用途：当科研仓库里积累了并行或废弃的实验，准备开始撰写论文时，本技能用于在提纲和正文之前先建立唯一一条线性故事，产出一份 story.md（路径为 docs/writing/<story-slug>/story.md，位于使用方仓库）。
主要能力与方法：属于十五步法中的第 1–2 步。第 1 步确定核心论点：用一句简短的陈述句（主语+动词）界定现象并给出重点，后续每段都应服务于它，它不必成为最终标题。第 2 步确定叙事弧：回答想了解什么、为何、做了什么、现在知道什么，并沿关键转折展开（问题→答案、理论→证据、数据→解释）；优先采用两部分结构，收敛时与用户确认哪种两部分方案适用，例如实验1+实验2、简单模型+复杂模型、实验+解释它的模型、模型+检验它的实验、观测到的模式+解释它的模型。
使用方式：先梳理研究云，派发只读的 Explore 子代理盘点 experiments/scripts、results/、figures/、notebooks、git log 与 CLAUDE.md；若有相互独立的区域，可使用 superpowers:dispatching-parallel-agents。目标是列出每条实验/结果线索，并标记候选主线与可能被放弃项。随后与用户逐个问题收敛，一次只问一个问题，确认工作标题、单一论点、哪些线索纳入、哪些放弃，优先用选择题；在用户确认论点与纳入/放弃划分前不要开始写作。最后按模板写 story.md，包含工作标题、slug、论点、线性叙事弧（两部分方案与节拍）、节拍到产物的表格、放弃/超范围清单及放弃原因。
红线：未先梳理仓库就写 story.md；断言未经用户确认的论点；某节拍没有支撑产物（要么找到，要么它不算节拍）；把被放弃的实验悄悄写入。
后续：用户批准 story.md 后，再调用 scientific-writing-outline。
限制：资料未提供安装命令、收费或价格、支持平台与具体运行环境等信息。