用途：该技能用于长上下文文档 grounding 与研究综合，适合深度文档分析（PDF、文章、报告）、多源研究聚合、引用提取与验证、内容创作知识库构建、文献综述与摘要等任务。
主要能力：文档摄取支持 PDF、Google Docs、网页、文本文件，每个 notebook 最多 50 个来源，上下文窗口 1M+ token；研究综合可提取关键主题与模式、矛盾与空白、引用映射、专家引语与统计数据；基于查询的分析可回答具体研究问题，包括事实核查、比较分析、时间线构建、实体关系映射。
使用方式：执行模式为 INGEST（将源文档加入 NotebookLM notebook）→ ANALYZE（运行初始摘要与主题提取）→ QUERY（执行针对性研究问题）→ SYNTHESIZE（将发现聚合为结构化输出）→ CITE（为所有论断生成引用）。输出结构包含执行摘要、关键发现（带来源与置信度）、主题、引用列表。
集成点：可作为内容编排器的主要消费者，为 Google Slides 故事板提供研究叙事，为 GEO 营销代理提供引用向量用于权威评分。
最佳实践：优先使用权威来源（学术、官方、专家）；引用需包含页码与直接引语；标记来源潜在偏见；对时效性主题注明出版日期。
错误处理：文档上传失败可重试更小分块或替代格式；超出上下文限制时优先保留最相关来源；无相关发现时扩大搜索范围或重构查询。
成本：每次研究会话消耗 10-30 PTS，可缓存常用研究以复用。
限制：资料未提供具体平台支持范围、NotebookLM 账户要求、语言支持、并发限制及 PTS 与货币的换算关系。