用途：把某个主题整理成可用的文献综述，说明哪些结论正确、哪些是常见陷阱、哪些存在争议、哪些证据薄弱，以及哪些资料值得作为后续学习材料。
主要能力：混合检索 Semantic Scholar（论文与引用）、网页搜索（专家评论）、视频（可视化或对话类主题）、Wikipedia/Scholarpedia（结构化概览）；筛选近期、被引用多、表达清晰且来源多样的资料；归纳共识、张力、误解、陷阱与空白。
使用方式：由用户通过 /literature-review 触发。输出保存到 literature/<subject>/<topic>-review.md，文件名为清理后的文件名加 -review.md。若主题不明确会向用户询问。综述包含 Summary、Findings、Tensions、Common misunderstandings、Sources、Gaps 等章节；Sources 区分为保留与舍弃并说明理由。随后可让用户开启新会话，再用 /teach-me [问题|主题] @literature/<subject>/<topic>-review.md 继续。
适用场景：需要以真实证据而非网络噪声为基础开展学习、搭建 teach-me 课程来源地图，或希望明确暴露分歧、不隐藏争议的研究准备。
限制：资料未提供具体收费、平台支持或效果保证；依赖外部检索来源，结果质量受可用来源影响；未提供安装命令或其他集成细节。