SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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Paper Result Asset Builder 是一个将 CSV 实验结果输出转化为论文可用资产的技能，用于生成表格、图表、图注与溯源记录。它可帮助盘点 CSV 结果文件及其列、指标、方法、数据集、随机种子与运行标识，判断哪些 CSV 切片可支撑论文主张，并生成或更新 tables/*.tex、figures/*.pdf、figures/*.png 与 figures/*.tex，同时记录过滤、聚合、取整、加粗、绘图及溯源规则，将论文面向的可视化与实验期调试图分开。该技能不用于判断论文主张是否值得提出，也不负责撰写结果叙述，亦不适用于实验期调试仪表盘。
该技能用于撰写机器学习/人工智能论文的相关工作（Related Work），把它当作新颖性边界的论证来写，而不是文献罗列。它可将文献地图、引用覆盖审计、定位决策与论文主张转化为相关工作的写作计划，或按需生成相关工作的正文。适用任务包括：创建 paper/.agent/related-work-plan.md；按与主张相关的角色对相关工作分组；判断哪些工作应放在引言、哪些放在相关工作；撰写主题句、综合句与边界句；将最接近的工作映射到新颖性风险与安全措辞；避免无依据的“首个”“新颖”“与先前工作不同”“正交”等表述；在引用覆盖或文献综述之后修订相关工作；使相关工作与写作契约和论文定位保持一致。资料明确说明：不应用它从零发现全部缺失引用（该场景应使用 literature-review-sprint 进行领域映射、citation-coverage-audit 做投稿前的缺失引用检查），BibTeX 与引用正确性应使用 citation-audit，新颖性边界依赖与摘要/引言主张影响应记录到 paper-writing-memory-manager，相关工作之外的通用论文写作使用 paper-writing-assistant。
Markdown Converter 是用于把 Markdown 文档转换为 HTML、PDF 等格式的工具，支持语法高亮、表格和自定义 CSS，可通过 /markdown 命令触发，适用于渲染文档与批量转换。
该技能用于设计、优化和测试AI模型提示词，采用少样本学习、思维链和结构化输出等系统化提示工程技术，可通过 /prompt 命令或用户请求触发，兼容 Codex 与 Claude Code。
AMiner Deep Search 是一个面向大规模学术论文收集的技能：由模型自身担任控制者，运行脚本、读取 JSON 输出并自行判断相关性，迭代构建综述或文献综述的候选文献集（50 篇以上），并支持引文滚雪球式扩展。
document-sync 是一个用于 Claude Code 的技能，通过分析应用的代码库、技术栈、配置与架构，核对全部文档是否与真实代码一致。它遵循“先验证、不臆测”原则，检测文档漂移并给出更新建议。
algo-seo-content 是一个执行内容 SEO 策略的技能，覆盖关键词研究、意图映射、内容规划、写作与页面优化。适用于规划以自然搜索流量为目标的新内容、优化表现不佳的既有内容，以及开展关键词研究与内容缺口分析；不适用于技术 SEO 或站外链接问题。
该技能将行动者网络理论（ANT，Latour、Callon）应用于分析：把人与非人实体对称视为“行动者”，追踪其通过转译过程组成网络。适用于技术或创新被接受/失败的过程、人工物与标准的作用、科技争议与网络构建等分析。
substack-note 是一个用于生成 Substack 笔记（短内容）的技能，目标是提升互动并促进 newsletter 增长。它会结合语音、受众与业务背景资料，套用八种笔记框架批量产出内容，并附字数与互动类型。
面向 IEEE 会议与期刊论文的写作辅助技能，支持中英学术翻译、润色、结构重组与格式校验，遵循 IEEE 风格与学术语气，保留 LaTeX/Typst 语法。
VLearn Lab Authoring 是一个用于从已确认的课程事实撰写 VLearn Markdown Lab 的技能，覆盖需求澄清、结构、教学法门禁与来源忠实度审查，不虚构仓库、评估、政策或凭据。
来自 bmad-code-org/bmad-method 的技能，用于按 Diataxis 框架与 BMad Method 风格指南规则检查并修复文档。
用于创建、更新、审查、迁移或诊断 Typst（.typ）文档源码的技能，覆盖报告、论文与演示文稿，支持 0.13.0 至 0.15.1 的版本兼容处理与编译验证。
面向日语开发者的英语技术文档解释技能：不以逐字翻译为目标，而是结合文件与代码库上下文，用日语说明英文文本的含义、背景与影响，并保留常见英文技术术语。
这是一个散文节奏教练工具，通过设置针对性练习、让用户写作、然后从句子多样性、重音落点、声音效果和句法节奏四个维度给出评分反馈，帮助用户有意识地调校散文的音乐性。它不编辑或重写用户文本，只提供原则、练习和冷读评分。
Ghostwriter 是一个写作质量技能，用于把素材改写成读起来像真人写的自然文本，适用于 newsletter、文章、社交帖子和邮件等写作任务。它整合了 ai-tells、human-writing 与 ghostwriter 三个旧技能，核心是消除 AI 写作痕迹。
一个将 TikTok 视频下载音频、用 SenseVoice-Small 转录为文字并保存为带 frontmatter 的 Markdown 文件的 Skill。支持 vm.tiktok.com / vt.tiktok.com 短链与完整链接，无需登录，中英混杂内容可自动检测语言。
面向工作邮件的写作 SOP 技能，帮助在起草或回复前拉齐受众、目的、语气与 CTA，并给出主题行建议，支持中英文的新建邮件与回复线程两种场景。
通用调研简报模板，用于把分散资料整理成可决策简报：聚焦问题、梳理证据、提炼事实与不确定性，并给出后续实验、访谈或数据拉取建议。
面向本地知识库目录的检索与问答 Skill。通过分层 data_structure.md 索引导航，按文件类型组合使用 grep、局部 Read、pdftotext/pdfplumber 与 pandas 进行多轮迭代检索，并给出带文件来源的回答。
hm-research 是一个通过 Crawlora API 研究 H&M 商品目录的技能，可浏览门店分类、列出或搜索商品、获取商品详情（颜色、各尺码库存、评价）以及附近实体门店，返回规范化 JSON，无需 HTML 抓取。
通过 Crawlora API 以规范化 JSON 研究 Kohl's 商品目录的技能：按分类浏览商品、价格与评分，按 web_id 拉取评论，查找附近门店，并获取搜索框联想词，无需抓取 HTML。
用于查询 Lululemon 商品目录的 AI 技能：通过 Crawlora API 以规范化 JSON 获取分类导航、商品列表、商品详情（价格、尺码、颜色、评价）、搭配推荐和门店目录，无需抓取 HTML。
通过数字 productId 查询 Macy's 商品详情与顾客评论，并获取 Macy's 搜索框联想词，全部以规范化 JSON 返回，无需 HTML 抓取。需 Crawlora API 密钥，仅支持已知 productId，不提供搜索或分类浏览。