维度可给出定性评价（优势、待改进点、关键问题）以及可选的 5 分制量化评分，并支持通过脚本计算加权综合得分。该技能还提供面向科学工作流的示意图生成指引，可调用 scientific-schematics 技能生成出版级图表，并强调在评估研究中保持客观、以证据支撑、优先输出高影响力改进建议。适用于论文质量评估、文献综述评估、研究方法审查、数据分析方法评分、学术写作反馈、投稿就绪度评估等场景，并可补充而非替代同行评审。
scientific-brainstorming
Scientific Brainstorming 是一个面向科研创意发想的对话式技能，用于生成新颖的研究想法。它扮演研究构思伙伴的角色，帮助提出假设、探索跨学科联系、质疑既有假设并发展研究方法。适用于开放式头脑风暴、跨学科连接探索、挑战研究框架中的预设、开发新方法、识别研究空白、突破创意瓶颈以及构思实验设计等场景。其工作流程分为五个阶段：理解背景、发散探索、建立联系、批判性评估、综合与下一步，并包含 SCAMPER、六顶思考帽、形态分析、TRIZ、仿生学等结构化方法资源。
tooluniverse-disease-research
这是一个用于生成疾病综合研究报告的技能，基于 100 多个 ToolUniverse 工具。它会创建一个详细的 Markdown 报告文件，并在研究过程中逐步更新内容，所有事实均附来源引用。报告涵盖疾病身份与分类、临床表现、遗传与分子基础、治疗格局、生物通路与机制、流行病学与风险因素、文献与研究活动、相似疾病与合并症、癌症专项信息、药物安全与不良事件等十个维度。使用要求：工具调用中始终使用英文疾病名称和检索词，即使用户使用其他语言，仅在英文无结果时再尝试原文语言；回复使用用户的语言。该技能适用于用户询问任何疾病、综合征或医学状况，需要综合疾病情报，或索取带引用的详细研究报告时。研究报告以 Markdown 文件形式创建并逐步更新，检索过程不展示给用户。资料未提供定价、平台限制或收费方式。
tooluniverse-literature-deep-research
这是一个针对系统性文献深度研究的策略与工作流工具（源自 wu-yc/labclaw 技能库）。其核心特点包括：先做目标消歧，避免遗漏关键细节；使用证据分级区分有效信号与噪声；输出以内容为中心的详细报告，并强制包含完整性章节。它支持两种模式：适用于单一可回答问题的“事实核查/验证模式”，以及适用于深度研究并生成完整报告的“完整深度研究模式”。整个流程分为目标消歧与画像、文献检索、报告综合三个阶段，强调英文优先检索、来源可追溯，以及所有信息可追溯到具体数据库或工具。
feature-doc-splitter
用于把粗略的功能需求笔记拆成概览、前端和后端三份可独立实施的技术文档。它会先阅读代码库与仓库说明，划分前后端职责，定义共享契约并加入必需的 Mermaid 图，同时明确未知项。仅做文档拆分，不实现功能代码。