huggingface-papers
用于查询和阅读 Hugging Face 论文页的技能:可将论文页抓取为 markdown,并通过 papers API 获取作者、关联模型/数据集/Space、GitHub 仓库等结构化元数据,支持论文检索与每日论文列表。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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用于查询和阅读 Hugging Face 论文页的技能:可将论文页抓取为 markdown,并通过 papers API 获取作者、关联模型/数据集/Space、GitHub 仓库等结构化元数据,支持论文检索与每日论文列表。
deliverable-selfloop 是研究流程中的最终质量把关技能:对已有的面向读者的交付物打分,输出确定性的 PASS/FAIL 评分卡与有界修复计划,用于综合阶段之后,不负责重写内容。
doc-standard 是 youlai-admin 项目的文档写作规范,适用于编写 vue3-element-admin 的操作指南、开发指南、AI 助手、项目部署、组件文档、Composable 文档、进阶定制和 FAQ 等各类文档。规范基于 Diátaxis 框架,将文档按读者需求分为教程、操作指南、参考、解释四种模式,并明确结构约束、禁止元素、栏目模板和内容归属规则,目标是让读者快速找到代码、复制即用。
Leadbook 是一个把商业主题写成独立高质量中文短书、白皮书、方法论书、操作手册或 PDF 引流品的工程化写书工作流,继承 tech-book 骨架,输出普适商业认知与行动资产,正文独立成书且不含硬性转化话术。
docs 是一个用于编写和维护项目文档的技能,所有文档统一存放在 docs/generated/ 目录下,并按分类子目录组织为 docs/generated/<category>/<slug>.md。它提供两个子命令:/docs write 用于针对某个主题创建或更新文档,/docs check 用于检查所有文档状态,包括内容是否过时、代码引用是否失效以及是否存在孤立文档。该技能强调用 [symbol](file-path) 形式的引用指针代替直接嵌入代码块,并聚焦记录设计意图而非实现细节。docs/generated/ 之外的文档视为人工编写,绝不允许修改。
一个面向代码、API 与项目的文档生成技能,可产出 README、API 文档、JSDoc、docstrings、C# XML 注释和架构文档,通过 /docs 命令或文档需求触发,兼容 Codex 与 Claude Code。
将书籍、文档文件夹与源码集合(PDF、EPUB、DOCX、HTML、Markdown、RST、AsciiDoc、RTF、MOBI/AZW 等)编译为结构化智能体技能,提取框架、术语与模式而非摘要,生成按需加载的知识库。
AlterLab 学术技能套件中的定性研究可信度门禁技能,用于在撰写解释主义或定性结论前检查研究者立场声明与 Lincoln & Guba 四项可信度标准(可信性、可迁移性、可靠性、可确认性),并输出设计护照供下游审计。
bmad-discovery-research 是 bacoco/bmad-skills 中的发现与研究技能,用于把模糊的点子或问题转化为结构化需求简报。它可触发头脑风暴、调研、竞品与市场探索、现有项目理解与文档化,输出发现简报、头脑风暴笔记、产品简报、研究档案、优先级问题与风险清单,并给出是否可进入产品规划的建议。
依据公开资料,该技能用于围绕某个主题(如 Stripe API、Prisma ORM)自动进行研究并抓取权威文档,再据此生成技能文件。官方未提供收费、价格及适用平台等更多信息。
面向 AI SEO 文章生产的技能流水线,可配置到任意项目:研究关键词、撰写高质量文章、生成品牌主图与内文配图、质量评分,并提供草稿校验、内文图片处理、博客健康审计与修复、技术 SEO 审计和竞品 SERP 监测脚本。
wait-what 是一个面向 AI 对话场景的提示词技能,核心用途是在用户认为上一条回复没有讲清楚时,要求 AI 重新表达。该技能会要求 AI 补充少量上下文,使用 ASD-STE100 简化技术英语(Simplified Technical English)重新组织说明,并采用 GLOSSARY.md 中定义的统一术语;如果代码仓库中存在多个术语表,则依据 GLOSSARY-MAP.md 定位正确的术语表。它适合在技术讨论、文档写作或跨团队协作中,当回复过于跳跃、术语不统一或难以理解时使用,帮助把内容讲得更清楚、更一致。现有资料仅提供了该技能名称、来源标识和一段要求重述的示例文本,未提供安装方式、具体参数、执行流程、支持平台、价格或效果数据,这些内容暂未提供。
writing-for-agents 是一份关于“为智能体撰写文档”的参考指南,适用于创建或编辑技能(skill),以及修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 等文件。它指出:无论文档的打包形式如何(技能、AGENTS.md/CLAUDE.md、通过指针引用的文档),写作方法是一致的——目标是让智能体每次运行都走同样的过程,而不是产出同样的结果。核心内容包括:上下文指针(context pointer)的措辞决定智能体何时以及多可靠地触达材料;两种负载(上下文负载与认知负载);信息层级(文件内步骤、文件内参考、披露式参考)与渐进式披露;步骤的完成标准(清晰度与要求强度);何时拆分文档;引导词(leading words)的用法与否定式表述的失败模式;以及修剪原则(单一事实来源、相关性检查、无操作句删除)。
Deep Research 是一个强调“先思考再搜索”的深度研究技能,通过结构化的四阶段流程对任意主题开展多来源调研:先拆解研究问题,再展示调研计划并等待用户确认,随后并行调度子代理执行探索,最后交叉验证并输出带引用的 Markdown 报告,适合需要综合而非快速查询的场景。
将播客节目整理成SEO优化的对话式博客文章,约1000字,聚焦单一洞见。含角度选择、引语使用、超链接研究、三阶段工作流与输出格式。
微博视频转录 Skill:将微博视频下载音频,用 SenseVoice-Small 转录为文字,存为带 frontmatter 的 Markdown 文件。支持 weibo.com 与 m.weibo.cn 链接,无需登录。
基于 Google NotebookLM 的长上下文文档分析与研究综合技能,可摄取 PDF、Google Docs、网页和文本文件,进行多源研究聚合、引用提取与验证,并输出结构化研究结果。
Pirate Voice 是一个让回答以轻松海盗口吻呈现的技能,适用于用户要求海盗语气、航海措辞或“像海盗一样说话”的场景,在保持内容有用的同时加入航海风味。
面向 Opik 项目的文档与发布说明写作规范,涵盖 PR 描述、变更日志条目、功能文档结构、变更日志路由规则、文档图片存放、多语言 README 维护及写作风格要求。
通过 Crawlora API 检索 CourtListener 公开的美国法律意见书、法院与司法人员目录,返回规范化 JSON。适用于按文本搜索意见书、查找法院与司法人员记录,或为法律研究建立初步线索清单。需环境变量 CRAWLORA_API_KEY。
通过 Crawlora API 调用 Wayfair 分类与商品数据的技能:按分类浏览商品网格,并按 W 前缀商品 ID 获取价格、品牌、库存、评分、变体与图片等 JSON 数据,无需 HTML 抓取。仅支持分类发现,无关键词搜索和评论接口。
domain-model 是一个流程型技能,用于在术语已定义或架构决策已确定后,将词汇表条目与 ADR(架构决策记录)持久化写入仓库。它只负责记录,不进行开放设计讨论,也不做实现。
地缘政治分析技能,用于分析国家、地区、冲突、政策、联盟、地缘经济及所提供文章,产出基于当前证据、简洁且可用于决策的分析。
researcher 是一个面向文献调研的智能体技能,强调从一手文献获取定量参数并附规范引用。适合系统检索、引用追踪与文献综述写作,需配合 PubMed、bioRxiv、OpenAlex 等数据库技能使用。