SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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idea-brief 是一个用于研究选题与头脑风暴的技能，作用是把一次发散式的创意请求固化为可审计、可复用的“单一事实来源”简报与可重放的多查询计划。它不负责检索论文，而是先把主题、目标受众、约束条件、排除项、评分标准（rubric）、查询分组以及目标产物的形态锁定到 output/trace/IDEA_BRIEF.md、queries.md 和 DECISIONS.md 三个文件中。当用户的选题需求较长或需要多轮交互，或需要在检索前先澄清主题与约束时适用。触发词包括 idea brief、ideation brief、research ideas、brainstorm 以及“找 idea”“选题”“点子”“找方向”等。该技能从 GOAL.md 出发，将主题与约束细化进 IDEA_BRIEF.md，更新 queries.md，并在 DECISIONS.md 中记录阻塞项或审批；assets/brief_contract.json 是其机器可读来源。
将已筛选的方向池收敛为3-5个可供讨论的候选方向，并生成 output/trace/IDEA_SHORTLIST.md。适用于已有方向池与筛选表、需要为最终备忘录挑选最强方向的场景。
面向飞书云文档的学术论文审阅工具，可在飞书 docx 正文中直接添加高亮、删除线、替换建议等修订标记，并通过评论系统做划词批注与全文总评。依赖 lark-cli 及 lark-doc、lark-drive 能力，适用于审稿、评阅与投稿前修改批注。
公众号违禁词检测与合规改写工具：调用都爆鸭检测接口扫描文案中的违禁词、敏感词，返回标注版正文与命中的风险类别；由使用者在上下文中定位命中词并给出合规替换，产出过审版纯文本文案。
Knowledge to Web 是一个将知识文章内容转换为精美交互式网页的生成器，可自动生成配图，适用于历史、科学、文化等各类知识主题。它支持提供 JSON 内容文件或通过 Skill 调用，基于 Gemini Image API 生成插图，并可输出包含响应式设计、卡片式布局、时间线可视化和 AI 配图的完整 HTML 文件，方便直接浏览器查看，主要用于教学辅助、科普文章可视化、历史事件解析等场景。
「remembering conversations」是一个用于检索历史 Claude Code 对话记录的工具，支持语义相似度搜索与精确文本匹配两种模式。其核心理念是「先搜索，再重造」，帮助用户在调试相似问题、查找架构决策或实现熟悉功能前，先回顾此前讨论过的内容。工具提供命令行入口 search-conversations，可指定查询词、日期范围与结果数量，返回项目、日期、对话摘要、匹配片段、相似度百分比及文件路径等信息。在 Claude Code 会话内使用时建议通过子代理调用以节省上下文，也可供人工在会话外直接使用。
AlterLab 学术技能套件中的抽样门控技能，在数据收集前固定抽样框、抽样方法与样本量逻辑，并把可推广性主张与三者绑定。它不执行研究或选择统计检验，只强制按推断目标选择样本量逻辑，并检查抽样框与目标人群的覆盖误差。
通过 Appeeky Meta 广告库集成分析竞品付费社交创意，产出钩子与格式的模式清单，用于生成自己的差异化广告变体。
深度学习论文复现技能：读取论文（PDF/文本），解构问题、创新点、公式与超参数，用 Mermaid 可视化数据流与张量形状，输出工业级 PyTorch 代码及模块文档。适用于复现论文、实现模型、理解网络架构。
X-Ray Paper Skill 是一个论文拆解技能，用于把学术论文解构为核心贡献、隐藏假设、关键局限与可记在餐巾纸上的洞见，而非复述摘要。它按问题、洞见、增量、批判、逻辑流、餐巾公式与草图的结构输出分析。
用于心理学研究分析的技能，覆盖心理健康、认知科学与行为研究，可辅助研究设计、量表选择、数据收集规划、统计分析与结果解读，并遵循 APA 报告与伦理规范。
Lead Researcher 是一个销售线索评分与资格认定技能，依据理想客户画像（ICP）对线索列表打分、分级并撰写个性化触达钩子，适合构建目标客户名单和 BDR/SDR 外呼。
一个用于修正表达不清内容的提示词技能：当上一条消息没有讲明白时，要求对方补充背景，改用ASD-STE100简化技术英语重述，并使用GLOSSARY.md中的通用语言（若有多个术语表，按GLOSSARY-MAP.md选择正确的那个）。
这是一个用于机械层（语法、标点、拼写、一致性、出版风格）的文案编辑检查技能。它不重写作者的文字，而是逐条标记问题并引用所依据的规则（默认芝加哥格式手册），将问题分为清晰错误、句子级问题和可能的风格选择三类，最终返回一份标记列表和风格表，由作者决定是否修改。
这是一个写作类AI技能：读取已完成或草稿中的稿件，为每个主要人物逆向生成标准人物卡，涵盖目标、创伤、弧线与声音、人物关系。该技能只依据页面实际呈现的证据进行分析和记录，绝不改写作者原文，也不虚构场景、对白或背景；对仅靠暗示的内容会标注为推断，并区分叙述陈述、人物自述、他人转述与行为推断四类来源，同时指出证据缺口与人物漂移。
品牌身份向导：通过访谈生成一份 brand-identity.md 品牌身份文档，供新闻通讯、播客、社交媒体、SEO 文章等内容技能引用，以保持统一的品牌声音、信息与受众定位。
基于 Crawlora TrustMRR 市场与历史指标，筛选待售创业项目的技能。它把买家约束转为筛选条件，区分支付服务商核验收入、卖家声明、自动评分与自行计算，并输出候选表与尽职调查问题。
该技能用于评估 Steam 游戏细分市场机会：结合 Crawlora 的游戏目录、榜单与玩家数历史、实时价格、评论及发售新闻，对已定义的游戏概念做同类标题对比与活动度分析，并区分观测指标、第三方估算与商业假设。
基于 Crawlora 的 ImportYeti 公司报告与公开商业网站，发现并对比品牌背后的供应商，用于建立供应商候选名单、观察贸易证据、评估产品匹配度并列出待确认问题。
用于搭建研究型 PPT 立论的技能：以反共识悖论、结构化拆解框架、3-4 条调查路径三段式组织研究动机与边界，并用六问诊断逼问证据具体性，最终产出 research-setup.md。
The Oracle 是一个用于深度调研与分析的智能体技能：当用户要求“use the oracle”或“ask the oracle”时，将问题委派给独立的 oracle 工作代理，围绕架构问题、调试谜题或需要多来源调查的问题进行独立查证。
用于检测并改写韩语 AI 写作痕迹的技能，基于 KatFishNet 语言学研究的 19 种模式，在保留原意与文体前提下让文本更接近真人写作。要求最新说明或更新需以实际文档为准。
review-docs 是一个只读的文档审计技能，用于对照代码变更检查文档与代码注释的准确性，识别过时文档、错误示例和缺失文档，适合在提交 PR 前使用。
一个用于识别重要心脏病学试验并以 Eric Topol 的 Ground Truths 风格撰写循证社论的技能，可生成约500词社论及配套单页 HTML 信息图，需结合 PubMed 检索与引用。