SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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Zotero Obsidian Bridge 是一个用于连接 Zotero 文献库与 Obsidian 项目知识库的技能。当论文存放在 Zotero 中、而项目知识库需要接收项目本地笔记时使用。默认流程为：Zotero → Sources/Papers → Knowledge → Writing → Maps/literature.canvas。该技能规定每篇论文在 Sources/Papers/ 下只保留一条规范论文笔记，文献综述写入 Knowledge/，面向写作的输出写入 Writing/，并以 Maps/literature.canvas 作为默认派生的图谱产物。在大量导入后需更新 _system/registry.md、02-Index.md 和当天的 Daily/。核心论文及包含可复用论断的论文应包含证据记录；仅有摘要或占位笔记可留在 To-Read，直到有足够证据提取可复用论断。
课程设计技能，用于创建结构化的课程方案，包括教学大纲、基于布鲁姆分类法的学习目标、教学计划和评估量规。适用于用户需要规划课程、设计教学目标或制定评估标准时。该技能提供从需求分析、内容规划、活动设计到评估设计的完整工作流，并给出学习目标编写示例和评估量规模板。
Deslopify 是一个用于文本“去 AI 味”的技能（skill），扫描并清除文本中 AI 写作的统计指纹，让文字读起来像由一个真人针对特定读者写就。它针对的典型 AI 写作痕迹包括：否定式对偶（“不是 X 而是 Y”及其变体）、破折号密度过高、三项并列（rule-of-three）、虚假范围（“从 X 到 Y”）、空洞夸张词、对冲式两面陈述、句长节奏单一、低具体性表达，以及“总—分—总”套路骨架。该技能强调：检测器评分并非目标，文本即使被判为“人类写作”也可能难以阅读。它的核心是一条循环工作流：扫描 → 诊断 → 按含义重写 → 重新扫描 →（重复）→ 语域检查。原因在于生成习惯根深蒂固：作者本人看不见自己的“slop”，而重写又会引入同类模式，因此必须机械式地反复检测，直到一轮扫描零命中且节奏检查通过（最多 4 轮）。
grill-mel 是一个用于在正式撰写前压力测试 MEL/SRHR 设计的访谈型技能。它采用“一次只问一个问题”的纪律，逐条走查决定变革理论、评估设计、指标体系或提案能否经受审视的关键分支。每个问题都会先给出推荐答案及其唯一关键理由，再请用户回应，避免用户面对空白页。技能会优先从 MEL Wiki、KM Index、项目文件或对话中读取已存在的信息，而不是重复提问。它覆盖的分支包括：目的与用途、受众与层级、成果层级、假设是否经过验证、归因与贡献、OECD-DAC 标准覆盖、指标与分解维度、性别等视角的实质性应用、数据缺口与可行性、证据与来源。技能强调视角应用要实质而非象征性，指标分解应按年龄、性别认同、残障（WG-SS）和地域在设计时就内置。它使用简明英语，术语首次出现即解释，并对无法追溯的事实标记并询问，绝不可编造。适用于在构建 MEL/SRHR 设计前理清思路，不负责生成最终交付物；若用户需要实际产出，应移交给 /ann 或相应构建技能。
“Economic Systems”是一个面向虚构世界构建的经济系统设计技能，帮助作者依据现实经济形成、运作与演化的核心原则，为小说或世界观设定创建可信的经济体系。它强调经济应当驱动情节与人物，而非仅作为背景。技能提供资源、生产、交换、分配、时间、组织、社会文化、空间、知识、生态等十大参数类别，以及多种经济类型（自给自足、传统交换、指令经济、市场经济、替代/新兴体系等），并针对奇幻、科幻、后末日等题材给出适配方向。你还可以设计货币（命名、背书、属性）、贸易网络、阶级结构与非正式/黑市经济。技能会先把设计结果写入文件以便跨会话保留，可依据项目中的output-config.md确定保存位置，命名形如{世界名}-economics-{日期}.md。技能可校验参数覆盖度、内部一致性与技术匹配度，但叙事趣味性、可行性与题材适配度需人工判断。不适用于政治结构、文化价值等，会分别导向governance-systems、belief-systems或worldbuilding。
这是一个用于诊断和修复微型小说（flash fiction）与超短篇小说（micro fiction）写作问题的技能，通常针对1500词以内的作品。它通过九个诊断状态（FF1至FF9）帮助写作者定位问题所在，包括结构节奏、人物压缩、首尾框架、潜台词、意象修辞、场景感官、主题发展、语言精度与节奏、逻辑一致性。每个状态都提供症状描述、诊断问题、干预建议和改写示例。适用于初稿创作、修改润色和故事诊断等场景。
