tech-stack-research
面向解决方案架构师的技术栈调研技能:从业务上下文推导技术要求,按层调研并对比候选技术,输出带证据与置信度的选型报告,最终由用户确认。
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更新于 10-25 00:14
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面向解决方案架构师的技术栈调研技能:从业务上下文推导技术要求,按层调研并对比候选技术,输出带证据与置信度的选型报告,最终由用户确认。
grill-me 是一个通过持续追问来打磨计划或设计的技能,调用方式为在 Skill 工具中使用 "grilling"。公开资料仅提供这一说明,具体能力范围、使用步骤与限制暂未提供。
grill-with-documentation 是一项来自 dyrits/skills 的技能,通过持续追问来打磨计划或设计,并在过程中同步生成文档(ADR 与术语表)。公开资料仅说明需调用 Skill 工具两次。
将当前对话与代码库理解整理为规格说明的技能:默认在本地 .refinement 工作区起草,仅在明确要求时发布到项目问题跟踪器,并遵循项目术语与 ADR。
面向 n8n Code 节点的 JavaScript 编写指南,讲解 $input/$json/$node 数据访问、返回格式、Webhook 数据结构、循环处理与 $helpers、DateTime、$jmespath 等内置能力,并汇总常见错误与最佳实践。
design-doc-review-loop 是一个用于协调设计文档独立评审与聚焦修订的智能体技能,反复评审直至机械校验通过且无阻塞性设计问题,再推进文档状态。
用于 Elastic 文档编写的技能,可根据文档 issue、产品 pull request 或原始笔记,为任意功能或功能领域起草符合 docs-content 基线要求的 Elastic 文档,强调结构与语气统一、事实来源可验证。
LabArchives 电子实验记录本 REST API 集成技能,用于访问笔记本、管理条目与附件、备份笔记本,并与 Protocols.io、Jupyter、REDCap 等第三方工具集成。需企业版授权及 API 凭据。
基于 parallel-cli 的一体化网络工具技能,覆盖搜索、网页提取、数据补全与深度研究,并优先采用学术与科学来源。适合需要查找资料、抓取指定 URL、批量补全实体信息或进行文献综述的场景。
科学头脑风暴技能,作为研究创意伙伴,通过对话生成新研究想法、探索跨学科联系、挑战假设并设计方法。适用于开放式脑暴、跨领域类比、方法创新、寻找研究空白或突破思维瓶颈。
explain-simply 是一个用“理性+感性”双轨方式把技术概念讲简单的技能:先给出精确定义、存在原因、结合真实代码的具体形态和关键设计含义,再用生活类比与一句话记忆锚点降低理解门槛。
该技能用于针对特定问题调研高可信度的第一手来源(如官方文档、源代码、规范、第一方 API),并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件,每条结论均标注来源。它通过启动后台智能体来执行调研,让用户可同时继续其他工作。适用于需要严谨溯源研究的场景;具体使用步骤、支持的平台与限制暂未提供。
to-spec 是一个技能:把当前对话内容与代码库理解综合成一份功能规格说明,并发布到项目的问题跟踪器。它不访谈用户,只把已讨论的内容整理成文。规格包含问题陈述、解决方案、大量用户故事、实施决策、测试决策、范围外内容和补充说明,并自动打上 ready-for-agent 标签。适用于已有充分讨论、需要快速产出规格并进入开发流程的场景。
写作助手技能,用于多语言文本润色:修正语法拼写、必要时改写以提高清晰度,并让文字更像真人写作。可选接入 InfraNodus MCP 工具做主题结构与 SEO 分析。
Better Writer 是一个文本改写技能,依据 Scott Adams 的写作原则和说服技巧,把文字改得更清晰、更简单、更有吸引力,适用于营销文案、博客等编辑场景。
speak-outer 是一个写作技能,用于任何供人阅读的文本(状态、回复、站会笔记、PR 描述等),产出“外层语域”文字,清除流程术语与机器润色痕迹。
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。
面向独立创业者的客户支持体系建设指南,涵盖支持渠道选择、响应时限(SLA)、自助帮助中心、邮件模板、自动化、工单分级与效率管理,以及如何逐步降低支持量。
用于撰写或修订公开 wiki 页面的技能,强调简短行文、引用来源、必要配图与固定代码片段。
编写与编辑技能(skill)的参考指南,讲清让技能具备可预测性的词汇与原则。核心观点是:技能存在的意义是从随机系统中压榨出确定性,而可预测性——智能体每次运行走同一套流程,而非产出相同结果——是根本美德,文中所有手段都服务于它。内容围绕调用方式(模型调用与用户调用)、描述撰写、信息层级(技能内步骤、技能内参考、外部参考、渐进式披露)、拆分时机(按调用拆、按序列拆)、精简(单一事实来源、相关性检查、逐句无操作测试)、引领词(leading word)以及失败模式(过早完成、重复、沉积、蔓延、无操作、否定)展开。文中加粗术语在 GLOSSARY.md 中有完整定义。
整理 ITU-T 贡献文稿(Contribution)与临时文档(TD)的提交流程、截止期限、联络声明格式及知识产权要求,供需要了解 ITU-T 会议文档规则的场景使用。
Tech Selection Research 是一个用于产品研发决策的技术选型调研技能。它不产出泛泛的技术概览,而是面向决策的输出,包含证据、权衡分析、ADR 草案和验证计划。适用于:为采用某项技术或框架做调研、在 2-4 个候选方案间比较、为架构或框架选型产出 ADR 草案、定义 PoC 计划与验证清单、为已采用技术产出趋势更新。技能提供四种模式:Quick Scan(单技术快速评估)、Shortlist Comparison(2-4 个候选比较)、Decision Pack(决策就绪报告 + ADR + PoC,默认模式)、Trend Update(最新版本、路线图、升级风险)。评估使用标准维度,包括业务契合、架构契合、团队能力契合、交付速度、运行时与可扩展性、可运维性与可观测性、安全与合规、生态成熟度、迁移成本、长期演进。技能强调来源层级(官方文档优先)、证据标签(Verified / Inference / Needs PoC),并明确禁止编造基准数据、仅凭流行度推荐、忽略迁移成本或团队能力。
面向 Rails 项目的代码库检查协议技能,要求在写任何代码或做架构决策前先检查项目结构、既有模式、命名约定、依赖、模型、测试与组件等,并引用实际文件路径作为依据。
面向 Ruby on Rails 开发的错误预防技能,提供写代码前的检查清单与常见错误模式,覆盖 ViewComponent、ActiveRecord 分组与联表、控制器、空值等场景,帮助在编码前规避运行时错误。