用途：面向需要快速获取循证依据的场景，一次调用同时查询三类来源，并在 30-60 秒内输出带引用的统一报告，适合内容准备与临床问题速查，而非穷尽式系统评价。
主要能力：PubMed 返回 PMID、摘要与引用；Perplexity 返回网页、近期新闻与指南摘要及其来源；RAG（AstraDB）返回自有知识库中的指南摘录与教材参考。最终由综合环节汇总要点、证据质量评估、完整引用列表与空白点。输出包含综合结论、各来源结果、证据质量表、关键引用与局限。识别 PICO 格式（人群、干预、对照、结局）以优化检索。
使用方式：在 Claude Code 中可直接说“Parallel search: SGLT2 inhibitors in HFpEF”等触发语。命令行示例： python scripts/parallel_search.py --query "SGLT2 inhibitors heart failure" python scripts/parallel_search.py --query "GLP-1 cardiovascular" --sources pubmed,perplexity python scripts/parallel_search.py --query "CAC scoring" --output ~/research/ 依赖 anthropic>=0.18.0、python-dotenv>=1.0.0、rich>=13.0.0；PubMed 通过 .mcp.json 配置的 MCP，Perplexity 通过 OpenRouter 或 MCP。需要 ANTHROPIC_API_KEY、NCBI_API_KEY、PERPLEXITY_API_KEY。
适用场景：快速文献综述、临床问题循证查询、为脚本与社论收集证据，可与 quick-topic-researcher、deep-researcher、youtube-script-master、cardiology-editorial 等配合。
限制：并行检索偏概览，非穷尽系统评价；资料未提供具体收费与价格信息，暂未提供；本地数据覆盖情况与 RAG 是否可用的细节暂未提供。