用于将 arXiv 学术论文从英文翻译为中文的技能：下载 LaTeX 源码、按 LaTeX 规则翻译并保留结构、添加中文支持、用 XeLaTeX 编译生成中文 PDF，并可生成技术报告。
对用户所羡慕的创始人、KOL、公司或产品进行对抗式尽职调查，拆分营销泡沫与真实成功，输出含“这对我意味着什么”的拆解报告。
write-blog 是一个用于生成完整 SEO 优化博客文章的 AI 技能，来自 openclaudia/openclaudia-skills。它按照 E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）框架，引导从关键词研究、大纲搭建、正文撰写到精选摘要优化、FAQ 与最终质检的完整流程。适用于用户提出“写一篇博客文章”“SEO 文章”“围绕某主题创作内容”等需求时使用。
patent-review 是一个通过 Codex MCP 进行多轮专利审查员式评审的技能，用于对专利申请进行外部审查意见模拟，输出驳回理由、修改建议与可专利性评分。
用于分析学术论文与科研 PDF 的技能：支持从 PDF 或粘贴文本中解析论文，默认以中文输出，并可按快速、标准、扩展、PPT 汇报等模式组织结果，强调来源标注与反幻觉检查，避免编造信息。
该技能用于在 Notion 中跨多个页面进行检索，并将收集到的信息综合整理为结构化文档，例如简报、对比分析或研究报告。它通过 Notion 的搜索与页面获取能力定位相关来源，提取关键事实、指标、约束与日期，并保留引用链接；随后根据任务类型选择合适格式（快速简报、研究摘要、对比、综合报告），使用对应模板在 Notion 中创建页面，并附上引用与参考来源。适用于需要从多个 Notion 来源汇总信息、形成决策依据或可分享文档的场景。
面向 LinkedIn、X/Twitter、Threads、Bluesky、Facebook 等平台的独立文字帖/微博客写作技能，强调首句抓取点击、单一观点、留白排版与真实互动引导，由人工审核后经 WoopSocial 发布。
这是一个面向写作者的技能，用于通过“纪录片视角”创作世界观引语与题词。其核心在于：每个记录者的视角都受限于其立场、需求、认知框架与盲区，正是这种局限让引语产生意义。技能提供了一套“视角引擎”，包括立场、需求、透镜、盲区四个要素，并归纳了职业变形、位置必然性、文化假设等视角局限类型。它区分一阶、二阶、三阶距离，帮助作者把握“间接但可发现”的关联强度，并列举行政、学术、商业、个人、文化、法律、宗教等文档类型及其典型盲区。技能还包含揭示性细节、告知性省略、意外真相、不可靠编纂者等高级技巧，以及从分析章节、选择视角、选定文档类型、校准关联强度到叠加多层含义的实施流程，并配有完整示例。输出为纪录片声音、文档类型、关联类型与多层含义，文件命名遵循 {chapter/section}-epigraph-{date}.md。该技能假设故事有章节可放置题词、世界存在叙事之外的纪录片声音，且作者追求暗示性深度而非直白说明。它不处理直接世界观构建、文化质感或散文风格，这些分别路由至其他技能。
publish-x-article 是一个用于将 Markdown 文章发布到 X（Twitter）Articles 编辑器的技能，能够保留富文本格式。它会根据用户的 X 订阅类型（Premium 或 Premium+）自动处理格式限制，将不支持的元素（如表格、Mermaid 图表、深层标题）转换为图片或简化结构。该技能通过 Playwright MCP 进行浏览器自动化，使用 Python 脚本解析 Markdown、复制内容到剪贴板，并精确定位插入图片和分割线。最终仅保存草稿，不会自动发布。
用于起草专利权利要求的技能，依据发明披露、现有技术报告与新颖性评估生成独立权利要求和从属权利要求，支持 CN、US、EP 及实用新型格式，并可通过外部审查模型进行质量复核。
一个提示词优化技能：把粗略草稿、模糊想法或任务描述改写为可直接粘贴进聊天界面的成品提示词，适配 Claude、Codex、Copilot 等聊天式 LLM，不面向 API。
持久化研究知识库技能，为每个项目累计论文、想法、实验、命题及其关系，灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki 模式：编译一次、保持更新，避免每次查询重新推导。
ml-paper-writing 是一个用于撰写投稿级机器学习与 AI 论文的技能，面向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级会议。它结合了多位知名研究者的写作理念与实用工具，包括 LaTeX 模板、引用核验 API 和会议检查清单。该技能的核心目标是帮助研究者从研究仓库出发，完成从文献调研、引用验证到论文初稿和格式转换的完整写作流程。它强调按既定操作模式执行，先理解项目或草稿上下文，再以引用工作流为准进行文献核验，避免编造引用。技能特别重视“主张账本”机制：在项目计划、实验笔记或文献总结转为论文正文前，必须明确支撑句子的证据来源，保留允许的表述，禁止使用更强的措辞，未获支持的声明应标记为 [CLAIM NEEDS EVIDENCE]。其写作哲学主张协作但主动，鼓励在仓库和结果清晰时直接交付完整初稿，再根据研究者反馈迭代，而非逐节等待确认。适用场景包括从研究仓库撰写论文、起草或修改特定章节、进行文献综述与相关工作检索、发现新论文、查找并验证引用、按会议格式排版、以及根据反馈迭代草稿。
