用途：把微博视频转成文字稿。流程为下载音频、语音识别、生成带 frontmatter 的 Markdown（含来源链接、作者、语言和转录文本）。
环境要求：Python 3.9+；依赖 pip install funasr modelscope torch torchaudio；系统依赖 macOS 用 brew install ffmpeg yt-dlp，Ubuntu 用 sudo apt install ffmpeg && pip install yt-dlp。
用法：python scripts/transcribe.py "https://weibo.com/xxxxx"；移动端链接更稳定：python scripts/transcribe.py "https://m.weibo.cn/xxxxx"；可用 -o ./output 指定输出目录。
流程：Step 1 用 yt-dlp 下载音频，脚本自动使用移动端 UA 与 Referer 伪装；Step 2 用 SenseVoice-Small 转录，默认 language=zh、use_itn=True；Step 3 生成 Markdown，下载失败会自动重试。
限制：桌面端 weibo.com 链接常被反爬拦截，优先用 m.weibo.cn；频繁请求可能触发限流；私密博文、仅粉丝可见内容需登录，当前脚本不携带登录态；默认中文，英文内容建议改用 youtube-transcribe；SenseVoice-Small 首次下载约 893MB。仅供个人学习与研究使用，请遵守目标平台服务条款与 robots 规则，控制请求频率，勿用于批量抓取或商用爬取，下载内容版权归原作者所有。