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文章深度分析、解读与事实核查技能,用于提取核心观点、审视论证逻辑、评估文章价值并分析写作技巧,可按五个维度逐层分析并保存结果。
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更新于 10-24 00:15
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文章深度分析、解读与事实核查技能,用于提取核心观点、审视论证逻辑、评估文章价值并分析写作技巧,可按五个维度逐层分析并保存结果。
面向介入心脏病学思想领导力简报的心脏病学社论写作系统,可按影响因子发现与评分重要试验、选择全文或仅摘要的写法,并借助 PubMed 检索完成带引用的约500词社论。
该技能并行检索 PubMed、Perplexity 与 RAG 知识库,并将结果整合为带引用的统一摘要,适用于快速文献综述与临床问题查证。需 Anthropic、NCBI 与 Perplexity API 密钥。
ccf-rank 是一个用于查询 CCF(中国计算机学会)会议与期刊推荐目录等级的技能,基于按年份分区的参考数据,可回答某会议或期刊属于 CCF A/B/C 哪一级,并给出类型、领域与 DBLP 链接。
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。
用于维护仓库内 Mintlify 文档的技能:把用户上传的 Markdown 导入 docs/ 目录,补齐必需的 frontmatter,并更新 docs/docs.json 中的导航条目。适合新增、更新或整理文档页面时使用。
用于调研 npm 包的技能:查询包元数据、版本历史、变更日志、安全公告与破坏性变更,并分析依赖影响,为依赖升级、漏洞评估和兼容性检查提供结构化结论。
这是一套分层技术写作规范,用于指导开发者文档、PR 描述与提交信息的写作。它把写作要求分为四层:先用 Diátaxis 框架为文档选定单一模式(教程、操作指南、参考或解释),再按 Google 开发者风格组织句子,用 STE(简化技术英语)规则控制信息密度,最后用 Global English 语法消除歧义。规范同时给出三条凌驾于各层之上的原则:删掉不承担作用的词、使用日常短词、以及当规则让句子变差时就换一种写法。资料还强调句长节奏要有变化、避免 AI 味词汇与空洞表述,并以代码库中的真实符号、文件、参数和命令名作为用词来源,不发明行话。适用于技术文档撰写、代码仓库文档维护,以及合并请求和提交信息的写作。
用于检索 Meta 社交技术开发者平台文档的技能,可查询 API 参考、集成指南、错误排查与功能探索,帮助回答 Meta API 相关问题。
该技能用于向 Flutter DevTools 的发布说明文件 NEXT_RELEASE_NOTES.md 添加面向用户的变更描述,适用于记录改进、修复或新功能。
一个用于研究和撰写有说服力的长篇论点文章的技能,适合创始人文章、思想领导力、指南与报告。强调先明确论点、受众与证据,再搭建论证结构,不使用虚构引证或案例。
根据 Conventional Commits 规范生成规范的 Git 提交信息,适用于创建提交、撰写 commit message 或寻求 git 提交帮助时使用。
用于对俄语、英语、德语或法语等正文与文件施加规范排版的技能,通过 scripts/typo.js(typograf 的固定配置封装)确定性处理引号、破折号、空格与悬挂标点。需用 Node 运行,支持 stdin、就地修改、预览与 CI 检查。
RPI(Research-Plan-Implement)是一个三阶段工作流技能,用于非平凡代码改动:先研究代码库,再产出可验证的计划,最后按计划实现。每阶段设有验证门(FAR、FACTS),强调先计划后写码。
一个系统化的购物调研助手技能:通过多阶段流程收集需求、定义功能优先级、筛选与对比候选产品、分析评论并给出3-4个最佳推荐,帮助用户减少决策时间。
deepresearch-v2 是一个用于生成结构化研究提示词的工具,帮助用户借助深度研究智能体解决编程难题。V2 版本增加了领域边界感知,能在相关时揭示边界问题与跨领域影响。
Installation Guide Creator 是 Technical Documentation(技术文档)领域的一个自动激活技能,用于辅助完成安装指南创建相关任务。当用户在请求中提及“installation guide creator”,或询问其模式与最佳实践,或需要技术文档类帮助(涵盖 API 文档、用户指南、架构文档与文档自动化)时,该技能会自动激活。它提供分步指导,遵循行业最佳实践与模式,生成可用于生产的代码与配置,并依据通用标准验证输出。资料还列出了前置条件(配置相关开发环境、可访问必要工具与服务、具备技术文档基本概念)、输出内容(生成的配置与代码、最佳实践建议、验证结果)、错误处理表(配置无效、工具未找到、权限被拒绝)以及相关资源与标签。
用于技术文档场景的 mkdocs 配置生成技能,可在请求中提到 mkdocs config generator 时自动激活,提供分步指引、配置与代码生成、最佳实践建议和结果校验。
runbook-creator 是技术文档领域的自动激活技能,用于辅助创建 runbook 相关任务。当请求中提到 runbook creator 或询问其模式与最佳实践时自动触发,提供分步指导、生成配置与代码、给出最佳实践建议并执行校验。
DOKUMENTERA 是一个文档技能,属于 DTC 十二技能套件中的文档层。它支持在代码之前编写意图文档、为已有代码生成文档、随项目演进维护文档,并对照实现验证文档。
NotebookLM 研究助手技能,用于在 Claude Code 中直接查询 Google NotebookLM 笔记本,获取由 Gemini 提供、基于来源并附带引用的答案。每次提问会打开新的浏览器会话,仅从用户上传的文档中检索答案,然后关闭。支持认证管理、笔记本库管理(添加、列表、搜索、激活、删除、统计)、提问接口和数据清理,所有脚本通过 run.py 包装器自动管理虚拟环境与依赖。
用于撰写会议或期刊同行评审的写作技能:帮助整理结构化评审(摘要、有证据的优缺点、作者问题、评分与理由),强调以证据支撑判断、按严重度分级、按会议量表校准分数,并覆盖紧急评审、元评审与反驳阶段更新等模式。
从社交媒体与网络文章中提取论文推荐并整理为可执行研究条目的技能,支持小红书、微信公众号、Twitter/X、Reddit、Bilibili 等平台,帮助定位原始论文并交由用户决定是否加入阅读队列。
基于 GetX Translations 的 Flutter 多语言国际化(i18n)与本地化(l10n)模式指南,涵盖翻译类定义、GetMaterialApp 配置、.tr 与 trParams 用法、复数处理、运行时切换语言、区域偏好持久化、RTL 支持、日期与数字格式化、键名组织、测试与最佳实践。