Synthesis Voice Profiler 是一个写作声音分析工具，用于从用户自己的写作样本中生成结构化的“写作声音档案”（voice profile），输出为可直接粘贴到 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 等智能体指令文件中的 voice 段落。该文件即集成层，添加后，所有声明“应用智能体指令中的声音与风格偏好”的技能都会自动使用这份档案。工具设计为一次运行、在风格演变时更新。
用途与流程： 工具分五步。第一步收集写作样本，要求用户提供 3-5 篇自己的写作，应为用户自豪的代表作，尽可能涵盖不同内容类型（博客文章、邮件、技术写作、社交媒体），每篇至少 300 字（理想 500 字以上），且须是用户本人所写、非协作或经他人大量编辑。若用户提供 URL 则抓取阅读，提供文件名则读取文件。第二步，阅读样本后从问题库中选取 3-5 个有针对性的诊断问题，仅针对样本仍显模糊之处，不询问样本已体现的模式。第三步，在样本与问答基础上，从六个维度分析：词汇特征、句法签名、修辞手法、结构模式、语气身份与负面约束；其中负面约束通过在所有样本中的“缺失”来发现。第四步，按模板生成声音档案，并根据实际分析适配模板：模式强的地方增加章节，写作者无强烈偏好的章节则删除。第五步，向用户呈现档案并询问“这听起来像你吗”“有无重要遗漏”“是否有识别错误或你不想要的模式”，据此修订，使档案读起来像用户认可的镜子，而非令其抵触的处方。
输出内容： 档案包含正向模式（写作听起来如何，如句子节奏、词汇偏好、修辞手法、格式习惯）、负面约束（写作避免什么，如特定词语、短语、语气模式、结构倾向）以及语境说明（声音如何随不同内容类型变化）。
配套参考文件： references/diagnostics-and-analysis.md 提供第二步的十题问题库及第三步六个分析维度各自的检查清单，应在读完样本后、提问前阅读；references/profile-template.md 为第四步的档案模板，写档案时阅读；references/integration.md 说明哪些技能消费该档案及如何使用，用户询问档案用途时阅读；references/coverage-map.md 记录 1.0.0 版文本各部分现所在位置。
适用场景与集成： 该工具属于 synthesis 写作技能生态，与 synthesis-article-writing、synthesis-blog-refresh、synthesis-concise-messaging、synthesis-content-distribution 等技能配合，后者已在智能体指令中查找声音偏好，本工具生成其所消费的内容。
何时重新运行： 写作风格发生重大转变后（新角色、新受众、有意识的演进）；工作流中新增内容类型时（如开始为不同平台写作）；定期（每 6-12 个月）确保档案仍匹配当前声音；在收到“AI 辅助写作不像你”的反馈后。
限制与约束： 只能分析用户本人的写作；样本混入他人手笔会刻画成他人。诊断问题不得询问样本已显示的模式。必须分析全部六个维度，包括通过缺失发现的负面约束。档案须经用户审核修订。资料未提供收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。