creative-research 是一个面向小说与创意写作的研究技能，用于在故事需要事实支撑时收集可用的素材。它帮助作者查找历史细节、文化质感、领域准确性，以及其他作者如何处理类似题材、设定或问题。该技能强调评估证据的来源类型、可靠性、置信度与冲突，但把“是否适合故事”的判断留给作者。报告结构包括可用细节、来源说明、冲突、与故事现有假设的矛盾以及未找到的空白，并附引用与上下文。
Creative Writing Muse 是一个面向创意写作的 AI 技能，适用于没有子代理（subagents）可用的场景。它让单个代理在同一段对话中扮演“缪斯”角色，通过有意识地切换立场，依次完成方向规划、起草、批评、修订、研究与记忆记录。该技能强调先理解作者意图（读者模拟、情感目标、约束、品味信号、未定项与留白），并在切换立场时保持作者可见的主线连贯。写作前需先确定风格与角色状态。不同立场对应加载不同技能，例如方向对应 /story-planning，起草对应 /creative-writing-modes、/creative-writing-craft、/llm-writing，批评对应 /story-review、/reader-sim、/writing-principles，研究对应 /creative-research，声音与术语对应 /creative-writing-craft、/character-sim、/shared-dao，记忆对应 /story-memory，以及可选的 /kb-management 与 /project-setup。每次立场切换前需自我提示，明确本轮意图、读者效果、约束与风格、应保留的模糊或未解之处、产出物以及“错误的成功”是什么。原则是先探索后定稿、先起草后评判、从读者体验出发批评、优先修订影响最大的问题、仅记录已确定的事实与决定。
该技能用于创建专业的 API 参考文档，基于 OpenAPI 规范描述接口端点、认证方式，并提供可交互示例。资料显示其采用 OpenAPI 3.0 规范，示例中涵盖服务器地址、bearer JWT 认证、路径参数、查询参数、响应定义与组件 schema 等内容，并给出文档清单（端点示例、认证说明、错误响应、速率限制、分页、Webhooks、多语言 SDK 示例）与最佳实践（使用 OpenAPI 3.0+、包含请求/响应示例、记录参数与请求头、提供认证示例、支持交互式探索、维护版本文档、为破坏性变更提供迁移指南），以及可用工具（Swagger Editor / Swagger UI、Redoc、Postman Documentation、Stoplight）。适用于为 REST API 编写面向开发者集成的文档场景。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。
Requirements Clarity 是一个用于在开发实现前澄清模糊需求的技能（Skill），通过系统化的对话将含糊的功能请求转化为可执行的 PRD（产品需求文档）。它内置 100 分制清晰度评分体系，从功能清晰度、技术具体性、实现完整性和业务背景四个维度评估需求质量，并持续迭代提问，直到评分达到 90 分以上才生成最终文档。适用于需求不明确、功能复杂（超过 2 天工作量）或缺少技术上下文、验收标准、边界条件的场景。当用户已提供具体文件路径、代码片段、已有函数引用或带有明确复现步骤的缺陷修复时，该技能不会激活。
这是一个基于 OpenAI 开发者文档 MCP 服务器的知识检索技能，用于在需要权威、最新的 OpenAI API 与平台文档作为依据时，通过 MCP 工具检索并获取原始 Markdown 文档，使回答建立在确切文本而非猜测之上。工作流程包括：先确认 Docs MCP 服务器是否可用（检查 mcp__openaiDeveloperDocs__* 工具，或用 codex mcp list 查看是否存在 openaiDeveloperDocs）；随后使用搜索工具定位最佳文档页，再用获取工具拉取对应 Markdown（可带锚点）；当需要端点结构或参数时，可调用获取 OpenAPI 规范与列出 API 端点的工具。技能强调依据获取到的文本作答，精确引用或转述，不虚构标志、字段名、默认值或限制。若 MCP 未配置，可指导用户通过 CLI 或配置文件完成设置，并提示重启 Codex 会话以加载工具；在未被要求时不修改配置。