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更新于 10-25 00:14

写作与研究

14,129 个结果

doc-coauthoring

Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。

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writing-great-skills

编写与编辑技能(skill)的参考指南,讲清让技能具备可预测性的词汇与原则。核心观点是:技能存在的意义是从随机系统中压榨出确定性,而可预测性——智能体每次运行走同一套流程,而非产出相同结果——是根本美德,文中所有手段都服务于它。内容围绕调用方式(模型调用与用户调用)、描述撰写、信息层级(技能内步骤、技能内参考、外部参考、渐进式披露)、拆分时机(按调用拆、按序列拆)、精简(单一事实来源、相关性检查、逐句无操作测试)、引领词(leading word)以及失败模式(过早完成、重复、沉积、蔓延、无操作、否定)展开。文中加粗术语在 GLOSSARY.md 中有完整定义。

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tech-selection-research

Tech Selection Research 是一个用于产品研发决策的技术选型调研技能。它不产出泛泛的技术概览,而是面向决策的输出,包含证据、权衡分析、ADR 草案和验证计划。适用于:为采用某项技术或框架做调研、在 2-4 个候选方案间比较、为架构或框架选型产出 ADR 草案、定义 PoC 计划与验证清单、为已采用技术产出趋势更新。技能提供四种模式:Quick Scan(单技术快速评估)、Shortlist Comparison(2-4 个候选比较)、Decision Pack(决策就绪报告 + ADR + PoC,默认模式)、Trend Update(最新版本、路线图、升级风险)。评估使用标准维度,包括业务契合、架构契合、团队能力契合、交付速度、运行时与可扩展性、可运维性与可观测性、安全与合规、生态成熟度、迁移成本、长期演进。技能强调来源层级(官方文档优先)、证据标签(Verified / Inference / Needs PoC),并明确禁止编造基准数据、仅凭流行度推荐、忽略迁移成本或团队能力。

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