alphagbm-stock-research
AlphaGBM 股票研究技能，用于把基本面、情绪与风险同支持与反对证据联系起来，围绕指定股票代码开展结构化研究。需 Python 3.9+ 与 ALPHAGBM_API_KEY，通过 run.py 调用，支持 workflow 与投资复盘对比。
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更新于 10-24 00:15
写作与研究
14,051 个结果
thought-leadership
面向咨询受众的思想领导力写作技能，用于产出有证据支撑的观点文章、白皮书、案例研究、行业简报和研究报告，帮助从业者形成可辩护、可行动的判断。
grad-tpack
TPACK 是一个用于评估和设计技术整合教学的分析框架，全称为“技术教学内容知识”（Technological Pedagogical Content Knowledge）。它由技术知识（TK）、教学知识（PK）和内容知识（CK）三个核心领域交叉形成七个知识域，强调有效的技术整合需要同时理解这三者。该工具适用于评估教学中技术使用是否具有教学合理性、设计教师技术整合专业发展、以及诊断教育者知识域的短板。其核心原则是：缺乏教学或内容支撑的技术只是工具，而非教学；任一知识域薄弱都会降低技术整合质量。使用时需注意区分场景，例如分类学习目标的认知层次应使用 Bloom 分类法，设计脚手架式学习体验应使用建构主义，评估信息系统质量应使用 IS 成功模型。该框架还提示常见误区，如为技术而技术、TPACK 具有情境特定性、自评问卷可能高估水平、技术知识衰减快、以及 PCK 是 TPACK 的基础等。
pr-press-release
用于撰写新闻稿的技能：采用倒金字塔结构、标题写法与媒体分发策略，适用于用户需要发布新闻稿的场景。
wechat-article-formatter
将 Markdown 文章一键转换为适配微信公众号的精美 HTML，默认使用 VSCode 蓝色科技风模板，无需选择主题。适用于用户说“美化文章”“转换为 HTML”“格式化”等场景。
ux-researcher
UX Researcher 是一个面向产品决策的用户体验研究技能，涵盖定性与定量研究方法、可用性测试、问卷设计、数据综合、研究运营与利益相关方沟通，并附访谈提纲、笔记、严重度评级、报告结构等模板。
codebase-recon
codebase-recon 是一项用于把代码仓库追踪成带引用证据的可复用模型的技能，输出 JSON 清单与 Markdown 报告，不做代码修改，也不给出最终 PASS/WARN/FAIL 结论。适用于代码库勘察、仓库审计与仓库结构梳理等场景。
youtube-transcribe
一个 YouTube 视频转录与翻译 Skill：优先抓取官方或自动字幕，抓不到则用 SenseVoice-Small 转录音频，英文内容可自动翻译成中文，输出中英对照 Markdown，支持批量处理。
fetch-url-as-markdown
该技能用于抓取任意网页 URL 并返回干净的 Markdown 正文，默认通过本地 trafilatura 提取，失败时可回退到 Exa MCP，适合文章、文档等正文提取。
semantic-scholar-deep
面向 Semantic Scholar Graph API 的深度研究技能，补足 allenai 的 lookup 技能缺口：论文参考文献（后向引用）、推荐、批量查询与多跳引文图遍历。提供 ss_client.py 与 citation_graph.py 脚本，支持在子智能体中进行文献综述与新颖性检查。
linkedin-research
通过 Crawlora API 查询公开的 LinkedIn 公司、产品与展示页信息，返回规范化 JSON，无需浏览器自动化或登录。支持按 ID 查询公司/产品/展示页，以及产品分类发现和公开产品目录关键词搜索。
x-research
通过 Crawlora API 查询 X（原 Twitter）公开资料与帖子的技能，返回规范化 JSON，无需浏览器自动化或官方 X API，适用于公开主页数据、近期帖子和单条帖子内容及互动量的查询。
youtube-research
通过 Crawlora API 获取结构化 YouTube 数据的中文技能，可解析视频与频道信息、字幕/转录、评论、播放列表和搜索结果，输出规范化 JSON，无需 yt-dlp、浏览器或自行抓取。
api-documentation
API Documentation 是一个用于自动生成 API 文档的技能，可从代码注释或 OpenAPI/Swagger 规范提取信息，产出带示例、Schema 和交互工具的参考文档，并支持 Swagger UI、Redoc 等多格式导出。
article-audit
article-audit 是 Web Forager 技能集中的整篇文章审计工具，用于核查文章的事实准确性、缺失的反方声音、数字背景以及宣传性或片面化表述。适合用户分享文章后需要判断其整体可信度与公正性的场景。
iso-24495
依据 ISO 24495-1 简明语言原则改写文本的技能，让目标读者能找到、读懂并照做。支持英文与繁体中文两套技巧层，适用于报告、邮件、文档、界面文案与公告等面向读者的内容。
documentation
面向 Claude Code 会话的文档实践技能，提供增量摘要、修复报告与审计追踪的写法规范，帮助记录问题、根因、修改文件与验证结果。
copywriting
该技能用于创作面向营销物料、社交媒体、落地页、邮件活动与产品描述的高转化文案，强调先建立业务与受众背景、再做竞品与渠道调研，最后交付主版本与多个备选版本及理由和 A/B 测试建议。
literature-review
用于构建有来源支撑的文献综述的研究辅助技能，梳理共识、分歧与研究空白，并将结果保存为 Markdown，供后续 teach-me 学习使用。
dependabot-pr-handler
用于在 Fusion Framework monorepo 中审查、验证并安全合并 Dependabot PR 的自动化技能，支持审计、验证与完整三种模式，通过本地构建、测试、lint 和依赖影响分析辅助决策，所有评论、推送与合并操作均需用户明确同意。
research
一个用于围绕问题进行高可信度一手资料调查的技能：它启动后台代理检索官方文档、源码、规范与第一方 API，并把结论写入仓库中的 Markdown 文件，逐条标注来源。
pyzotero
pyzotero 是 Zotero API v3 的 Python 封装库，用于以编程方式管理 Zotero 文献库：读取条目与分类、创建和更新参考文献、上传附件、管理标签以及导出引文。
natural-writing
natural-writing 是一套用于约束写作风格的规则集，目标是避免语言模型常见的“AI 腔”，让分析文档、PR 或 CL 描述等长文本更自然、准确、易读。规则涵盖用词、语气、句式、结构与引用等方面。
generate-voice-guide
generate-voice-guide 是一个由智能体执行的技能，通过扫描用户在 X（Twitter）或 LinkedIn 上的历史帖子，生成结构化的个人语气指南，供其他技能按该语气起草内容。每个平台生成一份指南，包含人设、该做与不该做、禁用短语、开头模式、格式规则和示例帖子。