lead-researcher

用途：依据理想客户画像（ICP）对销售线索进行打分与资格认定，输出分级列表，并基于真实 ICP 信号撰写首次触达邮件钩子。主要能力：支持 ICP 定义、线索列表评分、A/B/C/取消资格分级、按信号生成触达开场语，工具为 lead_qualifier.py，支持普通与 --json 两种输出。使用方式：先按 icp_schema.json 编写 icp.json，再将线索保存为含 company、industry、size、country、website、signals 列的 CSV，运行 python scripts/lead_qualifier.py icp.json leads.csv，结果按分数降序，前 20% 为 A 级。评分权重默认 10 分，must 命中得满分，nice 得半分，disqualify 命中直接出局，分数归一到 0–100。工作流包括 ICP 打分、ICP 定义、触达钩子撰写。限制与注意：需先确认 ICP 定义、线索列和 GTM 模式；缺失字段无法评分；示例中的 200 条线索处理时间、每封邮件小于 90 词等仅为文中建议；未提供具体收费、平台支持或效果数据。