用途：在内部金融调研档案（调研纪要、电话会记录、行业分析）中做语义检索。输入一个自然语言研究问题，返回匹配问题的原文证据列表，含来源文件标题、作者、日期、行号。采用语义理解而非关键词匹配，问题描述越具体（研究对象、时间、维度、已有假设），返回证据越精准。
前置检查：运行 npx @openduo/searchis status --json，依据 activated 字段判断。未激活时提示联系管理员获取邀请码，并运行 npx @openduo/searchis activate <邀请码>。
调用：npx @openduo/searchis query "<研究问题描述>"，通常 60-180 秒完成，CLI 以流式协议持续接收结果，stderr 有进度输出。默认 dial 30s、idle 60s，不宜再额外包装超时。需要程序解析时加 --json 切换为 JSON 输出，默认输出为带内联引用的 markdown，下附 Sources 区（标题、作者、日期、行号、原文）。JSON 输出含 answer、evidences（id、date、title、source.author、quote、lineRange、context）与 stats（duration_ms、files_searched）。quote 为原文精确复制，未经改写；answer 为服务内部草稿组织，仅供参考，最终结论由调用方基于 evidences 自行整理；evidences 为空数组表示未找到相关证据，属有效结果。
错误处理：not_activated 显示激活引导；query_failed 且信息含 401 时提示 npx @openduo/searchis refresh；含 429 时等待 30s 重试；dial/idle 超时则报告超时并建议用更精确查询重试。
使用约束：引用时保留 quote 原文不改写，标注来源 [内部调研 {title} {date}]，空结果如实报告，不伪造。