clinical-reports
临床报告写作技能,用于撰写符合规范的临床文档,涵盖病例报告(CARE 指南)、诊断报告(放射/病理/检验)、临床试验报告(ICH-E3、SAE 报告)以及患者病历文档。强调准确性、完整性、客观性,并符合 HIPAA、FDA、ICH-GCP 等法规要求,注重患者隐私与数据完整性。该技能还要求每份临床报告至少包含一张由 scientific-schematics 技能生成的 AI 示意图,如患者时间线、诊断算法流程图或 CONSORT 流程图。
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更新于 10-23 00:13
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临床报告写作技能,用于撰写符合规范的临床文档,涵盖病例报告(CARE 指南)、诊断报告(放射/病理/检验)、临床试验报告(ICH-E3、SAE 报告)以及患者病历文档。强调准确性、完整性、客观性,并符合 HIPAA、FDA、ICH-GCP 等法规要求,注重患者隐私与数据完整性。该技能还要求每份临床报告至少包含一张由 scientific-schematics 技能生成的 AI 示意图,如患者时间线、诊断算法流程图或 CONSORT 流程图。
用于民事质证前对证据清单做三性首轮审查的 Claude 技能:判定明显可采、明显不可采,并把存疑项标记给律师复核,不自行排除证据。
一个法律检索路线图技能:为具体法律问题列出可能相关的法条、案例法领域、行政监管框架及北大法宝/法信/元典检索关键词。仅提供线索与框架,非权威引注,学生需自行核实并展开检索。
Perplexity Researcher Pro 是一个面向复杂查询的高级研究智能体,强调多步推理、跨领域知识综合与来源可信度评估,适用于技术、学术或专业领域的深度调研,并提供仓库维护状态分析与时效性校验。
grokipedia-cli 是一个查询 Grokipedia 公共知识库的命令行工具,支持搜索、读取页面、浏览列表、查看编辑历史与提交贡献请求,可输出表格、Markdown 或 JSON。
一次性初始化技能:通过梳理代码库并结合用户提供的产品背景,在仓库根目录生成 PROJECT.md,说明项目是什么、服务谁、如何组织与运行。
research-web 是 codex-workflow 中的多轮网络研究技能,按官方文档、社区资源、进阶来源分波检索,评估来源可信度、交叉核对并综合出可执行建议,研究过程写入 /tmp 下的研究日志。
kk-bootstrap 是 kenkeep 项目的一次性知识库引导技能:从现有 Markdown 文档中抽取候选知识节点并写入 nodes/,由用户逐文件审核接受或删除。
一个用于撰写营销文案的智能体技能,覆盖落地页、广告、产品发布和邮件序列等场景,按产品、受众与渠道定制文案,并可在需要时提供多个测试变体。
Fireworks 训练技能链中的前置调研环节,通过访谈帮助用户明确「训练什么、用什么数据、如何度量」,产出就绪包后再交由 configure 执行。不选最终模型、不估成本、不创建任务。
一个面向自主机器学习研究的智能体循环技能:每次训练后先做诊断分析,再基于证据提出下一次改动假设,而非盲目试错。支持可选文献检索作为改动依据,逐次迭代并记录实验台账。
Deep Reading Analyst 是一个用于深度分析文章、论文和长篇内容的综合框架,通过 10 多种思维模型(如 SCQA、5W2H、批判性思维、逆向思维等)将表层阅读转化为深度学习。它提供从快速分析到研究级分析的分级工作流,引导用户从理解走向应用。
这是一个面向 Go 开发的枢纽型最佳实践技能,以 Gopher Guides 导师视角帮助编写、审查和审计 Go 代码。它给出错误处理、接口、并发、测试、代码组织、性能与调试的关键规则,并交叉引用各专项技能深入指导。
humanizer 是一个文本清理工具,用于处理面向人类读者的 AI 生成文本,如 README、邮件、Slack 消息、提交信息和文档。它会规范化字符、标记滥用短语,并按场景写作指南改写,使文本更自然。
用于调研期刊投稿要求的技能:输入期刊名后联网核验官网与社区信息,生成中文 Markdown 报告,涵盖投稿格式清单、文章类型要求、费用、审稿速度与社区评价,并区分官方与第三方来源。
content-optimizer 是一个面向博客文章与网页内容的内容优化技能,用于分析标题结构、关键词使用、可读性、内链机会、图片 alt 文本,并评估 E-E-A-T 权威性,给出内容策略与优化机会建议。
用于编写、生成、审查与改进 D2 声明式图表代码的 AI 技能。覆盖架构图、流程图、时序图、ER 图、UML 类图、C4、状态机、网格仪表盘与动画分步图,并可渲染为 SVG。
the-flow 是 SDD 流水线的统一入口技能,按「研究→计划→工作坊→ADR→阶段任务→实现→进度→评审→发布」推进项目,提供引导式分步执行与直跳式两种加载路径,状态由 harness flow CLI 统一管理。
这是一套面向独立创业者与营销人员的文案写作方法,用于撰写落地页、邮件、广告、销售页等有说服力的营销文案,涵盖标题、CTA、产品描述等内容。
PRD-writing 是一个把产品愿景转化为工程需求的方法型技能,强制采用 Working Backwards 的 PR/FAQ 方法:先写面向客户的新闻稿,再做风险 FAQ,最后形成叙事型 PRD。
这是一个用于模仿 Jess 写作风格的技能,帮助用户以 Jess 的口吻撰写散文,或去除其文字中泛化的 AI 润色痕迹。技能通过一套工作流程和声音档案来指导写作:先识别受众、媒介、目的与情感基调,再起草实质内容,把核心主张、请求、更正或决定放在前面,构建因果主线后再打磨句子。写作时遵循 Jess 的风格特征,如开门见山、保持推理可见、使用紧凑的口语化句法、直接陈述已知事实、对估计和解释做适度限定、把价值观和预测作为自己的立场表达,并避免套话式温暖、仪式化过渡、重复结论、通用免责声明和无依据的确定性。技能还针对随意消息、公开评论、技术写作、文章公告、专业文档和支持性写作等不同语域给出具体指导,并列出应删除的内容。该技能强调不得改变事实、承诺、不确定性和意图,不得编造个人经历、偏好、关系、资质、情感或亲身经验,也不得引用或重建私人素材。
paper-to-code 是一个用于在论文没有官方代码时,用最小化、直接的 PyTorch 复现其方法以验证方法是否如论文所述有效的技能。输出的是结论而非完整代码库,强调快速证伪。
统一深度研究工具,提供 Deep(Gemini Deep Research API,带规划与验证)和 Lite(Gemini CLI 快速草稿)双模式,支持用户提供思路、素材与讨论框架,多轮确认提纲后执行,适用于深度调研、文献综述、竞争分析与行业报告。
用于编写、扩展或修复 WebdriverIO(WDIO)测试的技能,可把伪代码脚手架转换为稳定可读的 WDIO 命令、选择器与等待逻辑,并处理测试重构与不稳定用例修复。