outline-builder
按学生自己的格式,从课堂笔记、教材或已有大纲搭建或扩展课程知识大纲框架的 Claude 技能。它只搭骨架、提苏格拉底式问题、标出缺口,不替学生写规则与案例,适用于法学等课程复习。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
14,010 个结果
按学生自己的格式,从课堂笔记、教材或已有大纲搭建或扩展课程知识大纲框架的 Claude 技能。它只搭骨架、提苏格拉底式问题、标出缺口,不替学生写规则与案例,适用于法学等课程复习。
policy-redraft 是针对法律政策修订的技能:由已发现的合规差距触发,读取差距、当前已批准政策文本与法规文本,产出带标记的政策修订建议稿和修订备忘录,写入新草稿文件供内部审阅,不会应用到源政策。适用于重写政策、起草政策修复、标记政策等场景。
面向法律学习的集中刷题技能:在指定科目上运行固定数量的客观题、主观题或记忆卡片,逐题讲解并记录成绩,按历史薄弱点调整学习计划。
按受众生成案件状态摘要的法律诊所技能:面向当事人用通俗语言,面向内部供指导老师查看程序态势与待决问题,面向法院按本地规则生成正式状态报告。依据案件笔记输出,含审查标签与指导路由,不替代学生判断或直接提交。
科学写作流程第二阶段技能:在 story.md 定稿后,把故事转成符合目标期刊/会议格式、且每条要点都有依据的稿件大纲,产出 outline.md 与 references.md。
面向从代码与结果仓库撰写科研论文的场景,用于在写作前先梳理出唯一的线性故事:确定一句式核心论点、叙事弧线与支撑实验,并明确记录被放弃或超范围的内容。
用于 TYPO3 升级的非 PHP 文件自动化迁移工具 Fractor 技能,可处理 FlexForms、TypoScript、Fluid、YAML、XLIFF、Htaccess 与 composer.json,与 Rector 配合完成完整升级。
面向 Ruby 3.x+ 的语言约定、惯用法与现代特性技能,用于编写地道的 Ruby 代码,涵盖错误处理模式与性能优化等内容。
Humanize 是一个用于改写 AI 生成开发者文本的命令行技能,修复夸张措辞、填充语、同义反复文档和机械语气。它先读取 review-ai-writing 的检查结果,再按安全/需确认分类应用修复。
last30flames 是一个研究技能:抓取近期网络来源并生成有引用来源的简短简报,用于回答某话题最近有什么新动态、趋势。无需 API 密钥,引擎并行收集多平台来源,由模型完成综合写作。
用于创建或完善虚构角色文档的写作技能,会启动 character-developer 智能体,引导回答角色问题,产出包含欲望与需求、谎言幽灵缺陷、弧线、关系、声音样本和关键场景的角色文档。
一项面向写作的论证分析与修复技能:通过显性化连接证据与主张的隐含前提(warrant)、审查证据质量、检验最强反驳是否被回应,并识别权威、情感、重复等修辞替代,给出论证强度判断与满强度重构稿。
用于诊断和修复对话写作的AI技能,聚焦潜台词、人物声音区分、说明性对白与推进力。当对话显得生硬、过于直白或停滞时使用,按步骤分析并给出改写建议。
Hussainweb 写作风格指南是一份面向 AI 写作助手的风格规范,用于模仿 Hussain Abbas(hussainweb)的写作语气与结构。其核心是“谦逊的专家”口吻:像资深工程师与同行对话,坦诚、有同理心,并愿意承认局限与学习过程。指南规定了结构模式(以问题或个人背景开头的引子、将复杂命令或问题拆解为带解释的条目、复盘类文章的“Learnings”格式)、排版规范(清晰的 H2/H3 标题、短段落、克制的加粗与斜体、行首加粗的项目符号、行内代码与代码块)以及常用表达(开头、过渡、收尾句式),并强调不要在一篇文章中堆砌所有风格特征、避免成为风格的“漫画化”。资料未提供安装方式、具体平台支持或使用限制等细节。
Paper Digest 是一个用于把 arXiv 论文生成可分享摘要的技能,输出适合 Discord、Slack、Twitter 等社交平台传播的单段式总结,强调洞察而非信息堆砌。
writing-plans 是一个用于在完成设计后编写详细实施计划的技能,面向对代码库几乎零上下文的工程师,把任务拆成 2-5 分钟的小步骤,遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交原则。
一个用于协作式改进文章或要点列表的技能:按章节逐一分析原文、给出非显而易见的洞察,并按用户指定风格重写,每节暂停等待用户确认。
Optimize Prompt 是一个提示词优化流水线技能:给定提示词 P,先做输入分析与批判性评审,再进行无损压缩,并在每个阶段后做语义等价校验;若任一校验失败则终止并说明原因。
IELTS Grammar Coach 是一个面向雅思备考的英语语法教练技能,专注雅思评分标准中的语法多样性与准确性(Grammatical Range & Accuracy,GRA)单项。它可对雅思写作或口语文本估算 GRA 分数(X/9),诊断拉低分数的具体错误,采用“先标注错误代码、让学习者自行改正、再揭示答案”的反馈方式,并解释背后的语法规则(含越南语母语迁移模式)。该技能会维护错误台账,跨会话追踪系统性错误,并按 7→30→90 天的间隔安排复测与针对性练习。它只评估 GRA 单项,不覆盖雅思其他三项评分标准。
goblin 是一套角色化写作技能,让 AI 用顽皮的哥布林口吻说话和写作,同时保持技术内容准确。仅在用户明确要求时启用,可随时切回严肃专业的语气。
一个只做校对、不改写原文的顾问式文案检查技能:按语法、逻辑、行文三类扫描文本,给出带位置与理由的修改建议,并优先列出影响最大的问题。
Alpha派默认投研技能,融合官方API(问答/RAG/Agent)与Web版(路演/点评/热门话题),适合一般性投研问题、公司分析、行业研究等日常使用;大批量抓数据或获取完整列表应改用 alphapai-web skill。
memory-recall 是一个只读的 Obsidian 知识库检索技能,用于在用户积累的笔记中查找既有知识、决策与关联,回答“我有没有相关笔记”“我之前写了或决定了什么”等问题,优先基于个人知识而非通用模型知识作答。
为虚构故事角色设计深层心理、角色弧线、致命缺陷、独特对白语气与关系矩阵的写作辅助技能,帮助角色更立体并推动情节发展。