discover-docs-norms
只读扫描项目现有文档结构，推断路径、命名、front-matter 与生命周期约定，输出可评审的规范提案 docs/calibration/docs-norms-proposal.md，不写入规范本体。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
写作与研究
14,058 个结果
claat-creator
claat-creator 是一个用于从项目素材（源代码、README、配置文件、既有文档、步骤记录、日志、URL 等）生成 Google Codelabs 格式操作手册的 AI 技能，最终可产出 HTML。它把读者设定为「对该领域完全不了解的中学生」，先撰写 manual.md，再经过日语检查、lint 校验，最后调用 claat 生成可浏览的 HTML 页面。整个流程从素材收集、读者定位、步骤拆分、正文写作，到日语表述检查、格式 lint、HTML 构建与结果报告，形成一套有明确顺序和出入口的工作流。当素材不完整或需要额外图片时，技能会明确列出待确认事项和拍摄需求，而不是自行编造内容。该技能强调准确性与可复现性，要求只写入可从素材确认的命令、路径和版本，对无法确认的内容明确标注为未确认。
writing-prds
writing-prds 是一个用于把产品想法整理成可决策 PRD 的技能，可选产出 PR/FAQ、AI 评估规范与提示词集，帮助跨职能团队对齐。
preregister
根据研究规格或自由描述，生成结构化预注册文档草稿（OSF、AsPredicted 或 AEA RCT Registry 风格）。仅撰写文字与结构，不代为提交；若描述含已实现结果则拒绝。
ux-research-methods
UX 研究方法论指南，涵盖可用性测试、用户访谈、情境调查、问卷、卡片分类与日记研究等发现与评估方法，并给出亲和图、JTBD、旅程地图等综合框架及研究运营与 AI 辅助分析实践。
dojo-harry-dry
Dojo 专家面板技能，当前仅载入文案专家 Harry Dry。用户说“ask dojo”、点名 Dry 或询问其覆盖领域时，按其框架与语气作答，可用 persona.md 与 topics/ 文件。
dojo-paul-graham
dojo-paul-graham 是 Dojo 专家小组技能中的一项配置，装载了 Paul Graham 这一位专家。当用户说 "ask dojo"、提到 Graham，或询问其覆盖领域时使用。它会按问题类型路由到该专家，并以 Graham 的框架、信念和语气作答。
internal-comms
internal-comms 是一套帮助撰写各类内部沟通材料的 Claude 技能资源，按公司常用格式输出。适用于 3P 更新、公司简报、FAQ 回复、状态报告、领导层更新、项目更新与事故报告等场景。
research-brief
research-brief 是一个用于生成简洁研究简报的技能，输出包含不确定性与引用来源。要求在数据质量低时不得省略不确定性说明。资料未提供安装命令、收费方式与完整使用步骤。
paper-analyzer
将学术论文转换为多种风格深度技术文章的 AI 技能，借助 MinerU Cloud API 高精度解析 PDF，自动提取图片、表格与 LaTeX 公式，输出 Markdown 与 HTML。
paper2code
paper2code 是一个将研究论文（PDF 或 arXiv 链接）转换为可执行代码的 AI 技能，采用 4+2 阶段流水线：先提取算法、分析概念、制定实现计划，再逐文件生成代码，中间结果以 YAML 保存。
searchis-query
Searchis Query 是运行在内部金融调研档案（调研纪要、电话会记录、行业分析）上的语义搜索工具。输入自然语言研究问题，返回带来源标题、作者、日期、行号的原文证据列表，支持 markdown 与 --json 输出，单次调用约 60-180 秒。
user-researcher
用于产品设计的用户研究技能，帮助规划访谈、综合研究发现、构建用户画像与旅程地图、设计可用性测试并开展市场与竞品分析，输出研究计划、洞察报告、测试报告等模板化成果。
ebook-concept-development
该技能用于把一个电子书点子发展成结构化概念，为后续架构设计做准备。它围绕读者、转化、承诺、内容来源与范围格式五个核心要素展开，并以一次一个问题的伙伴式讨论推动完善。
writing-dna-discovery
通过协作访谈与样本分析，捕捉写作者声音“DNA”的技能，用于为代写（ghost writer）技能生成可操作的 Voice DNA 文档。
translate
翻译技能，将用户提供的文本翻译为目标语言，默认在中文与英文之间互译：中文内容译为英文，英文内容译为中文，并在用户指定目标语言时按要求翻译。
ceo-briefing
一款面向 CEO 快速决策的研究型技能：先界定议题范围，再整合 Attio CRM、SecondBrain 知识库与外部网络研究，按固定结构输出高管简报，含执行摘要、关键指标、时间线、竞争格局、风险与战略选项，并可保存为笔记文件。
space-video-transcript
从 YouTube、小宇宙、B站、抖音和小红书链接提取字幕或逐字稿的工具：优先读取平台字幕，无字幕时自动抽取音频并调用 ASR，输出 Markdown 与 SRT。
documentation
用于创建 README、API 文档、ADR 或用户指南的技能，为每种文档类型提供模板与模式，可由 /work 在文档类任务中调度。
issue-tree-builder
Issue Tree Builder 是一个基于麦肯锡式问题树（Issue Tree）框架的技能，用于将复杂问题拆解为符合 MECE（相互独立、完全穷尽）原则的组成部分。它通过自上而下的层级结构，把核心战略问题逐层分解为可分析、可验证的子问题与假设，帮助用户在咨询项目、案例面试、战略分析等场景中结构化思考、划分工作流并确定优先级。
docs-content
Supabase 官方文档写作技能，用于在 apps/docs 中撰写、编辑、组织和审校指南、教程、解释性文章、故障排查条目与参考文档，遵循仓库内的风格与术语规范。
synthesis-voice-profiler
Synthesis Voice Profiler 是一款用于分析用户写作样本并生成结构化“写作声音档案”的实用工具。它面向 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 等智能体指令文件，产出可直接粘贴的 voice 段落，供写作类技能自动调用。工具要求用户提供 3-5 篇自己的、每篇至少 300 字的代表性样本，再通过 3-5 个诊断问题消除样本中的模糊之处，随后从词汇、句法、修辞、结构、语气与负面约束六个维度进行分析，并适配模板生成档案。用户可审核修订，直至档案如同自我镜像。适合需要让 AI 辅助写作保持个人风格的写作者，通常一次运行、按风格变化更新。
media-writer
Media Writer 是面向自媒体写作的 Agent 技能，支持微信公众号、知乎、小红书、LinkedIn、Medium、Reddit 等平台的文章创作、选题、润色与审校，可按端到端、检查点或单阶段模式执行。
scrape-docs
该技能通过 Firecrawl 抓取指定 URL 的文档，提取关键信息、结构与代码示例，并返回可用于实现的简洁摘要。